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En este curso vamos a utilizar una nueva herramienta para trabajar con Jupyter Notebooks. Su nombre es Deepnote y está diseñada especialmente para Data Scientists.

Tiene varias características muy interesantes como colaboración en tiempo real (tal como lo harías en Google Docs), integraciones con otras herramientas, una terminal, compartir tus proyectos a manera de portafolio, entre muchas otras cosas. Si quieres revisar a profundidad sus funcionalidades, acá te dejo su documentación oficial.

¿Cómo duplicar los Notebooks del curso?

Antes de empezar, te recomiendo crearte una cuenta, lo podrías hacer con GitHub (recomendado) o con Google. También podrías no crearla, pero no podrás duplicar los notebooks ni ejecutarlos.

En los recursos de las clases vas a encontrar un enlace a Deepnote correspondiente al notebook usado en dicha clase. Te dejo un ejemplo del notebook de la siguiente clase. Podrás notar que tienes acceso para solo visualizar, por lo que no podrás correr los bloques de código, pero si te creaste la cuenta, también podrías duplicar el notebook a tu propia cuenta, dando clic al botón “Duplicate”:

Te aparecerá una ventana. Hay un pequeño bug, así que da clic sobre “Platzi-courses” y cámbialo a “Personal projects”, deja desmarcada la casilla de “Add admins of team Platzi-courses as collaborators?” y luego dale de nuevo a “Duplicate”:

¡Y ya lo tienes! Si te vas al ícono de la carpeta en la parte superior izquierda, llamado “Notebooks & Files”, notarás que no solo se duplicó la clase en específico, sino que están todos los notebooks del curso. ¡Ahora ya podrás ejecutar y editar todos los bloques de código y seguir con el curso!

Si quieres profundizar en el uso de Deepnote, te invito a leer este artículo: Qué es Deepnote y cómo utilizarlo en Data Science

Nos vemos en la siguiente clase.

Uso de Deepnote para Jupyter Notebooks en Ciencia de Datos

Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Clase 4 de 24

Clase 4 / 24

Comentarios (48)48 comentarios

Irving Jerico Hernandez Diaz

Hace 5 años

Deepnote es mi nueva herramienta favorita 👌🏻

Anthony Ismael Manotoa Moreno

Me pasó exactamente lo mismo cuando la descubrí 💙 Por cierto, acabamos de añadir esta lectura sobre Deepnote al final de esta clase

Leslie Paz Ore

Deepnote me suena mucho a Dead Note, hehehe

Andres López

Deepnote es una herramienta genial. Es como Colab pero para empresariales. Tiene buenas opciones de colaboración y encripta la Data lo que es más seguro que tener Notebooks por ahí en tu drive y editarlos con Colab.

Edgar Contreras

Hace 4 años

Buen punto de vista, compañero. No tenía idea de estas diferencias. Me toca probar ambas herramientas para saber cuál me funciona mejor.

Aaron Mainero

Hace 8 meses

Aquí les dejo el repositorio del curso en github por si no pueden o no quieren añadir una tarjeta de crédito en deepnote, espero que les sirva para seguir con el curso:

Daniel Gómez Segovia

Hace 7 meses

Gracias.

ORLANDO GOMEZ DIVANTOQUE

Hace 3 meses

Gracias

Renzo Adhemar Yanaguaya Apaza

Por si no encuentran las carpetas y archivos, esta justo en la izquierda parte superior. Yo no lo encontraba xq tengo el buscador Dark y no me permitio ver la carpeta de Notebooks y Files😅😅, espero les sirva.

Jose Luis Junior Perez Gil

muchas gracias :)

Erick Iturbe

Gracias!

Maria Camila Sepúlveda Alzate

Hace 10 meses

Hola buenas, tuve un problema para poder duplicar el notebook de deepnote a github, me pide una validación por tarjeta de credito o algo llamado book a demo. Alguien me puede ayudar por favor, no se como proceder. Gracias.

Smith F

hola, pudiste al fin?

