Wendy Cristabel Hernández Urías
@wendyastrid9·
EXCELENTE
Nivel Intermedio
21 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Kevin Andrés Benjumea Castaño
@kevo_castano·Increible todo lo que se puede hacer analizando los datos faltnates. Era el curso que faltaba para dejar el componente de análisis de datos al 100%.
JESUS MARTINEZ
@jmartinez.n·Gracias profe excelente curso aprendí muchas cosas nuevas. Estos cursos de Platzi son muy adictivos hahaha.
Jose Luis Quintero Sánchez
@joseluisquintero06·El curso es realmente genial, te enseña muchísimo sobre ciencia de datos real y práctica :D
William Antonio López Mendoza
@walopez1972·Conocer las distintas formas en que se representa la ausencia de datos fue algo estupendo
Luis Cesar Guadarrama Jimenez
@saoriposeidon·Me encanto el curso aun que si estuvo pesado, una de las cosas que si pediria encarecidamente es que revisen los archivos compartidos ya que uno de ellos no funciono y me pase como 2 horas tratando de resolverlo, incluso en la comunidad vi que era un tema recurrente. De ahi en fuera, el curso esta fenomenal
Juan Guillermo Chacon Garcia
@guillo1821·NA
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·Excleente curso
Sergio Andrés Lavalle Camacho
@sergiolavalle29·un curso muy útil el manejo de datos faltantes es algo importante en el proceso de análisis de datos
