Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

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Jesús Vélez Santiago
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intermedio

Conoce cómo personalizar un entorno de trabajo de ciencia de datos basado en Python, Conda y Jupyter Notebooks. Con estas herramientas lograrás armonía en tu entorno de trabajo y aumentarás tu productividad como data scientist.

  • Entiende el flujo de trabajo organizado de notebooks.
  • Utiliza manejadores de rutas como OS, Pathlib y PyFilesystem2.
  • Crea plantillas personalizadas.
  • Usa plantillas para organizar tus proyectos con Cookiecutter.

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Temario y recursos del Curso de Configuración Profesional de Entorno para Ciencia de Datos

Para este curso vas a necesitar

  • 2 Horas de contenido

  • 8 Horas de práctica


Conocimientos previos

  • Programación en Python.
  • Terminal y línea de comandos.
  • Git y GitHub.
  • Jupyter Notebook.
  • Manejo de ambientes y librerías con Conda.

Software para este curso

  • Terminal y línea de comandos
  • Python 3
  • Visual Studio Code
  • Anaconda
  • Git y GitHub

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  • 2 Horas de contenido

  • 8 Horas de práctica


Conocimientos previos

  • Programación en Python.
  • Terminal y línea de comandos.
  • Git y GitHub.
  • Jupyter Notebook.
  • Manejo de ambientes y librerías con Conda.

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  • Python 3
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Conoce quién enseña el Curso de Configuración Profesional de Entorno para Ciencia de Datos

Jesús Vélez Santiago

Científico de datos biológicos | Modelado matemático en Laboratorio de Biología de Sistemas y Biología Sintética, CCG, UNAM

👨‍🔬 Apasionado por la ciencia.
👨‍💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.

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