Hola, tuve que usar google colab

Luis Alberto Doria López

Hola, yo tambíen tengo el mismo problema, pudiste solucionarlo?

Facundo Nicolas Denis

Hace 2 años

aca dejo el enlace actualizado de la documentacion oficial:

Hermes A. J. Cabrera F.

Listo, acabo de abrir la cuenta de Deepnote según indicaciones del profesor Anthony y, además duplicar. Tengo todos los notebooks del curso! Para adelante; ALLÁ VOY!

Juan Diego Bedoya Gutierrez

Hola

Hubieras dicho desde un principio que el deepnote es un trial y luego llega la versión de pago; de otro lado, no he podido encontrar el notebook que muestra de ejemplo. Que mala planeación con los recursos!!!

Andrés López Esquivel

¡Hola! He querido hacer una copia de los notebooks del curso pero deepnote me envía un mensaje diciéndome “Could not duplicate project” :( ¿Alguien tiene idea de por qué podría estar ocurriendo? Se los agradecería mucho

Hola :)

En teoría siguiendo los pasos de la lectura debería funcionar 🤔 lo acabo de revisar y parece estar bien. ¿Nos dejas una captura de cómo te aparece el error?

Por cierto, intenta duplicar desde este enlace: https://deepnote.com/project/curso-estadistica-descriptiva-2021-P1aZSOmoRU-PTaJ6oWEKhw/%2Fplatzi-curso-estadistica-descriptiva-2021%2F%5Bclase-04%5Dtipos-de-datos.ipynb

¡Hola! :) Muchísimas gracias. Utilicé el enlace que compartiste y funcionó. Igual y también fue problema de la plataforma, quién sabe. Te lo agradezco mucho.

Ignacio Robles

el enlace a la documentación oficial está roto.

Naren Fragozo

¿Cómo usamos estadística descriptiva en ciencia de datos?

Objetivos

entender que es la estadística
como se aplica en data

preprocesamiento

tipos de datos
flujo de procesamiento (como estructurar los datos)
como la uso

análisis de los datos

que es
que tiene que ver con la estadística

Anuar Manuel Monterrosa Bedoya

Hace 3 años

año 2023 y no me deja de sorprende esta herramienta.

Jeisson Espinosa

Información resumida de esta clase #EstudiantesDePlatzi

DeepNote = Jupyter Notebook
Esta herramienta está diseñada específicamente para la ciencia de datos, nos permite trabajar colaborativamente, tiene una terminal y permite crear proyectos para compartir

Julio Cesar Paz Zepeda

listo ya quedo

Jhon Alexander Mosquera Vanegas

Hace 19 días

Duplicar el notebook parece un trámite de configuración, pero cambia la forma de estudiar. Según la descripción de la clase, en modo de solo visualización no se pueden correr los bloques de código; al duplicarlo en la cuenta propia sí se pueden ejecutar y editar, y llegan además todos los notebooks del curso. En un curso de estadística esa diferencia pesa, porque entender una medida exige cambiarle los datos o los parámetros y ver qué le pasa al resultado. Conviene, entonces, duplicar primero y leer después, de modo que cada ejemplo se pueda alterar y no solo mirar.

Carlos Moreno

en 2026, cuando pongo duplicate, me manda a abrir una cuenta paga, alguien mas tiene este problema?

Elmer Leonel Melo

Hace un año

Se puede trabajar en la herramienta sin pagar?

Javier Eguíluz

No lo sé aún, pero tengo claro que no pondré mi tarjeta. Sólo espero poder terminar el curso

Edgar Hidalgo Hernandez

Me registré en Deepnote en el plan gratuito; me pide una tarjeta de crédito que indican no tendrá ningún recargo, pero la tarjeta vence en un mes. Sí verifican. Me pueden apoyar. Gracias.

Uso de Deepnote para Jupyter Notebooks en Ciencia de Datos

Progreso del curso

¿Para qué sirve la estadística descriptiva?

Estadística descriptiva para analítica

Estadística en la ingesta de datos

Proyecto de aplicación

Despedida