Temario y recursos del Curso de Configuración Profesional de Entorno para Ciencia de Datos
Temario del Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos
Plantillas de proyectos para ciencia de datos
3 Clases abiertas- ¿Qué son y por qué utilizar plantillas de proyectos?
- Instalar Cookiecutter
- Crear plantillas de proyecto personalizadas
Acelera tu carrera profesional con más de 14 Clases del Curso de Configuración Profesional de Entorno para Ciencia de Datos
Comienza ahora- Implementar hooks
- Distribuir plantilla de proyecto
Manejo de archivos en Python
- Manejo de rutas: problemática
- Manejo de rutasdel sistema: OS
- Manejo de rutas del sistema: Pathlib
- Manejo de rutas del sistema: PyFilesystem2
- Crear referencias relativas de archivos
Para este curso vas a necesitar
2 Horas de contenido
8 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Programación en Python.
- Terminal y línea de comandos.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebook.
- Manejo de ambientes y librerías con Conda.
Software para este curso
- Terminal y línea de comandos
- Python 3
- Visual Studio Code
- Anaconda
- Git y GitHub
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Conocimientos previos
- Programación en Python.
- Terminal y línea de comandos.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebook.
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Software para este curso
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- Python 3
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