Contenido del curso
Descarga de Plantillas y Configuración de Ambientes Virtuales
Descarga e Instalación
Para instalar y ejecutar la plantilla a usar, en el caso práctico, en una terminal escribir:
conda activate <nombre_entorno_cookiecutter> cookiecutter https://github.com/jvelezmagic/cookiecutter-conda-data-science
Durante la instalación de la plantilla y para que puedas reproducir el proyecto del profesor, elige las siguientes opciones:
Activación
Para activar el proyecto, ejecutar lo siguiente en consola:
cd <nombre_carpeta_proyecto> conda env create --file environment.yml conda list python code .
Contribución creada por: Néstor Arellano.
Luis Dotto
Estudiante
Julián Cárdenas
Estudiante
DAVID EDUARDO BAEZ SANCHEZ
Estudiante
Sergio Alonso Gutierrez Sanchez
Estudiante
Orlando castellanos
Estudiante
Juan R. Vergara M.
Estudiante
José Rodrigo Arana Hi
EstudianteSergio Alonso Gutierrez Sanchez
Estudiante
Jesús Eduardo Salgado Hernández
Estudiante
DIEGO ALEXANDER CASTELLANOS SANTAMARIA
Estudiante
Brayan Alexis Lechon Andrango
EstudianteDIEGO ALEXANDER CASTELLANOS SANTAMARIA
Estudiante
Jhon Freddy Tavera Blandon
EstudianteOrlando castellanos
Estudiante
Víctor Hugo Cruz Rodríguez
Estudiante
César Isaac González Naranjo
Estudiante
Marco Rocha Uribe
Estudiante
Andres Sanchez
Estudiante
David Romero
Estudiante
Mateo Remolina Martinez
Estudiante
Nicolas Alpargatero
Estudiante
Jorge Miguel Diaz
Estudiante
Victor Matias Marquez
Estudiante
Carlos Attanasio
Estudiante
Mauro Benito Montoya Arenas
EstudianteNicolas Alpargatero
Estudiante
SERGIO ANDRES HERRERA VELASQUEZ
EstudianteNicolas Alpargatero
Estudiante
Javier Ladino
Estudiante
Yonatan Efraín Jara Boza
Estudiante
David Rúa
Estudiante
Rigoberto Acosta González
Estudiante
Ricardo Gomez
Estudiante
Pablo Alejandro Figueroa
Estudiante
la verdad es que sí jajajaj unas cuantas líneas y pum todo un proyecto para empezar a trabajar
Entendido y instalado
cookiecutter https://github.com/jvelezmagic/cookiecutter-conda-data-science conda activate cookiecutter-personal cd final_project conda env create --file environment.yml conda list python code .
En mi caso, yo añadiría una carpeta mas que sea de "Scrapers". porque en ocasiones va a ser necesario implementar web scrapping para obtener los datos :D
como lo harias?
Buen punto.
Vengo del futuro, aquí mis tips sobre esta clase:
Si conda tarda una eternidad haciendo el env, traten de crearlo con mamba: mamba env create --file environment.yml notarán la diferencia de tiempo.
Al menos a mi (usando mamba), si no estoy en el ambiente base, el ambiente que se crea se instalará dentro del ambiente de donde estaba. Por lo que recomiendo (a menos que se me haya buggeado) hagan creación del ambiente estando en la base.
Aun no me queda claro, pero para que son los archivos?:
Entiendo que con el documento setup se puede hace la parte de modificar los documentos y que al importarlos como módulos los estén trabajando en tiempo real sin necesidad de correr de nuevo la celda. Con respecto a task, sigo sin saber su propósito.
muy bueno, pero y si no quisiera usar conda?
Hola 👋🏻
también podrías utilizar pip creando un ambiente virtual primero. El comando seria
pip install --user cookiecutter
bien!
