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Opiniones del Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto

Opiniones del Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto

4.8
184 opiniones

Nivel Avanzado
26 clases
5 horas de contenido
12 horas de práctica

Resuelve tareas de clasificación de texto con algoritmos de Machine Learning. Aprende a predecir el género de nombres y detectar spam en correos electrónicos. Desarrolla modelos personalizados e implementa Naive Bayes desde cero usando Python.

  • Fernando Manzanareshttps://static.platzi.com/media/flags/SV.png

    Fernando Manzanares

    @fmanzana·

    Super simple y facil de aplicar

  • Alan Stiven Camacho Restrepohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Alan Stiven Camacho Restrepo

    @ascamach·

    Muy buen contenido y explicacion del profe

  • Laura Quinterohttps://static.platzi.com/media/flags/CA.png

    Laura Quintero

    @lmarcela.quintero·

    Excelentes explicaciones

  • Gerson Gómez Giraldohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Gerson Gómez Giraldo

    @giraldogomez2017·

    calificaicones

  • Camilo Orbes Cabrerahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Camilo Orbes Cabrera

    @corbes·

    Un curso muy completo

  • Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Carlos Enrique Rodríguez Bernal

    @cenrique91·

    Excelente!

  • Mauricio Martínez Orjuelahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mauricio Martínez Orjuela

    @MaodeColombia·

    lo mejor fue entender qué es pasar de experto en la teoría a experto en ejecución en un script, de un video al otro, video tras video; un gustazo este curso.

  • Edgar A. Gonzalez Ambrizhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Edgar A. Gonzalez Ambriz

    @EdgarGA·

    Muy buen curso. También me gustó como el profesor enfrentó los temas difíciles

  • Marcos Torres Vivancohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Marcos Torres Vivanco

    @marcos.torresv95444·

    El profesor es muy bueno, sus ejemplos son claras. Lo más destacable del curso es la manera en que explica tanto temas de matemáticas abstractas y la forma de aplicarlas en Python.