Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración

el contenido es excelente, el facilitador tiene solidos conocimientos y dominio del tema, pero deja muchas cosas como que el participante ya las conoce y no quedan bien explicadas, sin embargo, es tarea del participante ahondar en estos conocimientos, pero no quedaría mal que el facilitador explicara un poco mas las funciones que utiliza a lo largo del curso

excelente

LGTM!

Bien

Esté curso es bastante bueno e interesante, me hizo darme cuenta que tenia muchos gaps que rellenar de información en mi camino a convertirme en DS.

Excelente curso, el profesor es genial en su forma de enseñar, nos lleva con un proyecto paso a paso

Me tocó usar Colab de Google porque DeepNote se ejecuta muy lentamente en mi PC o con muchas interrupciones

Muy buen curso!. Super útil para el análisis exploratorio de datos.

Excelente curso, muy buen contenido y explicaciones.

Excelente y desafiador curso.

Buen curso, me gusto seguimos al siguiente

Excellent course, a bit hard to understand all the code but taking my time, I was able to do it.

La metodologia del curso me gusto bastante, los ejemplos y el como se explciaba

excelente curso totalmente recomendado, muy buena la metodología de empezar con una plantilla notebook en blanco e ir completándola a medida que avanza el cursi

Bueno

Esta modalidad de cursos donde construimos nuestra herramienta de trabajo mientras aprendemos es lo mejor.

Deben mejorar la redacción de las preguntas en el examen de certificación, ya que, muchas están mal redactadas y tienen un significado ambiguo

Un curso muy completo, el profe explica muy bien

Provee múltiples herramientas código y teóricas para detectar, explorar y gestionar un poco los valores faltantes.

Buen curso, he importante Ojala nos de un curso ampliado para extender funciones en pandas

De los mejores contenidos, útil en el día a día para todos los que trabajamos en el área de data

Aprendí mucho

El curso es realmente genial, te enseña muchísimo sobre ciencia de datos real y práctica :D

Me gusto el curso, fui aplicando lo aprendido con lo de configuracion de entorno profesional. Una cosa que creo que seria mejor es que se empiece a trabajar con el formato que se vio en el curso de conf. de entorno profesional, así nos acostumbramos a las mecánicas de usar cookiecutter.

Muy buen Profesor. Es uno de los profesores que se le debe dar más oportunidad de hacer más cursos para la escuela de Data Science/ML. Me gustaría ver su metodología para ML y DL. Solo hay unos inconvenientes en el examen; tiene errores ortográficos y errores de selección multiple (solo aparece una opción).

No tenia idea que los valores faltantes tenian tanto detras, desde sus causas (MCAR, MAR, MNAR), hasta la forma de lidiar con ellos, ya sea imputando o eliminando, un curso muy interesante para trata este tipo de dato tan comun

Buen contenido, sobre todo si se intenta crear la extensión por cuenta propia, aunque sean métodos que ya existen, ayuda a repasar la creación de algoritmos.

¡Excelente curso, excelente docente! ¡Gracias Platzi!

Platzi necesita más cursos de Jesús Vélez, es un maravilloso profesorrrr ✨

Un gran curso. El tiempo y dedicación de parte de todo el equipo se nota bastante.