

Kevin Toruño
Mejor de lo que esperaba, se sentia un poco repetitivo con respecto a los cursos anteriores, pero luego se puso interesante al tocar los temas de PCA.
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.


Mejor de lo que esperaba, se sentia un poco repetitivo con respecto a los cursos anteriores, pero luego se puso interesante al tocar los temas de PCA.


Excelente curso, Francisco es muy buen profesor y sus cursos de mucha calidad, el curso fue mucho más de lo que esperaba ya que estadística descriptiva siempre es menospreciado


La estadística descriptiva nos sirve para hacer un análisis de datos, previo a la estadística inferencial, la cual nos ayuda a hacer predicciónes.


Un super curso que te permite ver la manera de procesar los datos. La explicacion del profesor es muy buena y entendible. Ahora queda aplicar lo aprendido. Nunca dejes de practicar, nunca dejes de aprender.

¡Muy buen curso! Excelente para las primeras practicas directas con datos. Aprendemos unas fuertes bases.


Excelente curso, asi deberian ser los cursos de matemáticas, deberian decirle a este profesor que haga el de algebra lineal, no tanta lectura y mas explicación 100/10


Me encanto mucho el curso, pero me gustaria que efatizaramos mas en la interpretacion del analisis PCA, es que mucha gente en lso comentarios ya habian trabajado con ellos, pero en mi caso es nuevo, y no savia lo que me decia la componente 1 y la 2, me toco buscar en YouTube, de resto excelente curso y aprendi a entender la estandarizacion de variables y su uso, algo que no aprendi en la U, muchas gracias, me voy muy agradecido.


Muy bueno el curso da unas buenas bases para seguir aprendiendo de ciencia de datos

cvr