

Jefred Bedoya
Excelente explicación y curso gran idea la de incluir la parte matemática y su aplicación con la programacion
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.


Excelente explicación y curso gran idea la de incluir la parte matemática y su aplicación con la programacion


He llevado muchos cursos en línea; Coursera, Datacamp y otros y ninguno es como estos que ustedes ofrecen en Platzi, en realidad no le llegan ni a los tobillos los demás cursos comparándola con la experiencia que ustedes ofrecen. Yo soy una persona que no tiene gran capacidad o inteligencia para aprender fácilmente un cursos como estos, pero ustedes y el profesor Francisco y los demás que he cursado lo hacen sumamente fácil y agradable. Primer cursos que disfruté mucho hacerlo.


Con este curso empiezas a aprender los principios del Machine Learning y su importancia en la carrera de Data Science. Fascinante que Platzi decida incorporar las necesarias bases matemáticas desde etapas tempranas en esta ruta, así debe ser.

Muy buen curso, completamente recomendado, me gustaría profundizar un poco mas para entender mejora algunas cosas pero esta genial.

Me parece que en la pregunta sobre el mapeo numerico esta incorrecta la respuesta. Seria Standar (Z-Score) o en todo caso Min-Max, pero ninguna es disponible. Las otras dos son categoricas, no tiene sentido. Fuera de ello muy buen curso!!


Buen curso

no tiene desperdicio !


Me costo demaciado realizar este curso, pero cuando abri mi mente a todo lo que este curso podria ofrecer a mi carrera profesional, todo se volvio 10 veces mas claro y sencillo, sin duda un gran temario y un gran profesor.


Gran curso del profesor Francisco Camacho. Permite comprender de manera sencilla y progresiva la importancia de la estadistica descriptiva en un pipline de procesamiento de datos