Desarrolla modelos de redes neuronales usando TensorFlow. Aprende a cargar y preprocesar datos, entender el ciclo de la IA, aplicar transfer learning y optimizar modelos con técnicas como regularización y callbacks. Ideal para mejorar tus competencias en deep learning.
Manejo y preprocesamiento de datos para redes neuronales
- 3

Carga y Procesamiento de Bases de Datos en Inteligencia Artificial
02:48 min - 4

Carga de Bases de Datos JSON desde GCP en Google Colab
10:25 min - 5

Codificación Base64 y Gestión de Imágenes en Google Colab
12:50 min - 6

Preprocesamiento y limpieza de datos
12:15 min - 7

Keras datasets
10:14 min - 8

Datasets generators
18:36 min - 9

Aprende a buscar bases de datos para deep learning
04:14 min - 10

Cómo distribuir los datos
06:50 min - 11

Crear la red neural, definir capas, compilar, entrenar, evaluar y predicciones
14:35 min
Optimización de precisión de modelos
- 12

Métodos de regularización: overfitting y underfitting
11:16 min - 13

Recomendaciones prácticas para ajustar un modelo
12:00 min - 14

Métricas para medir la eficiencia de un modelo: callback
08:18 min - 15

Monitoreo del entrenamiento en tiempo real: early stopping y patience
07:04 min - 16

KerasTuner: construyendo el modelo
13:54 min - 17

KerasTuner: buscando la mejor configuración para tu modelo
08:45 min
Almacenamiento y carga de modelos
Fundamentos de aprendizaje por transferencia
Resultados de entrenamiento
Conoce quién enseña el curso

Adonaí Vera
Co-Founder y CTO en SwitchAI
Co-Founder y CTO en SwitchAI
4.9 · 255 opiniones


Alex Xiomar Rubio Lopez
Aprender y conocer como desarrollar modelos de redes neuronales usando TensorFlow


Juan Sebastián Salcedo Gallo
un crack el profesor!


Patricio Requena
Super! Cursos cómo este me hacen conocer cada vez más el framework de TensorFlow y lo poderoso que puede llegar a ser cuando creamos modelos de deep learning.


Nicolas Erices Mendez
la materia dada del curso es lo que necesitas para comenzar con las redes neuronales, el profesor explica super bien todo paso a paso y detalle a detalle super bien el curso en mi opinión uno de mejores de Platzi dentro de lo que es IA
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Scientist
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Machine Learning Engineer
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.




Deep Learning con Python
Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender





