Jesús Vélez Santiago
Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

Opiniones del Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

37

Opiniones

intermedio

Conoce cómo personalizar un entorno de trabajo de ciencia de datos basado en Python, Conda y Jupyter Notebooks. Con estas herramientas lograrás armonía en tu entorno de trabajo y aumentarás tu productividad como data scientist.

  • Entiende el flujo de trabajo organizado de notebooks.
  • Utiliza manejadores de rutas como OS, Pathlib y PyFilesystem2.
  • Crea plantillas personalizadas.
  • Usa plantillas para organizar tus proyectos con Cookiecutter.

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Avatar Jorge Andrés Robledo Ariza

Jorge Andrés Robledo Ariza

@robledo.1337

Excelente curso muy enriquecedor para aprender a usar plantillas en nuestroa proyectos como Data Scientist, totalmente recomendado

Avatar Jonathan Heredia Arroyo

Jonathan Heredia Arroyo

@jheredia

Me ha parecido un buen curso. Útil para el desarrollo de proyectos de ciencia de datos.

Avatar Andrés Fernández

Andrés Fernández

@anferben

Super útil todo lo que se aprende en este curso!

Avatar José Arturo Gaona

José Arturo Gaona

@jose-arturo-gaona

todo excelente, muchas gracias por compartir, los ejemplos fueron muy ilustrativos y las herramientas muy funcionales

Avatar Oscar Herrera Figueroa

Oscar Herrera Figueroa

@oscarherrerafigueroa

Un curso bastante practico para crear plantillas y me resolvió el problema de usar rutas independientemente del sistema operativo

Avatar Nibaldo Rojas Godoy

Nibaldo Rojas Godoy

@nibaldor

Muy buen curso para actualizar conocimietos en la Escuela de Data Science, claro Julio Velez. #NuncaParesDeAprender 🚀

Excelente curso que abre la mente sobre cómo trabajar de forma más fácil y eficiente los proyectos de ciencia de datos

Avatar Santiago J. Vasconcello Acuña

Santiago J. Vasconcello Acuña

@sjvasconcello

Excelente curso para poder realizar un mejor flujo de trabajo para quienes nos dedicaremos a la ciencia de datos

Avatar Yalitza Ujueta

Yalitza Ujueta

@yalitzaujueta

¡Excelente curso! Para quienes están empezando a trabajar en ciencia de datos, y ya han usado notebooks, este curso ayuda a aclarar cómo organizar la información de un proyecto. Esta muy bien explicado.

Avatar Raúl Arturo García Martínez

Raúl Arturo García Martínez

@pm.raulgarcia

Muy buen curso, excelentes buenas practicas que se recomiendan para mejor la administración, creación y ejecución de proyectos de ciencias de datos en python.

Avatar Fabio Peña

Fabio Peña

@fabio.pena

Entiende el flujo de trabajo organizado de notebooks. Utiliza manejadores de rutas como OS, Pathlib y PyFilesystem2. Crea plantillas personalizadas. Usa plantillas para organizar tus proyectos con Cookiecutter.

Avatar David Rueda

David Rueda

@daruedar

El curso es genial, ayudando a aclarar dudas sobre reproducción de los entornos y códigos desarrollados. Me gusto muchísimo, y aplicaré estos conceptos en un proyecto personal relacionado con datos geográficos!

Avatar Kenny José Miranda Deluque

Kenny José Miranda Deluque

@kemirandad

El curso es realmente excelente! es una herramienta maravillosa. El hecho de poder crear, compartir o reutilizar plantillas es fascinante

Avatar Mitchell Mirano

Mitchell Mirano

@MitchellMiranolnx

Un curso interesante para configurar un proyecto de data science de manera super profesional

Excelente curso y excelente profesor, sin duda recomendaría este curso realmente se aprende

Avatar David Esteban Silva Galvis

David Esteban Silva Galvis

@david92

Gran herramienta para facilitar los proyectos que se llevan a cabo en un entorno laboral.

Avatar Rodolfo Arturo González Trillo

Rodolfo Arturo González Trillo

@Radek

O_O me quedé sin palabras. Siento que he estado haciendo mal todo en la vida. Este curso ha sido un cambio total de paradigma para mí.

Avatar Pedro Moreno Carrizales

Pedro Moreno Carrizales

@pedromorenocarrizales

Este curso complementa el curso de entornos con jupyter y anaconda,, con el miso profesor. . Ahora se tiene más herramientas para la creación de proyectos. Excelente curso y felicidades a Jesús. Muchas gracias

Avatar Bryan Enmanuel Espinales Coronado

Bryan Enmanuel Espinales Coronado

@BryanEnma

Me gusto mucho el curso, en un futuro cercano lo volveré a repasar por lo que no me quedo claro ciertas cosas

Avatar Juan Manuel Ortiz Suárez

Juan Manuel Ortiz Suárez

@jmortiz

Excelente curso, muy práctico y útil para el trabajo profesional. El profesor también fue excelente.

Avatar Jose Luis Higuera Caraveo

Jose Luis Higuera Caraveo

@JLCaraveo

Lo recomiendo ampliamente. Uno de los mejores cursos hasta el momento dentro de la ruta de Data Science. Es corto, va directo y el profesor explica excelente.

Avatar NeuronUP

NeuronUP

@neuronup

Las clases muy buenas, aprendes mucho y de todo. Muy interesante. Lo recomiendo. Mis dieses.

Avatar Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano

Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano

@aprendeconfelipe

Sobrepasó todas mis expectativas este curso. finalmente hay contenido que permite mostrarte como será tu día a día como Data Scientist en detalles que parece que todos saben pero en ningún lado se explicaban 😅 Me gustaría continuar conociendo aplicaciones completas para proyectos para consolidar un entregable completo

Avatar Sonia Mavridis

Sonia Mavridis

@semg

Buen contenido y buen profesor, se ven detalles que no conocia y aplicacion de herramientas muy utiles

Avatar Ernesto Crespo

Ernesto Crespo

@ernesto-crespo

Excelente curso, aprendí mucho sobre cookiecutter, sabía que existía, pero ahora sé cómo usarlo y crear plantillas.

Avatar Sebastian Granda Gallego

Sebastian Granda Gallego

@sgrandag

Este ha sido uno de los cursos que mas he disfrutado, en verdad que esta clase de contenidos anima bastante y aporta demasiado al crecimiento profesional.

Avatar Orlando Villegas Bello

Orlando Villegas Bello

@ovillegas0317

Ah sido un curso bastante sencillo, entendible. Es interesante el uso de plantillas con Cookiecutter. Y aprendí nuevas formas de manejar mis carpetas en mis proyectos. Ademas de complementar el uso de notebooks en mis proyectos.

Avatar Daniel Carmona

Daniel Carmona

@DanielCarmona

Buen curso, me agrado, muy completo. Una forma de trabajar y agilizar cuando se trabaja en ciencia de datos.

Avatar Ricardo Tapia Knight

Ricardo Tapia Knight

@Rich-Knight

Excelente! Me encanta la forma de explicar del profesor, muy conciso, y justo abarca las necesidades principales.

Avatar Diego Canales

Diego Canales

@diegocanales

Excelente curso! es esencial para fácil el trabajo en equipo