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Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Nivel Intermedio
17 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica

Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.

Problemática de valores faltantes

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Jesús Vélez Santiago

Jesús Vélez Santiago

Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer

Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer

Opiniones del curso

4.7 · 118 opiniones

Marcos Y Ruizhttps://static.platzi.com/media/flags/PR.png

Marcos Y Ruiz

@marcos.ruiz·

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Luis Gerardo Bourde Ortegahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Luis Gerardo Bourde Ortega

@LuisBourde·

Ayyyy Padre. que buen curso

Jose Luis Quintero Sánchezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jose Luis Quintero Sánchez

@joseluisquintero06·

Este curso es realmente muy completo, ye te brinda todo el contenido necesario para usar diferentes métodos de imputación de datos

JESUS MARTINEZhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

JESUS MARTINEZ

@jmartinez.n·

Gracias por el curso, no imaginaba qué técnicas usaría un Data Scientist para los datos faltantes, aprendí mucho.

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