Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

La estadística descriptiva es una de la herramientas fundamentales para cualquier científico de datos. En este curso aprenderás a entender los principales conceptos de esta rama, desarrollar gráficas a través de datos y aplicar estadística para un análisis profundo. Todo esto acompañado de ejercicios con Deepnote y Python.

Avatar Daynor Yamil Bautista Conde

Daynor Yamil Bautista Conde

@daynoryamil

Uno de mis cursos favoritos, Vi estas tecnicas en universidad, pero no con un enfoque tan practico y diverido. Gracias Francisco.

Avatar Anthony Ismael Manotoa Moreno

Anthony Ismael Manotoa Moreno

@anthony_manotoa

Este curso es muy interesante, ahora siento que veo todo como distribuciones y medidas de tendencia central 😂 Me encantó todo lo que aprendí, desde Deepnote hasta el uso de las librerías en Python 💚

Avatar Bryan Javier

Bryan Javier

@javiertm09

Excelente profesor. Es el mejor con el que me he topado. Su exposición de los temas fue impecable. Se notaba que tenía dominio de la matemática involucrada. Tanto fue así que me hizo sospechar que tuviera alguna formación en ciencias, y efectivamente, me di cuenta que así era al ver su perfil. Si estuviera en mis manos, le daría más cursos.

Avatar Jhon Edward Bedoya

Jhon Edward Bedoya

@eddietech10

🟢Excellent course! It is a content worth repeating to reinforce the knowledge learned. 10/10. 👨🏼‍💻🚀

Avatar Daniel Alberto López Aguado

Daniel Alberto López Aguado

@danielopez582

Excelente, me gusto mucho el enfoque a la ciencia de datos, aunque no se profundiza mucho en los temas ahora ya se que puedo seguir estudiando por mi cuenta

Avatar Eliana Ossio

Eliana Ossio

@elianaossio1293

Temas nuevos para mi, como análisis de componentes principales

Avatar Luis Hernando Barreto Carvajal

Luis Hernando Barreto Carvajal

@hsoftware

Lo mejor de este curso fue lo relacionado con la normalización de los datos y el análisis de componentes principales.

Avatar Jose David Mantilla

Jose David Mantilla

@jose.mantilla

Tengo 55 años, volvi a ser joven con este curso... siento que volví... jajaja

Avatar Esteban Descouvieres

Esteban Descouvieres

@esteban.descouvieres

Superó mis expectativas. Esta es la parte donde se comienza a juntar lo abstracto en algo aplicable.

Avatar Isaac Bryan Ascanoa Roncall

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101

Este curso es recomendable si quieres ir a la parte de machine learning porque te permitira entender la etapa de transformacion de datos y no tendras problemas al momento de ejecutar tu algoritmo.

Avatar David Sanchez Briones

David Sanchez Briones

@dave2508

excelente profesor para explicar cosas complejas las vuelve simples y fáciles de digerir. Quizás es importante tener un buen background de python y algebra lineal.

Avatar Manuel I. García Raad

Manuel I. García Raad

@ingmang

Muy bien explicado y con mucho detalle. Importante, en los requisitos iniciales del curso aparece tener un conocimiento básico de python. Es importante tener al menos una idea de pandas y módulos de graficación, para no perderse en las partes de código que se muestran.

Avatar Santiago Restrepo Idarraga

Santiago Restrepo Idarraga

@srestrepo8349

Un curso teórico con un contenido muy interesante y aportante

Avatar Edwin Castelblanco Sánchez

Edwin Castelblanco Sánchez

@Edwinelrojo

Buen curso, otro paso mas para preparar el mundo del Data Science

Avatar Daniel Moreno

Daniel Moreno

@damt

Excelente curso para tener una base sólida de la Estadística Descriptiva.

me tarde por otro error en los examenes,. Una respuesta que respondia, me aparecia sin responder en el resumen, y aunque lo volvia a responder, aparecia sin responder en la calificacion final. Pero bueno, hoy todo salio bien

Avatar Alberto oropeza

Alberto oropeza

@oropezaas

Explicaciones de bases teóricas que sustentan la practica

Avatar Javier Valera

Javier Valera

@javl

Esto es un curso excelente. Clave para asentar las bases del Data Science usando Python

Avatar ricardo andres naranjo loaiza

ricardo andres naranjo loaiza

@chitara44

los conceptos matematicos estadisticos vendria mejor explicarlos un poco mas graficamente

Avatar Ricardo Ruiz

Ricardo Ruiz

@rruiber

Excelente curso. Serpia bueno agregar información teórica a modo de referencias en artículos o documentos pdf para extender y complementar la información.

Super interesante, completo y al punto. Creo que podria ser bueno tener una diferente version de la ultima parte con respecto a vectores y matrices, encontrar una forma mas dinamica de presentarla, sin embargo, los complementos son buenos.