Nivel Intermedio
43 clases
5 horas de contenido
12 horas de práctica
Domina la creación de chatbots inteligentes con LangChain. Aprende a integrar LLMs, procesar documentación compleja en Documents y usar embeddings en bases vectoriales como Chroma. Aumenta la interactividad con memorias de chat.
Clases del curso
Casos de uso de LangChain
Manejo de documentos con índices
Embeddings y bases de datos vectoriales
Chats y memoria con LangChain
Evolución del uso de LLM
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
🔗 Blockchain and Crypto
🧠 Busca la democratización del machine learning
🎙️ Co-host Hacia Afuera Podcast
Proyecto del curso
HASHIRA: Chatbot de documentación
¡Construye un chatbot que resuelva preguntas de la documentación de Hugging Face usando el framework LangChain y modelos de OpenAI! Almacena datos en Chroma, una base de datos vectorial que el LLM puede consultar para resolver preguntas específicas. ¡Potencia tus aplicaciones de IA! 🧠💭
Ver proyectoconocimientos previos
- Programación orientada a objetos con Python.
- Uso de APIs.
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
- ChatGPT y prompt engineering.
- Consumo de modelos de la API de OpenAI.
- Uso de modelos del hub de Hugging Face.
software y recursos necesarios
- Visual Studio Code.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
- Poetry, Conda o Pip.
- Cuenta de Hugging Face.
- Cuenta de OpenAI.
- Python 3.9.
Opiniones del curso
4.8 · 117 opiniones
David Alejandro Lopera Betancur
@dloperab·
Quizás mejorar la aplicación práctica, puesto que se van explicando temas y se va y vuelve al ejemplo práctico. Creo que primero se pueden explicar todos los temas con pequeño ejemplos y luego una sesión para toda la implementación del ejercicio aplicado del curso
Hugo Montoya Diaz
@HugoStark·
Cada minuto es de contenido valioso, muy bien explicado, magnifico material, es altamente recomendable, me gusto muchisimo
Andres felipe Rojas parra
@ulichovick·
excelente curso pero falta incluir mas contenido con modelos open source(llama, falton etc) como alternativa a los de openai
Mauro Volpe
@maurosebastianvolpeparedes·
Contenido muy desactualizado
Jose Alvarez Medina
@josega.alvarez·
Los metodos estan deprecados y no se puede realizar el proyecto
Marco Rodriguez
@marcorodriguez·
Falta actualizar el curso, esta estupendo como lo explica el profesor, pero falta actualizar
@davidjesuspalma·
Me gusto mucho la forma didactica de explicar mediante casos de usos reales y el desarrollo en codigo paso a paso
David Hernando Henao Marulanda
@david-hhenao·
Brutal el curso
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Muy buen curso con un buen contenido. Las explicaciones del profesor muy claras
Gabriel mejia
@gmejia·
aprendi mucho acerca de IA y como funciona!
@orochaji·
Excelente clase, es de agradecer a Omar por su dedicación y hacer que sea un curso en que uno pueda ver en todo su explendor el LangChain
Carlos Garavito
@cgaravitoc·
Excelente curso y contenido. Muy buen material para entender qué es y cómo usar langchain.
Oscar Andrés Díaz Morales
@oadiazm·
Curso excelente: integración fácil de LLM con LangChain, desarrollo de aplicaciones robustas y manejo de documentos. Docente claro y contenido útil. ¡Recomendado!
Guillermo Augusto Muñoz avellaneda
@guilloilavellaneda151·
Excelente curso, deberia el profe hacer muchos mas cursos, este ha sido el mejor que he visto de langchain hasta el momento y uno de los mejores si no el mejor tomado en platzi hasta el momento
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·
Excelente curso. Muy buen profesor Omar.
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Excelente curso, excelente profesor.
Hernan Salemme
@hernan_zegianini·
El mejor curso de Platzi!!
Maikol Alexander Vergara Torres
@maikol-alexander-vergara-torre·
Toca actualizar varias partes, el código ya es obsoleto
Federico Arias
@f_ariassuarez·
El contenido y el profe hizo muy claro su trabajo! 11/10 puntos!
Pedro Sistachs
@psistachs·
El enfoque práctico
Emmanuel Maya Molina
@emayaml·
A emprender con AI! @emayaml
María Bertilde Díaz Alba
@maria.diaz2229·
Excelente
@joserrivas·
Excelente curso, el profesor explica muy bien, solo recomiendo leer la documentacion porque hay cosas que pueden cambiar.
Martin Javier Gamboa Guzman
@martingg04·
Muy buen profesor, en la ultima parte del curso me gustaria que el profesor implementara mas el concepto de BufferMemory y no lo simulara.
Gustavo Adolfo Chac Garcia
@guschac·
Tema de gran relevancia explicado de manera muy clara y con material práctico muy bueno.
@carlos.taylor.lopez·
Excelente Curso!!!
Willian Diaz Pabón
@academiamentorit·
Poder aprender de forma practica un manejo básico de LangChain
@rene.fuquene·
Realmente es un curso excelente. Da las herramientas para mejorar los procesos en una empresa e incluso a nivel productivo.
Luis Paredes
@LuisParedez·
Lo mejor, explica de maravilla y tiene un buen dominio del tema, muchas gracias por compartir sus conocimientos
Anthony Hurtado
@anhurtadop·
Excelente curso y contenido
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Desarrollo de Aplicaciones con IA
25 horas
9 Profes
Integra modelos de lenguaje grande y otras APIs de IA en tus aplicaciones utilizando Python y frameworks específicos como LangChain y OpenAI API.
Ruta
AI: Desarrollo de Apps con LLMs
20 horas
8 Profes
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
Ruta
Inteligencia Artificial para Developers
19 horas
10 Profes
Crea aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Conozca las herramientas, los productos y los servicios para crear soluciones innovadoras.
Ruta
AI Software Engineer
110 horas
18 Profes
Aprende los fundamentos de programación y matemáticas hasta el desarrollo y despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial. Construye soluciones innovadoras con herramientas modernas y prácticas.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender