Curso Profesional de Machine Learning con Scikit-Learn

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Ariel Ortiz
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Scikit-Learn es una biblioteca de Python que ofrece un conjunto de algoritmos eficientes que pueden ser utilizados para realizar Machine Learning en un ambiente productivo. Con el Curso Profesional de Machine Learning con SciKit-Learn de Platzi aprenderás a implementar los principales algoritmos disponibles en esta biblioteca.

  • Iniciar un proyecto con Scikit-Learn
  • Aplicar técnicas de regularización a regresiones
  • Manejar datos atípicos
  • Reducir la dimensionalidad

Ariel Ortiz

COO en Spin Quantum Tech

Temario y recursos del Curso Profesional de Machine Learning con Scikit-Learn

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  • 4 Horas de contenido

  • 16 Horas de práctica

Implementación de regresión robusta

Proyecto del curso

Implementación de regresión robusta

Usando el dataset del índice de felicidad aprenderás a limpiar y transformar datos atípicos para procesarlos por medio de un regresión robusta.

Aprender los conceptos clave

3 Clases abiertas

Iniciar un proyecto con sklearn

Optimización de features

Regresiones robustas

Métodos de ensamble aplicados a clasificación

Clustering

Optimización paramétrica

Salida a producción

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