Eduardo Marcano
@eduardomarcano1·
Excelente
Nivel Básico
24 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
Arturo Barrios
@Barrios_TIC·Agradecido por la opción de considerar la aleatoridad en el código, considero que debe estar en la carrera de ciencia de los datos
Formación2
@formación2·Un curso con un excelente contenido y fácil de entender
PEDRO NICOLAS AGUILAR GOMEZ
@pedro123·Un curso básico, pero muy completo en los temas. Considero que se debe tomar con calma el curso y darle su tiempo de procesamiento a cada tema.
Manuel Felipe García Rincón
@manuelf23·El curso estuvo bueno, pero siento que hizo falta mas ejem los en python y más trabajo en python.
Tzuzul Rosas
@tzuzul·Fue un curso increíble. Mucho conocimiento del profesor. Además de explicar muy bien los conceptos, el profesor lo hace interesante.
Ivan Galeana Aguilar
@galeanaa.ivan·excelente curso, de los que he tomado en esta linea de aprendizaje a mi consideracion ha sido el mas dificio principalmente por la falta de experiencia al programar y como varios compañeros mencionaban, debido al estilo del profesor a la hora de enseñar, creo que estos programas desarrollados en estas clases los tendré que estudiar una y otra ves, modificarlos, jugar con ellos para asi pulir mis imperfecciones.
Andrés Saldarriaga Gutierrez
@andres.saldarriagag·me dio mucha satisfacción entender el origen de un termino que escuche en el pasado, (la simulación de Montecarlo). pero desearía que los cursos tuvieran mas proyectos, sencillos, para ir desarrollando las habilidades de programación.
Edgar Salguero
@edgarsalguero·Me pareció muy bueno el curso. Excelente ejemplos y muy bien explicado.