Una plantilla en el contexto de la ciencia de datos generalmente se refiere a una estructura predefinida de archivos y carpetas que contiene las herramientas y configuraciones básicas para comenzar a trabajar en proyectos de ciencia de datos de manera coherente. Estos pueden incluir archivos de código, cuadernos de Jupyter, carpetas para datos, documentación y más. Usar una plantilla puede ahorrarte tiempo al establecer rápidamente un marco de trabajo consistente para tus proyectos.
claro no tuviste que preocuparte de nada por que la magia esta en que alguien ya habia creado esta plantilla por ti en este caso el profesor
Les hace falta la dc3 de cada curso para que tengan validez curricular en México Estados Unidos (as) Mexicanos (as) de lo contrario (a) pueden existir problemas legales entre la SEP Stps conocer por la inexistencia de la dc3 Incluso porque estás estos casas de educación en línea privada (o) carecen de valide ante la SEP Stps conocer investiguen este tema en México Estados Unidos (as) Mexicanos (as) y a lo que se enfrentaran a futuro, ahora en base a esta información tan importante, sin duda Por este gran aporte que si investigan se ahorran denuncias a futuro millonarias, nada más como recompensa les solicito aparte de la dc3 acceso premium de por vida a todos todas las y los cursos y Certificaciones de platzi así como cédula profesional international internacional y título, como Cualquier universidad tecnológica (o), sin duda este comentario no es cualquier comentario, y con esto se sabrá si en realidad si educación es educación de calidad y muy profesional y ética así como lo mencionan en sus cursos y escuelas certificadoras(es) sin fallas sin errores, espero bonificaciones, tomando en cuenta que ya calcule las y los demandas millonarias a las y los que les estoy ahorrando si de alinean a la stps SEP conocer de manera casi inmediata (o) en caso de México Estados Unidos (as) Mexicanos (as). Y adicional ingresos $ en porcentaje de esta casa Certificadora, creo que sí analizan se darán cuenta de lo importante de este aporte. :) Espero su profesionalismo, su ética. Y mis beneficios. Guardo copia de este aporte y fecha Incluso captura de pantalla en caso de plagio.
jajajajaa
El valor curricular depende de cada empresa, es mejor tener un portafolio de proyectos de todos modos.
11. Descarga de plantilla y configuración de ambiente virtual
Está super bueno!!!
si nos les corre por que sale esto
depsues de mucho luchar me todo cambia la libreria de janitor porque tiene problemas de compatibilidad
les aconsejo colocar esto
import os
# Esto te dirá qué carpetas tienes "al lado" de tu notebook
print(os.listdir(".."))
y luego
import sys
from pathlib import Path
# Esto agrega la carpeta raíz al buscador de Python
root_path = Path.cwd().parent
if str(root_path) not in sys.path:
sys.path.append(str(root_path))
# Ahora sí debería funcionar
import final_project.utils.paths as path
2.57 GB pesa final_project casi 1.5Gb de la que estábamos usando, con razon se demoró en descargar 🍪 creí que iba a dar error XD
¿Que? 🤨 . Con razón demoraba tanto xD
una banda. Mejor solamente veo el curso sin descargar nada.
No termina de procesar el ambiente virtual generando el siguiente mensaje : Collecting package metadata (repodata.json): / Killed. " conda env create --file enviroment.yml " ,
¿Alquien sabe cual es la diferencia entre "All" y "Minimal" a la hora de escoger el project_packages?
Pregunta sobre las versiones: ¿cuando se descarga un paquete completo y aunque le coloque por defecto todas, si me descarga digamos la version de python 3.10.9 cuando la ultima si le doy actualizar es 3.11.3 hay algun problema si actualizo ? o porque me descarga 3.109 por defecto usando conda installa environment.yml y directametne si la ultiam version ? Gracias por responder
Entre más nueva la versión, más posibilidades de errores puede presentar, entre ellos, que los paquetes o librerías no sean aún compatibles con esa nueva versión o con los cambios en la sintaxis, ejemplo, sólo hasta la versión python 3 se usaron las f strings
Gracias por responder, si me di cuenta de eso.
Hola! tengo un problema al intentar crear el entorno con el archivo environment.yml. al correr: conda env create --file environment.yml .. La Terminal se queda tratando de solucionar el ambiente..
en general demora minutos en mi caso 1, ¿Cuánto esperaste?
Hola. Lograste solucionar el problema?
En esta clase se abordó el flujo de trabajo con notebooks en ciencia de datos. Se enfatiza la importancia de dividir un notebook extenso en secciones más manejables, facilitando la legibilidad y el mantenimiento. Se sugirió organizar los notebooks en carpetas según su propósito, como "data exploration" o "reports". También se mencionó seguir una convención de nombres para los notebooks, lo que ayuda a mantener un orden. Finalmente, se abordó la opción de exportar notebooks como scripts de Python para su uso en proyectos, mejorando la eficiencia en el análisis de datos.
excelente, seria conveniente actualizarlo a un ambiente sin conda, dado que es una preferencia
