

Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva
Publicado el 18 de junio de 2021
La estadística descriptiva es una de la herramientas fundamentales para cualquier científico de datos. En este curso aprenderás a entender los principales conceptos de esta rama, desarrollar gráficas a través de datos y aplicar estadística para un análisis profundo. Todo esto acompañado de ejercicios con Deepnote y Python.
Clases del curso
Estadística descriptiva para analítica
Estadística en la ingesta de datos
Proyecto de aplicación
Despedida
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Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Conoce quién enseña el curso

conocimientos previos
- Python básico
- Fundamentos de matemáticas
software y recursos necesarios
- Computadora con sistema operativo Windows, macOS o Linux
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4.8 · 1507 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Exelente curso!!!


Daynor Yamil Bautista Conde
Uno de mis cursos favoritos, Vi estas tecnicas en universidad, pero no con un enfoque tan practico y diverido. Gracias Francisco.


Anthony Ismael Manotoa Moreno
Este curso es muy interesante, ahora siento que veo todo como distribuciones y medidas de tendencia central 😂 Me encantó todo lo que aprendí, desde Deepnote hasta el uso de las librerías en Python 💚


Bryan Javier
Excelente profesor. Es el mejor con el que me he topado. Su exposición de los temas fue impecable. Se notaba que tenía dominio de la matemática involucrada. Tanto fue así que me hizo sospechar que tuviera alguna formación en ciencias, y efectivamente, me di cuenta que así era al ver su perfil. Si estuviera en mis manos, le daría más cursos.


Jhon Edward Bedoya
🟢Excellent course! It is a content worth repeating to reinforce the knowledge learned. 10/10. 👨🏼💻🚀


Daniel Alberto López Aguado
Excelente, me gusto mucho el enfoque a la ciencia de datos, aunque no se profundiza mucho en los temas ahora ya se que puedo seguir estudiando por mi cuenta


Msderam
Excelente curso


Gustavo Adolfo Tirado Correa
Excelente profesor. Explica muy claro

Mateo Chaves Vanegas
Un curso muy enriquecedor, logre aprender que el algebra lineal se aplica bastante en la ciencia de datos y era algo que no sabia, y el analisis de componentes principales me intereso mucho


Roberto Sobrado Taymani
El profesor y sus explicaciones claras.


Carlos Enrique Rodríguez Bernal
Excelente!

Andres Felipe Castañeda
Buen curso.


Henry Alejandro Gerena Ricardo
Buen curso ;)


Alan Stiven Camacho Restrepo
Buen profesor que explica muy bien los conceptos


Alexa Salve
Increible clase, creo que repasare el PCA unas cuantas veces mas


Jonathan Higueros Garrido
Excelente curso.


Cesar Augusto Sanabria Casanova
Excelente Curso

William Fernando Correa Serna
Un gran curso, me abre la mente para empezar en el data Science


Gustavo Cristiani
Excelente. Las clases son muy entendibles y llevaderas aun para un tema bastante "pesado" como la estadistica


Yuri Vladimir Llanos Aiza
La forma de explicar los conceptos por parte del docente, bastante claros y fácil de asimilar.


Eduardo Samaniego
LGTM!


Gabriel Andrés Montiel Hermosa
Un excelente curso, el profe es muy bueno explicando y el contenido es muy interesante y útil. Mil gracias 💚!

Es un curso que entrega una excelente base conceptual y fundamentación teórica, muy apropiada para entender lo que se hace cuando se trabaja en la transformación de datos.

Este Francisco tiene una elegancia para explicar muy bien los conceptos. Recomiendo más cursos diseñados por el. De mis Top 10 de profes en Platzi.


Eliana Ossio
Temas nuevos para mi, como análisis de componentes principales


Nicolas Potrich
El contenido del curso es muy bueno y el profesor es excelente en la forma de presentar y explicar el contenido


Santiago Betancur Tejada
Bien

Giovanny Steven Borrero Hurtado
Excelente curso


Madison Eduardo Herrera Carrión
Un excelente curso!

Luis Hernando Barreto Carvajal
Lo mejor de este curso fue lo relacionado con la normalización de los datos y el análisis de componentes principales.
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