Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
Programación Dinámica
Caminos Aleatorios
- 4

Simulaciones con Caminos Aleatorios en Programación
07:26 min - 5

Camino Aleatorio en Programación Orientada a Objetos
17:29 min - 6

Algoritmo de Caminata Aleatoria en Python: Clase Borracho
14:36 min - 7

Simulación de Caminata Aleatoria con Python
14:18 min - 8

Visualización de Caminatas Aleatorias con Python y Bokeh
11:48 min
Programas Estocásticos
- 9

Programación Estocástica: Aplicaciones y Ejemplos Prácticos
05:25 min - 10

Cálculo de Probabilidades y Simulación de Montecarlo
12:32 min - 11

Simulaciones de Probabilidades con Dados en Python
14:23 min - 12

Inferencia Estadística: Conceptos y Aplicaciones Prácticas
09:43 min - 13

Cálculo de la Media Aritmética en Python paso a paso
06:38 min - 14

Media, Varianza y Desviación Estándar en Estadística
11:35 min - 15

Distribución Normal: Propiedades y Aplicaciones Estadísticas
08:19 min
Simulaciones de Montecarlo
Muestreo e Intervalos de Confianza
Datos Experimentales
Conclusiones
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David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Cloud Engineer en Google
4.7 · 2050 opiniones


Jaime Andres Cañas Medina
Los ejercicios y aplicaciones con las que se afianzaron y demostraron todos los conceptos y definiciones vistas. Excelente curso.


Facundo Nicolás García Martoni
Entender probabilidad y estadística con este curso es algo seguro.

Reisson Luis Saavedra Miguel
Sencillo y preciso, explícito y no cayó en contenidos básicos, como detallar conceptos de programación


Jorge Luis López González
El profesor es muy bueno! Buena introducción hacia la programación dinámica y estocástica. Te ayuda a entender formas de optimizar algoritmos
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender







