Emanuel Chalela
@echalela·
Bueno
Nivel Intermedio
21 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Kevin Andrés Benjumea Castaño
@kevo_castano·Increible todo lo que se puede hacer analizando los datos faltnates. Era el curso que faltaba para dejar el componente de análisis de datos al 100%.
Alfonso Andres Zapata Guzman
@AAZG·Si me gusto. Par de detallitos con algunas preguntas del examen, pero igual genialidad de curso.
Yonatan Alvarez Higuita
@yonatan-alvarez-higuita·super bueno el curso, recomendado para que quieran profundizar en la detección y exploración de datos faltantes.
Esteban Vega
@esteban-vega283·un curso muy completo que requiere de mucha atencion pero que con el profesor se hace mucho mas simple de lo que en verdad es
Jesús David Barraza Guzmán
@Jesus.barraza·El profesor Jesus sabe mucho con respecto al tema
Giocrisrai Godoy Bonillo
@giocrisrai·De los mejores contenidos, útil en el día a día para todos los que trabajamos en el área de data
Manuel Juarez
@manuel-juarez·Antes de este curso no tenía consciencia cuán importante era tratar y analizar valores faltantes. También, las herramientas nuevas que aprendemos a utilizar en el curso son muy útiles
Camilo Rengifo
@camilo.rengifo·Mucho contenido útil para entender datos faltantes en conjuntos de datos.