A través de los módulos profesionalizamos el ciclo de vida de la creación del código de un proyecto de Machine Learning. A través de las sesiones aprendimos:

• Carga de bases de datos en múltiples formatos.
• Generación de modelos de Deep Learning.
• Optimizadores y regularizadores.
• Callbacks personalizados e inteligentes.
• Buscadores inteligentes de hiperparámetros (Keras tuner).
• Uso de redes pre-entrenadas (transfer learning).
• Carga y descarga de configuraciones.
• Análisis gráficos con TensorBoard.
• Introducción y tips en la puestra a producción.

El aprendizaje nunca para, por lo que puedes indagar sobre redes neuronales convolucionales, data augmentation, formatos TF Records, despliegue en producción y Computer Vision.

Algunos de estos tópicos ya se encuentran en la plataforma, el resto estarán a tu servicio en menos tiempo del que crees. ¡Nunca pares de aprender!

Contribución creada por Sebastián Franco Gómez.