Curso Profesional de Machine Learning con scikit-learn
Publicado el 11 de febrero de 2020
Nivel Intermedio
38 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Scikit-Learn es una biblioteca de Python que ofrece un conjunto de algoritmos eficientes que pueden ser utilizados para realizar Machine Learning en un ambiente productivo. Con el Curso Profesional de Machine Learning con SciKit-Learn de Platzi aprenderás a implementar los principales algoritmos disponibles en esta biblioteca.
Clases del curso
Iniciar un proyecto con sklearn
Optimización de features
Regresiones robustas
Métodos de ensamble aplicados a clasificación
Clustering
Optimización paramétrica
Salida a producción
Certificado digital
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Implementación de regresión robusta
Usando el dataset del índice de felicidad aprenderás a limpiar y transformar datos atípicos para procesarlos por medio de un regresión robusta.
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Opiniones del curso
4.8 · 593 opiniones
Alfonso Andres Zapata Guzman
@AAZG·
Excelente, quisiera que sacaran la parte dos de este curso, enfocado en la libreria auto-sklearn, y se desarrollaran temas como: Una vez ya tengo mi modelo activo, y puedo hacer predicciones con el, como hago para que los datos nuevos que vayan lleganddo y se vayan prediciendo, vayan formando parte de los datos de entrenamiento del modelo, para que este actualizado, en su ddefecto casa cuanto o como reentrenar, cuales son los metodos de reentrenamiento usados, o si no se realiza de la manera anterior, en su defecto como hago para que aparte de ya predecir con el entrenamiendo inicial, vaya aprendiendo conforme predice y no sea un modelo estatico.
Antonio Demarco Bonino
@antonio-demarco-bonino·
Si, lo recomiendo!!! Es un gran curso, difícil y que te saca de la zona de confort, aunque muy necesario para poder salir adelante.
Jorge Hernán López
@jhlopezm2·
Excelente profesor. Ojalá hiciera cursos similares en los que pueda profundizar en la explicación de lo métodos y técnicas usadas. Esto nos ayudaría a tener un mejor entendimiento del Machine Learning.
Carlos Perilla
@carlos7736·
Un curso muy practico, aunque falta cierta base teórica, y hay algunos errores que pudieron ser evitables.
Marcelo Bengolea
@mfbengolea·
scikit learn es una herramienta muy completa para el análisis de datos, realmente es muy importante contar con ella, excelente curso
Federico Arias
@f_ariassuarez·
muy completo!
Ramses Richarte
@univai2005·
aplicar el conocimiento de una forma profesional fue lo mejor
@rene.fuquene·
Excelente curso muy completo
Daniel Moreno
@damt·
Excelente curso, representa un antes y después en el desarrollo de proyectos de ML.
Juan De Dios Cobos López
@juandedioscobos·
Excelente docente, me dejo impresionado, es el docente que mas me ha agradado en la ruta que estoy cursando
María Angélica Pérez Gutiérrez
@Maria_PerezG·
Muy buen curso para empezar a crear modelos con scikit-learn
@sandra.posada·
Excelente curso, muy bien llevado y explicado. Explica todo muy bien con los ejemplos, no se queda en la teoría.
Darrien Sequera
@darriensz·
Excelente curso. Compila en una sola entrega todo lo necesario para poner sistemas de ML en producción. El profesor tiene una metodología excelente. Muy buena pedagogía.
Oscar Ivan Pachon
@oscar_pachon·
REcorder conceptos tecnicos necesarios para el aprendizaje e inmersipoin en ML
Eduardo Carrillo
@eduardocabo742·
enmarca todos los conceptos principales del machine learning que por experiencia en el mundo laboral uno usa. Recomendado!!
Diego Jurado
@diegojurado·
Excelente curso. A practicar y seguir aprendiendo
Sebastian Gaviria
@sebasga_79·
Excelente curso, y excelente profesor. 100% recomendado.
Raúl Mamani Cusi
@mc.raul86·
Muy buen curso, muy buen docente. Gracias
Elizabeth Vasquez
@elizabeth.vasquez·
Gracias!
Jovanny Delgado
@jovannydelgado·
Un curso bien estructurado de todo el proceso de Machine Learning desde la obtencion de los datos hasta la produccion del modelo
Camilo Andrés Hurtado Erasso
@camihurs·
De los mejores cursos de ML que he encontrado, porque explica desde la configuración del entorno hasta la salida a producción básica usando Flask
Juan Arevalo
@JDART·
De los mejores profesores durante mi experiencia con Platzi
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Graciana Amuchástegui
@graciana.amuchastegui·
Me gustó mucho el curso, aunque me gustaría más cursos como este explicando más sobre los distintos algoritmos de esta librería. Me gustó mucho que dieran un ejemplo de como preparar un modelo listo para producción, es un tema que me gustaría profundizar con otros cursos similares.
MICHAEL LEONARDO AGUAS MURILLO
@mleonardoa29·
Uno de los mejores cursos de Platzi sin lugar a duda.
Daniel Andrade
@andradedaniel14·
Contenido
Juan camilo truillo galvis
@juank-black·
Lo mejor de este cursi fue afianzar los conocimientos adquiridos gasta el momento, ademas aprender sobre el metodo de grilla para hallar el valor de mis hiper-paramatros y como desplegar mi modelo
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343·
muy bueno
Sergio Alonso Romero Romero
@sergioromero1·
Uno de los mejores cursos de la ruta de DS , aprendi mucho con el curso
David Santiago Garcia Chicangana
@tisandg·
Definitivamente, un gran curso. El profesor es excelente, muy claro al explicar.
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