Nivel Básico
24 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
Programación Dinámica
Caminos Aleatorios
- 4
Simulaciones con Caminos Aleatorios en Programación
07:26 min - 5
Camino Aleatorio en Programación Orientada a Objetos
17:29 min - 6
Algoritmo de Caminata Aleatoria en Python: Clase Borracho
14:36 min - 7
Simulación de Caminata Aleatoria con Python
14:18 min - 8
Visualización de Caminatas Aleatorias con Python y Bokeh
11:48 min
Programas Estocásticos
- 9
Programación Estocástica: Aplicaciones y Ejemplos Prácticos
05:25 min - 10
Cálculo de Probabilidades y Simulación de Montecarlo
12:32 min - 11
Simulaciones de Probabilidades con Dados en Python
14:23 min - 12
Inferencia Estadística: Conceptos y Aplicaciones Prácticas
09:43 min - 13
Cálculo de la Media Aritmética en Python paso a paso
06:38 min - 14
Media, Varianza y Desviación Estándar en Estadística
11:35 min - 15
Distribución Normal: Propiedades y Aplicaciones Estadísticas
08:19 min
Simulaciones de Montecarlo
Muestreo e Intervalos de Confianza
Datos Experimentales
Conclusiones
Profes del curso
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David Aroesti
Cloud Engineer en Google
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Opiniones del curso
4.7 · 2063 opiniones
José Salvador Perdomo Méndez
@pm18106·
El docente explica bien las clases con ejemplos
Andrés Ernesto Gómez
@andres-ernesto-gomez·
Se logra entender como podemos establecer los tipos de problema a atacar y que herramientas nos podrían ser útiles (python).
Enzo Rafael Cárdenas Nicho
@enzocn·
A veces siento que es difícil llevarle el ritmo a los cursos, me toma mas tiempo que seguramente el promedio, pero al final siento que vale mucho la pena. A seguir con el camino a un Data Scientist, excelente curso
Kevin Zavala
@kevin-zavala·
Buen curso, en algunos casos era mejor usar un diagrama para explicar los algoritmos, pero en lo personal, me gustaron los ejemplos que se vieron :)
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