Temario y recursos del Curso de Configuración Profesional de Entorno para Ciencia de Datos
Temario del Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos
Plantillas de proyectos para ciencia de datos
4 Clases abiertasAcelera tu carrera profesional con más de 14 Clases del Curso de Configuración Profesional de Entorno para Ciencia de Datos
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Manejo de archivos en Python
Caso práctico
Para este curso vas a necesitar
2 Horas de contenido
8 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Programación en Python.
- Terminal y línea de comandos.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebook.
- Manejo de ambientes y librerías con Conda.
Software para este curso
- Terminal y línea de comandos
- Python 3
- Visual Studio Code
- Anaconda
- Git y GitHub
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