Temario y recursos del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva
Temario del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva
Estadística descriptiva para analítica
- Tipos de datos
- Medidas de tendencia central
- Metáfora de Bill Gates en un bar
- Medidas de tendencia central en Python
- Medidas de dispersion
- Desviación estándar
- Medidas de dispersión en Python
- Exploración visual de los datos
- Diagramas de dispersión en el análisis de datos
Estadística en la ingesta de datos
- Pipelines de procesamiento para variables numéricas
- Transformación no lineal
- Procesamiento de datos númericos en Python
- Pipelines de procesamiento para variables categóricas
- Procesamiento para variables categóricas con Python
- Correlaciones
- Matríz de covarianza
Para este curso vas a necesitar
4 Horas de contenido
10 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Python básico
- Fundamentos de matemáticas
Software para este curso
- Computadora con sistema operativo Windows, macOS o Linux
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Conocimientos previos
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- Fundamentos de matemáticas
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Estadística descriptiva para analítica
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- Medidas de tendencia central en Python
- Medidas de dispersion
- Desviación estándar
- Medidas de dispersión en Python
- Exploración visual de los datos
- Diagramas de dispersión en el análisis de datos
Estadística en la ingesta de datos
- Pipelines de procesamiento para variables numéricas
- Transformación no lineal
- Procesamiento de datos númericos en Python
- Pipelines de procesamiento para variables categóricas
- Procesamiento para variables categóricas con Python
- Correlaciones
- Matríz de covarianza
