Nivel Intermedio
22 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Clases del curso
Manipulación inicial de valores faltantes
Búsqueda de relaciones de valores faltantes
Tratamiento de valores faltantes
Cierre de curso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
- Análisis exploratorio de datos.
- Probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.6 · 124 opiniones
Jesus Calderon
@j.calderon·
el contenido es excelente, el facilitador tiene solidos conocimientos y dominio del tema, pero deja muchas cosas como que el participante ya las conoce y no quedan bien explicadas, sin embargo, es tarea del participante ahondar en estos conocimientos, pero no quedaría mal que el facilitador explicara un poco mas las funciones que utiliza a lo largo del curso
Luis Cesar Guadarrama Jimenez
@saoriposeidon·
Me encanto el curso aun que si estuvo pesado, una de las cosas que si pediria encarecidamente es que revisen los archivos compartidos ya que uno de ellos no funciono y me pase como 2 horas tratando de resolverlo, incluso en la comunidad vi que era un tema recurrente. De ahi en fuera, el curso esta fenomenal
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
El profesor tocó temas interesantes e importantes
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
¡Excelentes ejemplos!
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·
No tenia idea que los valores faltantes tenian tanto detras, desde sus causas (MCAR, MAR, MNAR), hasta la forma de lidiar con ellos, ya sea imputando o eliminando, un curso muy interesante para trata este tipo de dato tan comun
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La calidad humana y profesional del profe.
Claudio Anastacio Mojica Valdez
@cmojicavaldez·
Un examen extenso y complejo
@erickdelcastillope·
Excelente!
juan castillo
@jccastilloa·
excelente
Eduardo Samaniego
@Eduardomsf·
LGTM!
@yennifer.cartagena·
excelete curso
Mauricio Davila Rafesca
@davil_r·
Excelente.
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Seguramente volveré a ver vídeos específicos de este curso. Muy completo! Felicidades por tan buen curso.
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
excelente curso
Rubén Téllez Gerardo
@rubentellezgerardo·
Buen contenido, sobre todo si se intenta crear la extensión por cuenta propia, aunque sean métodos que ya existen, ayuda a repasar la creación de algoritmos.
Daniel Moreno
@damt·
Excelente curso. Muy aconsejable para cualquier persona que trabaje con datos.
Ana Patricia Pérez Ríos
@anapatriciaperezrios·
¡Excelente curso, excelente docente! ¡Gracias Platzi!
Alejo Cuello
@alejo-cuello·
La simplicidad del profesor para explicar los conceptos
Pável Hernández Reza
@Onnymm·
Platzi necesita más cursos de Jesús Vélez, es un maravilloso profesorrrr ✨
Daniel Nicolas Diaz Munevar
@DaNMuner·
Maravilloso
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·
Excelente curso.
Anyilo José Rangel Arias
@anyilojr·
Bien
Miguel Angel Avendaño M.
@mikiaven·
Excelente curso para iniciar el análisis exploratorio de datos, buenos conceptos y buenas prácticas, lo aprendido con pandas me servirá para aplicar mismas técnicas o similares en pyspark.
Paola Camacho Alapizco
@pahoalapizco·
Esté curso es bastante bueno e interesante, me hizo darme cuenta que tenia muchos gaps que rellenar de información en mi camino a convertirme en DS.
Juan .
@Juan_·
Un gran curso. El tiempo y dedicación de parte de todo el equipo se nota bastante.
Diego Cesar Lerma Torres
@diego-lerma·
¡Excelente curso!
Cristian Morales Solis
@cristianmoralessolis·
es un curso necesario, aprendí a identificar valores faltantes y como exponerlos si son implícitos.
Isaac Ramirez
@ulises.ramirez·
De verdad que esta excelente este curso
Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez
@cmayorga2012·
Los ejercicios, la explicación de las necesidades, los ejemplos.
Sebastian López
@sebastian_lopez·
Excelente curso, el profesor es genial en su forma de enseñar, nos lleva con un proyecto paso a paso
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Engineer
98 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta
Análisis de Datos con Python
32 horas
5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Análisis y Manipulación de Datos con Python
25 horas
3 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Maneja y analiza cantidades grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Comunidad
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