Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
Excelente curso y tematica, hay algunos puntos un poco densos, pero si practica y se lleva a una cotidianidad generar mucho valor, me sirvió para identificar que tipo de valores null o na presenta mi data para cualquier reporte
Tremendo curso de Manejo de Datos. Los datos implicitos era algo que no habia tomado en cuenta, el curso nos da muchas herramientas para manejar estos datos y graficarlos para un mayor entendimiento de los mismos. El examen que va rotando preguntas muy bueno todos los examenes asi por favor.
Buenardo
Buen curso, básico y necesario
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender
