Temario y recursos del Curso de LangChain
Para este curso vas a necesitar
5 Horas de contenido
12 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Programación orientada a objetos con Python.
- Uso de APIs.
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
- ChatGPT y prompt engineering.
- Consumo de modelos de la API de OpenAI.
- Uso de modelos del hub de Hugging Face.
Software para este curso
- Visual Studio Code.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
- Poetry, Conda o Pip.
- Cuenta de Hugging Face.
- Cuenta de OpenAI.
- Python 3.9.
Proyecto del curso
HASHIRA: Chatbot de documentación¡Construye un chatbot que resuelva preguntas de la documentación de Hugging Face usando el framework LangChain y modelos de OpenAI! Almacena datos en Chroma, una base de datos vectorial que el LLM puede consultar para resolver preguntas específicas. ¡Potencia tus aplicaciones de IA! 🧠💭
Introducción a LangChain
2 Clases abiertasAcelera tu carrera profesional con más de 37 Clases del Curso de LangChain
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