Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python

Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python

Conoce y aplica todos los conceptos fundamentales de Álgebra Lineal, la rama de las matemáticas que estudia los vectores, matrices y tensores, que necesitas para desarrollar tu carrera profesional como científico de datos.

Acelera tu carrera profesional

Con este curso podrás:

Dominar conceptos de Álgebra como Vectores, Matrices, Tensores con Python

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Configurar el entorno de desarrollo con Anaconda y Python

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Ejecutar operaciones con matrices

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Resolver sistemas de ecuaciones con Python

Resolver sistemas de ecuaciones con Python

Calcular e interpretar el efecto del determinante en la transformación del espacio

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Temario del curso

Conceptos básicos de Álgebra Lineal y configuración del entorno de trabajo

Presentación del curso y la necesidad del Álgebra Lineal
Anaconda + Python, Creación de un entorno y actualización de paquetes
Uso de Jupyter Notebook
Creando las bases, escalares, vectores y matrices. ¿Qué es un tensor? ¿Cómo se representa?

Realiza operaciones básicas

Dimensión de un escalar, vector, matriz o tensor
Transposición, suma de matrices y escalares
Suma de matrices y vectores (broadcasting)

Operaciones con Matrices

Producto interno entre una matriz y un vector
Producto interno entre dos matrices
Propiedades de las matrices: la multiplicación de matrices es asociativa y distributiva, no es conmutativa
Transposición de un producto de matrices
Cómo comprobar la solución de un sistema de ecuaciones lineal
Tipos especiales de matrices: Identidad, Inversa, Singulares
Aplicación de la inversa de una matriz para resolver un sistema de ecuaciones lineales

Sistema de ecuaciones lineales

Ejemplos de sistemas sin solución, con una solución y con infinitas soluciones
Graficar vectores
¿Qué es una combinación líneal?
¿Qué es un espacio y un subespacio?
Vectores linealmente independientes
Validar que una matriz tenga inversa

Normas

Qué es una norma y para qué se usa. Desigualdad Triangular
Tipos de normas: norma 0, norma 1, norma 2, norma infinito y norma L2 al cuadrado
El producto interno como función de una norma y su visualización

Matrices y vectores especiales

La matriz diagonal y la matriz simétrica: sus propiedades
Vectores ortogonales, matrices ortogonales y sus propiedades
Matrices ortogonales y sus propiedades

Otras funciones de Algebra Lineal

El determinante y la traza
Cierre del curso. Continua con el Curso de Álgebra Lineal Aplicada a Machine Learning.
Diploma del Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python

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Sebastián Sosa

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Jose Zambudio Bernabeu
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Grande! Ahora a por ML! Bien explicado y corto, lo que esperaba para recuperar conocimientos de la uni.

Msolimo
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El curso fue claro y todos los temas explicados con detalle.

carlosdpimenteld
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¡Excelente y completo curso! Ideal para conocer a fondo las matemáticas detrás de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.

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