Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

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Jesús Vélez Santiago
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Conoce cómo personalizar un entorno de trabajo de ciencia de datos basado en Python, Conda y Jupyter Notebooks. Con estas herramientas lograrás armonía en tu entorno de trabajo y aumentarás tu productividad como data scientist.

Temario y recursos del Curso de Configuración Profesional de Entorno para Ciencia de Datos

Para este curso vas a necesitar

  • 2 Horas de contenido

  • 8 Horas de práctica


Conocimientos previos

  • Programación en Python.
  • Terminal y línea de comandos.
  • Git y GitHub.
  • Jupyter Notebook.
  • Manejo de ambientes y librerías con Conda.

Software para este curso

  • Terminal y línea de comandos
  • Python 3
  • Visual Studio Code
  • Anaconda
  • Git y GitHub

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Jesús Vélez Santiago

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