Daniel Felipe Galvis Ballesteros
Nota de cornell de la clase:
JAVIER SANTIAGO SALGADO
Que genial!!!
Luis Fernando Pedroza Taborda
Daniel gracias, excelente explicación de la clase
¿Qué es la distribución normal y por qué es tan relevante?
La distribución normal, también conocida como curva de Gauss o campana de Gauss, es crucial en el campo de la estadística. Su importancia radica en su ubicuidad: aparece en diversos fenómenos en la naturaleza, desde las alturas de una población hasta los ingresos económicos. Esta distribución es definida completamente por su media y desviación estándar, lo que facilita su análisis y aplicación.
¿Por qué la distribución normal es tan común?
¿Cómo se utilizan la media y la desviación estándar?
La media mide el centro de la distribución, mientras que la desviación estándar indica la dispersión o variabilidad de los datos. Dos distribuciones pueden tener la misma media, pero una con menor desviación estándar tendrá datos más concentrados alrededor de la media. Esto es crucial en campos como las finanzas para medir el riesgo de inversiones.
¿Qué es la regla empírica y cómo se aplica?
La regla empírica, conocida también como el 68-95-99.7, permite predecir con qué frecuencia ocurren los eventos en una distribución normal. Esta regla establece:
¿Cómo se emplea la regla empírica en diferentes campos?
¿Cómo ha influido la distribución normal en el avance científico y tecnológico?
El uso de técnicas que manejan la distribución normal ha sido fundamental para el desarrollo de múltiples disciplinas científicas:
Con cada aplicación y estudio, la distribución normal sigue demostrando su valía, no solo en la teoría, sino también, y principalmente, en la práctica de la vida cotidiana y los desarrollos científicos más revolucionarios. Te invitamos a reflexionar y comentar sobre dónde has identificado distribuciones normales en tu entorno y cómo contribuyen a mejorar nuestra comprensión del mundo.
Daniel Felipe Galvis Ballesteros
Nota de cornell de la clase:
JAVIER SANTIAGO SALGADO
Que genial!!!
Luis Fernando Pedroza Taborda
Daniel gracias, excelente explicación de la clase
Iván Ricardo Bohórquez Basto
En mi última relación de pareja, utilizaba la estadística y la probabilidad para determinar los posibles días de discusiones o problemas ocn mi exnovia. Tenía la regla de que de 300 días habíamos discutido en el 5 por ciento de los mismos, es decir 15 días. Esto significaba que en 3 meses tendríamos al menos 4 días y medio de discusiones. Al mes 1 día y medio de discusión.
Y sí, hubo un tiempo en el que fue así, una distribución normal con un intervalo de confianza del 95%. Solo hasta los últimos 6 meses, cuando todo se fue al carajo jajajajaja terminamos por diferencias en nuestros futuros profesionales. De hecho, su influencia en mi vida me llevo a estar en Platzi ahora. Fue una muy buena relación :D
Alfredo Gómez Delgado
Me gustan tus ejemplos hahah, cuando la toxicidad llega a ciertos niveles es mejor cortar
Edgar Leonardo García Zavala
En este caso no existió regresión a la media ):
Camilo Quiceno Quintero
Raymundo Soto Soto
Los datos generados con randint provienen de una distribución uniforme, eso hay que aclararlo, no se usó un generador de números aleatorios basados en una distribución normal. Sino hubiéramos usado la media y la desviación éstandar.
Davis Álvarez
Muy bueno.
Ariadna B
Vaya, David Aroesti utiliza ejemplos bastante interesantes de física. Me sorprende lo bien informado que está, no es muy común entre programadores e ingenieros. Creo que él hubiera sido buen físico y profe de física. :D
Daniel Andrés Giraldo Benites
asi es conceptualiza muy bien los ejemplos
Clayton Jhordan Iliquin Zavaleta
Es abogado y miembro de la liga de la justicia :v o eso dice el head of marketing en un platzi live XD. El video se llama: "Todologo o Especialista" la verdad está miuy bueno XD
Karl Behrens Gil
https://github.com/karlbehrensg/programacion-dinamica-y-estocastica Distribución Normal
La distribución normal es una de las distribuciones mas recurrentes en cualquier ámbito. Se define completamente por su media y su desviación estándar. Permite calcular intervalos de confianza con la regla empírica.
Regla empírica
También conocida como la regla 68-95-99.7. Señala cuál es la dispersión de los datos en una distribución normal a uno, dos y tres sigmas.
Permite calcular probabilidades con la densidad de la distribución normal.
Patricia Calisto Gutierrez
Muchísimas gracias por tu aporte, me ha servido mucho. Gracias 😊
Daniel Andrés Giraldo Benites
grande! tus apuntes son los mejores
Fredy Alberto Orozco Loaiza
uy, tuve dos cursos de estadística y me tocó ver esa vaina hasta en la sopa
Daniel Andrés Giraldo Benites
jajaja asi es, aveces puede ser cansado pero siempre te motiva a aprender mas
Angelica Landazabal
Aaron Joel Limachi Quispe
Gracias por el slide
Daniel Andrés Giraldo Benites
gracias por compartir tu resumen
Diego Cesar Lerma Torres
Soy medico y en todos los estudios que la gente se hace (de azúcar para conocer su control de diabetes, de presión arterial para conocer el estado de hipertensión, etc), usamos desviaciones estándar.
