Temario y recursos del Curso de Configuración Profesional de Entorno para Ciencia de Datos
Para este curso vas a necesitar
2 Horas de contenido
8 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Programación en Python.
- Terminal y línea de comandos.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebook.
- Manejo de ambientes y librerías con Conda.
Software para este curso
- Terminal y línea de comandos
- Python 3
- Visual Studio Code
- Anaconda
- Git y GitHub
Plantillas de proyectos para ciencia de datos
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