Josue Farley Lopez Carvajal
@josuelopezcarvajal·
Aprender las técnicas de ensamble, optimización y cómo enviar un modelo a producción.
Nivel Intermedio
37 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Desarrolla proyectos de Machine Learning profesionalmente con Scikit-Learn. Aprende desde la configuración del entorno, a implementar algoritmos de clasificación, regresión, clustering y optimización. Lleva tu modelo a producción con una API Flask.
Mario Emiliano Gordon Pico
@maegop·Excelente curso , me encantó y aprendí muchísimo para llevar un modelo de ML efectivo y robusto a producción mediante una API
Miguel Andres Castro Bocarejo
@macb93·Me pareció un gran curso! Ariel explica muy bien y me gusta que también da una introducción a como desplegar los modelos en un ambiente de producción y como estructurarlos de forma profesional!
Carlos Pinedo
@crafpinedoj·Gran curso sobre estrategias para regularizar datos de manera muy practica.
jonathan damian peña
@jonathan87·buen curso, esta interesante el contenido y deja inspirado a ir por mas
Pedro Esteban Millán Parra
@premisa34·Es un muy buen curso, lo recomiendo 100%, el profesor es bueno y es la mejor para aprender sobre Machine Learning, bendiciones y éxitos!!!
Gabriel Andrés Alzate Acuña
@Gabeto·El profesor es excelente, la organización y forma de llevar la dinámica es demasiado buena.
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·Un super curso, cuando dice curso profesional es porque asi se siente, realmente es un curso que aunque no esta muy completo, porque si lo estuviera seria de 300 clases, es un curso muy bueno donde se puede ver el alcance del ML, muy recomendado.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·Muy buenas explicaciones por parte del profesor.
