Curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración

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Jesús Vélez Santiago
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intermedio

En ciencia de datos siempre te toparás con datasets incompletos que tendrás que manejar. En este curso aprenderás cómo abordar valores faltantes y encontrar relaciones entre ellos. Ejecuta el mejor tratamiento a tus datos con valores faltantes, ya sea eliminándolos o imputándolos.

Temario y recursos del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración

Para este curso vas a necesitar

  • 3 Horas de contenido

  • 10 Horas de práctica

Conocimientos previos

  • Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
  • Análisis exploratorio de datos.
  • Probabilidad y estadística.

Software para este curso

  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.

Introducción a los valores faltantes

2 Clases abiertas

Manipulación inicial de valores faltantes

Búsqueda de relaciones de valores faltantes

Tratamiento de valores faltantes

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