Es bueno que nos vayamos familiarizando con la simbología de la media muestral y poblacional

Nota: En el min 11:05 y 14:11 el profesor en realidad hace referencia a la mediana.
Es bueno que nos vayamos familiarizando con la simbología de la media muestral y poblacional

Hola compañeros, les comparto mis apuntes de las formulas . La formula de la media es:

La formula de la mediana cuando n es par:

La formula de la mediana cuando n es impar:

Probablemente lo veremos más adelante, pero medidas como la desviación estándar nos ayudan a conocer si debemos confiar en la media o recurrir a la mediana.
La metáfora de Bill Gates representa cómo los Gobiernos nos dicen qué "hay menos pobres" o que ahora "los pobres ganan más". El mismo truco que aplican con las elecciones.

Una de las razones en por que la mediana funciona como buen forma de calcular el valor promedio de unos datos, es por que la mayoria de los valores por lo general siempre se encuentren o se concentran en el centro de los datos.
Además la mediana es el valor que está "geometricamente" en el centro de los datos, por eso en muchas ocasiones se prefiere usar la mediana en lugar de la media aritmetica por que es una mejor aproximacion en donde se encuentran la mayoria de nuestros datos sin considerar su valor como lo hace la media aritmetica que es muy susceptible a darnos valores que no son representativos de los datos.
Código sencillo para calcular media en Python:
import random
def calculate_mean(numbers):
return sum(numbers) / len(numbers)
random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(100)]
print(f'La media de {random_numbers} es {calculate_mean(random_numbers)}')
Código sencillo para calcular mediana en Python:
import random
random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(100)]
def calcula_mediana(valores):
valores.sort()
if len(valores) % 2 == 0:
return (valores[len(valores) // 2] + valores[len(valores) // 2 - 1]) / 2
else:
return valores[len(valores) // 2]
print(f'La mediana de {sorted(random_numbers)} es {calcula_mediana(random_numbers)}')
No conocía dicha metáfora. A partir del próximo año cuando enseñe en estadística medidas de tendencia central se las comentaré... :D
Resumen de la metafora de BIll Gates:
Esta metáfora nos muestra que al tener valores atípicos nuestra media se vera sesgada o desviada.
La mediana será un mejor valor para manejar un conjunto de datos con valores atípicos.
Por esto hablar del ingreso per cápita de un país es equivocado cuando hay una distribución de riqueza desigual.
Si bien ya estaba familiarizado con los términos media, mediana y moda, debo admitir que fue muuuy interesante la clase.