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Curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración

Curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración

Nivel Intermedio
21 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica

Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Jesús Vélez Santiago

Jesús Vélez Santiago

Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer

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Opiniones del curso

4.6 · 171 opiniones

Carlos Wilver Serrano Lópezhttps://static.platzi.com/media/flags/SV.png

Carlos Wilver Serrano López

@wilver.serrano·

El contenido y la explicación 10/10

Mauricio Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Mauricio Escobar

@mauricios_01·

Desconocía la importancia de los valores nulos. Complementa perfectamente con el curso de análisis exploratorio de datos. Valoro mucho que el profesor se haya tomado el tiempo en explicar paso a paso cada uno de los ejercicios. Esto me ha ayudado a entender mejor el concepto. El examen estaba un poco raro

Bryan Castanohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Bryan Castano

@Beaunix·

Grandiosos Curso de Missing Values para intro EDA, el profesor JVelezMagic explcia bien.

Paul Pereyrahttps://static.platzi.com/media/flags/JP.png

Paul Pereyra

@pereyra.paul·

An essential course.

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