Entonces los valores normales de glucosa, que son de 70 a 100, por ejemplo, son resultado de que mundialmente se tomó la glucosa a personas sanas y se estableció que la "normalidad" estadística de azúcar en sangre se encontraba entre estos valores.
Lo que esté por encima o por debajo de ese rango, no coincide con lo encontrado en personas sanas y por lo tanto debe estudiarse qué es lo que está causando esta anormalidad (enfermedad).
De hecho algunas enfermedades (como la baja tasa de crecimiento en niños, o sea, el que un niño se esté quedando pequeño en cuanto a su altura con respecto a sus compañeros o amiguitos de su edad), se cuantifican y tratan según el número de desviaciones estándar que está por encima o por debajo de la media de niños en México (o en según qué población) a la edad del pequeño. :D
Daniel Andrés Giraldo Benites
asi es, en bioestadistica se utiliza mucho para plantear protocolos de investigación y diseño de sus análisis
Dax Collas Maldonado
¡Wow! Pensé que tenían otra forma más exhaustiva, pero veo que también en mi campo la ingeniería se hace igual.
Jaime Eduardo González Meléndez
Recomiendo ampliamente, para una introducción sólida al tema, el siguiente sitio: Normal Distribution La explicación es accesible y muy clara.
Alex Jesús Huamanvilca Ichocán
Gracias!
Maria Aurora Molina Vilchis
buen link, me quedó más claro
Wilson Delgado
Dejo un video para ampliar información
Ricardo San Martín Hidalgo
gracias, muy bueno el video.
Daniel Andrés Giraldo Benites
excelente video gracias por omparitrlo
Renzo Flores Ugarte
Ejemplo: Calcularla cantidad de alumnos en platzi que terminan un curso, y determiar la desviacion estandar segun a sus edades
Luis Fernando Pedroza Taborda
En el trading podemos ver la distribución normal en la cantidad de operaciones que se realizan en un determinado periodo y determinar mediante la desviación estadar el numero de vendedores vs numero de compradores
Omar Daniel Centeno
¿Qué tal, haz juntado tus conocimiento de trading con Python en algún algoritmo de trading?
Germán Danilo Forero Vargas
Actualmente se encuentra que la curva de contagio de Covid 19 (coronavirus) obedece a uns distribución normal y también se menciona que dicha distribución es aplicable a la investigación del gusto de los usuarios/consumidores sobre los objetos artesanales y de diseño Para profundizar, leer el siguiente artículo de abril de 2020:
johan Stever Rodriguez Molina
Al analizar datos e intentar modelos de regresión generalmente se tiene dentro de las hipótesis, que los errores son iid(0, sigma^2) con distribución normal. Obviamente se debe tratar de analizar si esta hipotesis es correcta, haciendo graficos qqplot, histogramas , ver si hay multicolinealidad ,..etc.
Joel Ricci López
Genial! Yo lo conozco como el famoso análisis de residuales.
Mario Alberto Vásquez Arias
La distribución normal se podría observar si estamos revisando la cantidad de personas que visitan cierta aplicación en un horario determinado del día.
Jose Reinaldo Roca Cruz
medir la intención de voto en la población
Arturo Baduna
creo que cuando se describió el bozon de hiig
Carli Code
ProfesorPues sí 😃 te dejo un artículo que explica un poco al respecto sobre el bosón de Higgs y la distribución normal
Arturo Baduna
graacias
Danilo Valenzuela
En manufactura se manejan grados seis sigma
EDWIN CAN
exacto.. calidad en nivel mundia perfecta está cuando cpk es 2, osea cuando se cubren los 6 sigmas.
Modifiqué el código para graficar la distribución normal del ejemplo que hemos venido trabajando.
from bokeh.plotting import figure, show import random import math def media(X): return sum(X) / len(X) def varianza(X): mu = media(X) acumulador = 0 for x in X: acumulador += (x - mu)**2 return acumulador / len(X) def desviacion_estandar(X): return math.sqrt(varianza(X)) def distribucion_normal(X,mu,sigma): valores_y = [] for x in X: y = (1/(sigma*math.sqrt(2*math.pi)))*math.exp(-1/2*((x-mu)/(sigma))**2) valores_y.append(y) return valores_y def graficar(X,valores_y,media,sigma): grafica = figure(title=f'Distribución normal', x_axis_label='x', y_axis_label='y') grafica.line(X, valores_y, legend=f'Distribución normal',line_color='blue') media_y = [min(valores_y),max(valores_y)] media_x = [media,media] grafica.line(media_x, media_y, legend=f'Media',line_color='red') desviacion_estandar_1_y = [min(valores_y),max(valores_y)] desviacion_estandar_1_x = [media+sigma,media+sigma] grafica.line(desviacion_estandar_1_x, desviacion_estandar_1_y, legend=f'Desviación estándar',line_color='green') desviacion_estandar_2_y = [min(valores_y),max(valores_y)] desviacion_estandar_2_x = [media-sigma,media-sigma] grafica.line(desviacion_estandar_2_x, desviacion_estandar_2_y,line_color='green') show(grafica) if __name__ == '__main__': X = sorted([random.randint(0, 100) for i in range(100)]) mu = media(X) Var = varianza(X) sigma = desviacion_estandar(X) valores_y = distribucion_normal(X,mu,sigma) graficar(X,valores_y,mu,sigma) print(f'Arreglo X: {X}') print(f'Media = {mu}') print(f'Varianza = {Var}') print(f'Desviacion estandar = {sigma}')```