Nivel Intermedio
38 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Desarrolla proyectos de Machine Learning profesionalmente con Scikit-Learn. Aprende desde la configuración del entorno, a implementar algoritmos de clasificación, regresión, clustering y optimización. Lleva tu modelo a producción con una API Flask.
Clases del curso
Iniciar un proyecto con sklearn
Optimización de features
Regresiones robustas
Métodos de ensamble aplicados a clasificación
Clustering
Optimización paramétrica
Salida a producción
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Implementación de regresión robusta
Usando el dataset del índice de felicidad aprenderás a limpiar y transformar datos atípicos para procesarlos por medio de un regresión robusta.
Opiniones del curso
4.8 · 615 opiniones
Alfonso Andres Zapata Guzman
@AAZG·
Excelente, quisiera que sacaran la parte dos de este curso, enfocado en la libreria auto-sklearn, y se desarrollaran temas como: Una vez ya tengo mi modelo activo, y puedo hacer predicciones con el, como hago para que los datos nuevos que vayan lleganddo y se vayan prediciendo, vayan formando parte de los datos de entrenamiento del modelo, para que este actualizado, en su ddefecto casa cuanto o como reentrenar, cuales son los metodos de reentrenamiento usados, o si no se realiza de la manera anterior, en su defecto como hago para que aparte de ya predecir con el entrenamiendo inicial, vaya aprendiendo conforme predice y no sea un modelo estatico.
Donovan Villanueva
@distimia·
Excelente curso, ojalá todos los cursos de platzi fueran como este.
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·
¡Excelente curso y excelente profesor, por mas cursos como este, el final fue bastante inspirador!
Francisco Diaz
@frandiaz1·
El profesor Ariel explica excelentemente, se ve su alta experiencia en el tema.
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·
Un super curso, cuando dice curso profesional es porque asi se siente, realmente es un curso que aunque no esta muy completo, porque si lo estuviera seria de 300 clases, es un curso muy bueno donde se puede ver el alcance del ML, muy recomendado.
Ricardo Ruiz
@rruiber·
Muy buen curso. Siento que faltó la interpretación en lenguaje sencillo y natural de los resultados obtenidos de la implementación de los modelos. Nos quedamos con las métricas y resultados en lenguaje técnico (más difíciles de comprender e interiorizar).
Gustavo Pastor de la Cruz
@gustavopastordelacruz·
Excelente curso
Gabriel Andrés Alzate Acuña
@Gabeto·
El profesor es excelente, la organización y forma de llevar la dinámica es demasiado buena.
Pedro Esteban Millán Parra
@premisa34·
Es un muy buen curso, lo recomiendo 100%, el profesor es bueno y es la mejor para aprender sobre Machine Learning, bendiciones y éxitos!!!
Gabriel Andrés Montiel Hermosa
@GabrielMontiel·
Un excelente curso que, sin duda, te expande el increíble mundo del machine learning. Aprendí conceptos muy interesantes y útiles que desconocía por completo. El profe es excelente, un experto que además transmite confianza y motivación con su empatía y carisma. Gracias, Team Platzi, profe Ariel y comunidad 💚
Miguel Andres Castro Bocarejo
@macb93·
Me pareció un gran curso! Ariel explica muy bien y me gusta que también da una introducción a como desplegar los modelos en un ambiente de producción y como estructurarlos de forma profesional!
Juan Camilo Higuera Calderón
@juancahica·
Muy buen curso. Concreto y con todos los componentes importantes para usar modelos de ML. Felicitaciones a Ariel.
Ricardo Gomez
@ricagomeg·
Excelente curso, muy completo
Isaac Ramirez
@ulisac0426242·
bien
Diego Mario Corzo Fajardo
@dcorzo·
Lo que me gustó fue el orden en el que presentó los temas y las sugerencias que el docente dio en los temas tratados
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·
Excelente
Yariela Cota
@yarielacota.eng·
Excelente curso, el mejor que he tomado sobre Machine Learning
Francisco Matta Perdomo
@fmattaperdomo·
Un curso muy completo. Bien explicado. Un gran profesor. super recomendado.
@jose-a-alvarez·
Excelente Profesor.
Daniel Moreno
@damt·
Excelente curso, representa un antes y después en el desarrollo de proyectos de ML.
@carlos.alberto.diaz·
Excelente curso.
Juan De Dios Cobos López
@juandedioscobos·
Excelente docente, me dejo impresionado, es el docente que mas me ha agradado en la ruta que estoy cursando
Jacson Enrriquez Alvarez
@jacson-enrriquez-alvarez·
excelente
Juan Sebastian Bonilla Sanchez
@juan.bonilla·
El curso es muy practico y requiere usar mucho tanto la memoria de los terminos como la logica al implementar nuevos modelos.
LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ
@fiyugun·
Excelente curso, me gusto muchisimo
Ferney Mauricio Calderon
@ferneycalde·
Bucaramanga siempre sacando la cara para bien, excelente
Eduardo Enriquez
@edu.e.mendoza·
Los temas muy bien explicado de acuerdo tambien con los ejemplos computacionales
Chuy Mendoza Tovar
@jesus.m.tovar333·
La parte practica donde priorizan algunos modelos.
EDUARDO FLORES
@eduardoflores1501·
Muy practico para iniciarse en este mundo del machine learning
Dario Molano
@dariomolsoyyo·
Excelente curso se aprende mucho mas de la libreria, el curso vale completamente la pena y mas por las ultimas clases
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
74 horas
20 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
Ruta
Data Scientist con Python
99 horas
18 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Ruta
Machine Learning y Matemáticas con Python
28 horas
9 Profes
Aplica machine learning en tus análisis de datos y genera predicciones para tomar decisiones hacia el futuro.
Ruta
Data Scientist
130 horas
30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Ruta
Machine Learning con Python
28 horas
8 Profes
Aprende y aplica tus conocimientos para desarrollar soluciones avanzadas. Domina las habilidades necesarias para crear modelos de ML efectivos.
Comunidad
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