Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Estadística básica
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
Opiniones del curso
4.7 · 163 opiniones
Luis Manuel Brito Romero
@LuismaBR·
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.
Gevir Adrian Corrales Tez
@gevirtez7301·
Gracias, muy bueno el curso
Laura Viviana Rojas Dulcey
@lauraviviana8897·
Buen curso. Sin embargo, sería bueno ir comentando cada línea del código indicando su función en él, para los principiantes.
Angie Alejandra Olarte Vargas
@angieolarteva1002·
Es entendible, secuencial y práctico.
Luis Cesar Guadarrama Jimenez
@saoriposeidon·
Me encanto el curso, esta muy completo y en definitiva es una excelente forma de sentar buenas bases para analisis de datos
Freddy Javier E. Pérez Zelada
@fperezzel·
¡Excelente curso! Lo mejor para arrancar en el mundo de ciencia de datos. La profesora es excelente y te lleva paso a paso hasta que lo logras.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·
Información muy puntual que de la mano de la práctica hacen parte de una fundamentación importante para todo data scientist
Jaime Andrés Torres Duque
@mr.chocolate.todu·
Es muy básico pero muy fácil de entender.
Andrés Muñoz
@andres.musicapopular·
Me han encantado los cursos que imparte la profesora Carli. Espero poder tomar muchos más, especialmente en el tema de deep learning.
Génesis Paola Henrriquez Salazar
@extmbp020·
Excelente el curso y la profesora!
Juan Pesantes
@juan.pesantesrojas·
Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE
Juan Abel Callupe Cueva
@juan.callupe384·
Muy bueno
Manuel Galindo
@gadum07·
Me encanto que toca todos los temas muy claro, casos practicos, metodologia de enseñan es buena y es practica, se nota por el moviento del teclado q domina el tema y te da mucha confianza. me encantaria que realizará mas cursos. Felicitaciones.
Pamela Natalie Reintsch Ortiz
@pamelareintsch.pr·
Carly es excelente! El curso es ideal para personas que ya tienen conocimientos sobre Ciencia de Datos. Ojo! no confundirse! Este curso no ensena data science cómo tal. Sino mas bien, explora las herramientas que ofrece Python para tales fines.
@rene.fuquene·
curso interesante
Rene Fuquene
@ener.t2·
Excelente curso
Edwin Andres Legro Agudelo
@elegro·
Muchas gracias son principios claves en el Análisis de Datos.
Antonio Ramón Molina Simancas
@amolinasimancas·
Realmente no miré el curso... sólo rendí el exámen para mantener la ruta al día
Juan Bejarano
@jbejaranor·
Buenos ejemplos, facil de seguir y dan informacion para jugar
@katiuski.chavez1297·
Bueno!!!
Daniel Felipe Andrade Moreno
@Nicodemo_Nosferatu·
Excelente Curso. Carli es una Excelente profesora. Se entiende todo a la perfección y explcia de manera que cualquiera lo puede entender
Ivan Roman
@ivan-roman-berlin·
100% recomendado
Yulian Andres Trejos Zapata
@ya.trejos24·
Platzi es lo mejor cuando salga de tanas deudas de la universidad pagare la suscripción.
Alejo Vera
@HC729·
Realmente un hermoso curso para introducirse al data analysis y ciencia de datos con Python
Javier Agudelo
@Javierxd1·
Un curso fundamental para el trabajo con datos. Todas las librerias son fundamentales para trabajar en ciencias de datos.
@cgonzalezv·
Excelentes explicaciones y contenido, muchas gracias
Hugo Canaval
@hugo0115·
Muy bien explicado todo, paso a paso
Julbrinner Andrey Garcia Castaño
@jagarciacastanojulbrinner·
Me gustaría que se hiciera un proyecto guiado por la docente
Ana Montoya
@sammontoya0428·
todo
David Fernando Peláez Muñoz
@daferpe3653·
Excelente curso, enfocado y preciso en el contenido y ejemplos.
Eleva tu aprendizaje
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