David Martínez Jiménez
Yo pensaba que estudiando ML iba a tener mejores oportunidades laborales y ya están haciendo el Automated Machine Learning, creo que llegué tarde :( "En “A Brief Introduction to AutoML”, publicado por la revista de AI Becoming human, se indica que ML puede requerir contratar varias personas experimentadas y seguir sus sugerencias a propósito de qué modelo elegir. Mientras que con AutoML no hace falta hacer tal contratación, porque personal con menos experiencia técnica puede hacer un desarrollo exitoso utilizando un modelo pre-construido en el sistema y que hasta puede usarse para implementaciones futuras"
Alejandro Martínez Valencia
No te creas, aunque mucho del trabajo se está automatizando, los que siguen tomando las decisiones son los humanos, los expertos son quienes al final toman la decisión de si se implemente el algoritmo sugerido o no. Te lo digo por experiencia. Yo tuve oportunidad de usar AutoML de IBM en el trabajo, y aunque si bien ayuda muy bien, se tiene que hacer un gran trabajo de ingenieria de features, ver si es posible conseguir nuevos datos o features en la vida real y no artificialmente. Elegir cuales tienen más sentido para resolver el problema. Si las empresas van a contratar personal con menos experiencia, entonces no están invirtiendo bien en su negocio. Es por ejemplo, en la construcción de una casa, pueden sacar manuales o tutoriales para construir una casa de estilo Minimalista, y solo contratas albañiles y saben imitarlo muy bien. Pero si se requiere un diseño más fino, personalizado a las circunstancias, el dueño quiere agregar otra cosa, quiere aprovechar la luz natural, en una zona que llueve mucho, etc, cosas inesperadas, el arquitecto tendrá más flexibilidad, libertad, seguridad y experiencia en adaptar el proyecto a las necesidades del cliente. Es como lo leía en un articulo de estadística, hacer model.fit() - model.predict() no te convierte en ni en Data Scientist ni en Artificial Intelligent Research.
Juan Diego Ussa Aponte
Eso usted lo decia hace 6 años cuando ni siquiera había salido GPT3. Ahora imaginese como debe ser ahora con todo esta reovlucion tecnolgocia...
