Curso Profesional de Redes Neuronales con TensorFlow

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Adonaí Vera
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avanzado

Ya conoces cómo funcionan las redes neuronales. Incrementa tus habilidades usando TensorFlow y todo su ecosistema de herramientas. Crea modelos de deep learning que podrás poner a funcionar en ambientes profesionales.

  • Almacena modelos y reutilízalos.
  • Utiliza modelos pre-entrenados con transfer learning.
  • Optimiza la precisión de tus modelos de deep learning.
  • Preprocesa datos con Keras datasets y datasets generators.

Temario y recursos del Curso de Redes Neuronales con TensorFlow

Temario del Curso Profesional de Redes Neuronales con TensorFlow

Cómo utilizar TensorFlow 2.0 con Python

2 Clases abiertas

Para este curso vas a necesitar

  • 4 Horas de contenido

  • 12 Horas de práctica


Conocimientos previos

  • Uso de Google Colab o Kaggle Notebooks.
  • Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
  • Programación con Python.
  • Visualización de datos.
  • Manipulación y transformación de datos con Pandas y Numpy.
  • Fundamentos de redes neuronales convolucionales.

Software para este curso

  • Google Colab o Kaggle.
Modelo para detección de lenguaje de señas

Proyecto del curso

Modelo para detección de lenguaje de señas

Entrena un modelo de redes neuronales para la detección de lenguaje de señas de letras del abecedario. Utiliza TensorFlow para detectar las clases de cada una de las letras con las bases de visión artificial.

Para este curso vas a necesitar

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Conocimientos previos

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          Adonaí Vera

          Co-Founder y CTO en SwitchAI

          🧠 Certificado en TensorFlow.
          🎦 Experto en visión computacional.
          👥Organizador de TensorFlow User Group.

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