Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
La calidad humana y profesional del profe.
Desconocía la importancia de los valores nulos. Complementa perfectamente con el curso de análisis exploratorio de datos. Valoro mucho que el profesor se haya tomado el tiempo en explicar paso a paso cada uno de los ejercicios. Esto me ha ayudado a entender mejor el concepto. El examen estaba un poco raro
Excelente curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración
Me encanto el curso aun que si estuvo pesado, una de las cosas que si pediria encarecidamente es que revisen los archivos compartidos ya que uno de ellos no funciono y me pase como 2 horas tratando de resolverlo, incluso en la comunidad vi que era un tema recurrente. De ahi en fuera, el curso esta fenomenal
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender
