Nivel Básico
24 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Estadística descriptiva para analítica
- 4
Uso de Deepnote para Jupyter Notebooks en Ciencia de Datos
01:19 min - 5
Tipos de Datos en Ciencia de Datos: Categóricos y Numéricos
16:06 min - 6
Medidas de Tendencia Central: Media, Mediana y Moda
09:47 min - 7
Media vs. Mediana: Diferencias y Aplicaciones Prácticas
17:16 min - 8
"Estadística Descriptiva con Pandas: Medidas de Tendencia Central"
20:58 min - 9
Rango y Rango Intercuartil en Medidas de Dispersión
05:25 min - 10
Desviación Estándar y Varianza en Estadística Descriptiva
14:29 min - 11
Cálculo y Visualización de Medidas de Dispersión en Python
11:13 min - 12
Visualización de Datos: Catálogo y Uso de Diagramas en Python
08:48 min - 13
Diagramas de Dispersión y su Análisis con Seaborn
12:32 min
Estadística en la ingesta de datos
- 14
Escalamiento Lineal de Datos Numéricos para Machine Learning
10:54 min - 15
Transformaciones No Lineales para Datos Sesgados en Machine Learning
08:51 min - 16
Procesamiento y Escalamiento de Datos Numéricos en Python
14:55 min - 17
Mapeo de Variables Categóricas en Python: Dumi y OneHot
05:00 min - 18
Codificación de Variables Categóricas en Python con Pandas y Scikit-Learn
12:58 min - 19
Correlación y covarianza en análisis de datos
09:09 min - 20
Construcción y Análisis de la Matriz de Covarianza en Python
13:08 min
Proyecto de aplicación
Despedida
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Francisco Camacho
Co-founder & CTO at Hunty
Co-founder & CTO at Hunty
4.8 · 1675 opiniones
Leidy Johana Alarcon Moya
@Joalcon4·
Es genial como el profesor explica, genera buenos ejemplos de uso. seria bueno que en cursos tan buenos no se presentaran algunos errores, sin embargo, es un curso excelente.
Norberto Vera Reatiga
@Noverea·
Excelente introducción al uso practico de la estadística descriptiva en ciencia de datos, gracias!
Juan Betancur
@JuanBetancurM·
Es la forma mes divertida, eficiente y eficaz que he visto para aprender estadística. Igualmente amo la estadistica.
Freire Alexander Palomino Palma
@freirealexander·
Excelente Curso, muy bien explicado
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Data e Inteligencia Artificial
72 horas22 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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Ruta de Matemáticas
63 horas12 Profes
Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.
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Data Scientist
127 horas30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Data Analyst
52 horas13 Profes
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
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Machine Learning Engineer
150 horas36 Profes
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
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Análisis de Datos con Python
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Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
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Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
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