Juan Organista
@juanfoorga·
Good
Nivel Intermedio
17 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.
Marcos Y Ruiz
@marcos.ruiz·...
Daniel Serna Muriel
@danser4313·.
EDWING ALFONSO ARENAS RUEDA
@tank335·excelente curso para definicion de como imputar o procesar datos null y redicir sesgos
Harold Baigorria
@baigorriaharold·Excelente curso, mis recomendaciones
Carlos Mazzaroli
@mazzaroli·Muy buen curso! Incluso podría ser mejor hacerlo antes que el curso de EDA para poder aplicar los métodos aprendidos en el proyecto de los pingüinos.
Mauricio Escobar
@mauricios_01·Wow. No me había imaginado de la importancia que tiene un correcto tratamiento para los valores faltantes. Gracias al curso pude practicar Pandas, manejo de objetos con python, que las funciones extendidas favorecen a optimizar los análisis. Explicaciones de los conceptos son muy minuciosas [lo que necesitaba] Gracias! súper recomendado.
Juan Suarez
@elprogramador.ve·Todo bien
Juan L
@jlezama1·Muy buen seguimiento al anterior curso de manejo de datos faltantes.
