Nivel Intermedio
28 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Trabaja con modelos de deep learning usando PyTorch. Suma esta herramienta a tus habilidades en machine learning y desarrolla los modelos de inteligencia artificial que están definiendo el futuro.
Clases del curso
Estructura de modelo de deep learning en PyTorch
Redes neuronales con PyTorch
Cierre del curso
Certificado digital
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
🔗 Blockchain and Crypto
🧠 Busca la democratización del machine learning
🎙️ Co-host Hacia Afuera Podcast
Proyecto del curso
Clasificación de textos multiclase con PyTorch
Entrena un modelo capaz de clasificar textos en inglés en catorce distintas categorías. Utilizarás torchtext para procesar texto con PyTorch y el dataset DBPedia. Crearás las capas de la red neuronal de tu modelo, lo entrenarás y harás inferencia para obtener resultados.
Ver proyectoconocimientos previos
- Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
- Programación orientada a objetos con Python.
- Exploración y carga de modelos de Hugging Face.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
Mira las primeras 3 clases sin costo en este momento
Opiniones del curso
4.7 · 59 opiniones
Jonathan Narváez Urresta
@jona_nfu·
Excelente curso
JUAN SEBASTIAN GARCIA RODRIGUEZ
@jsebastiangarcia29932·
Muy bunea introduccion, pero podrían complejizar más este contenido. Por ejemplo utilizar tambien pytorhc para tareas de visión y también modelso sequenciales (LSTMs y otros)
Alexander Echeverry Ramirez
@alexander49·
Muy claro el curso. Se da información útil e importante
@crafpinedoj·
Gran curso sobre el marco de aprendizaje profundo con PyTorch mostrando los pasos del desarrollo práctico de las redes neurales.
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·
Excelente!
José Florentino Ramos
@joseph0001·
Es un curso que me permitio hacer un click y decirme "ahora me cierra todo"
Luis Carlos Jaramillo Zuñiga
@MetaNauta·
Excelente todo
Laura Quintero
@lmarcela.quintero·
Excelente curso, especialmente los notebook
german mauricio neira vargas
@mauricio830715·
Excelente curso y el docente explica los contenidos de una forma que se facilita su aprendizaje y practica.
Daniel Hernandez
@danhergir·
Me encantó haber aprendido más acerca de PyTorch
Cruz Julian
@cruz-julian·
Excelente curso. Ahora que tengo estas herramientas puedo profundizar para poder usar torch audio y torch vision. Además puedo poner en producción modelos libres que puedo descargar de hugging face. Me siento muy satisfecho.
Deivy Andres Vanegas Pedraza
@davanegasp1·
exelente curso
deivy andres vanegas pedraza
@davanegasp159230·
exelente curso
Andres Santiago Acevedo Mancera
@Santiago_AA24·
Me parece que el curso es muy adecuado para alguien que quiera aprender a implementar redes neuronales en PyTorch desde cero y paso a paso, pero con un conocimiento conceptual previo de redes neuronales. Además, tiene varios detalles adicionales que aprecio mucho en lo personal, como el poder subir el modelo a The Hugging Face Hub. Por último, me parece que los temas se explican con una profundidad adecuada y se dan las referencias para poder buscar más allá. Es un buen curso practico introductorio.
Horacio Licona González
@horaciolicona0711·
Excelente profesor con un excelente aprendizaje sobre las redes neuronales con Pytorch
Eber Laurente Lliuyacc
@Eber.laurente·
Muy buen curso. !PARA CUANDO LA SEGUNDA PARTE¡
Valentín Álvarez Ramos
@iamvaalra·
El profesor cuenta con un dinamismo y el uso de las Notebooks claramente explicadas, hacen que este curso fácil de ir siguiendo, los ejemplos expuestos ayudan a ir asimilando los conceptos y la forma de usa PyTorch para crear modelos que ayudan a clasificar y realizar regresiones. El profesor siempre te alienta a continuar aprendiendo.
Sebastián Franco Gomez
@sebastian.franco·
Excelente curso, abarca una arquitectura sencilla de clasificación de texto pero muestra el flujo entero de un proyecto de DL en PyTorch.
Fredy Alberto Orozco Loaiza
@fredyorozco·
Tengo experiencia trabajando con pytorch
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Miguel Sánchez Guerrero
@Migu3low·
Gracias Omar eres un crack!
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
@gredygarrido·
muy didactico
Nelson Ramos
@nelsonalejandroramos·
:)
Emmanuel Escobar
@emmanuel-escobar·
Excelente curso y el profesor explica de manera muy detallada.
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
excelente
Daniel Limon Cervantes
@dannylimon·
Muy buen curso me gusto todo lo visto en el, me gustaria que se explicaran mas a profundidad los conceptos solo para repasar y dejarlos mas claros de esta forma, pero de ahi en mas todo perfecto, me encanto y sobre todo aprendi mucho y me dieron mas ganas de aprender.
Carlos Perilla
@carlos7736·
Muy instructivo y practico, aunque requiere un aprendizaje activo por parte del alumno
Federico Arias
@f_ariassuarez·
Me hubiese gustado un poquiiiito mas de teoria para trabajar con NLP y su modelado para usar ML. Explicacion de terminos como embedding, vocabulario, etc.
Fabricio Dupraz
@Fabricio12345·
EXCELENTE CURSO! Me gustó mucho la forma de abordar el tema y la manera en que el profesor explicaba.
Eleva tu aprendizaje
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje
Data Science e Inteligencia Artificial
Potencia tu carrera con nuestros cursos online de ciencia de datos. Domina la analítica de datos para resolver desafíos y certifícate como Data Scientist.
Ruta
Bases para Analítica y Ciencia de Datos
13 horas
7 Profes
Descubre roles y herramientas de análisis y ciencia de datos desde cero. Aprende matemáticas esenciales, Excel, estadística y probabilidad.
Ruta
Modelos de Difusión: Generación de Imágenes con AI
7 horas
4 Profes
Usa los modelos de difusión para generar imágenes que puedes usar en tus contenidos, campañas y proyectos.
Ruta
Data Scientist con Python
104 horas
18 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Ruta
Análisis y Manipulación de Datos con Python
28 horas
4 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Maneja y analiza cantidades grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Análisis de Datos y Business Intelligence
27 horas
11 Profes
Analiza datos para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas para el negocio.
Ruta
Bases de datos SQL
18 horas
3 Profes
Sumérgete en el mundo de las bases de datos y SQL, esta ruta te proporcionará las habilidades esenciales para organizar y manipular datos de manera eficiente.
Ruta
Deep Learning: Computer Vision
22 horas
4 Profes
Adquiere comprensión y práctica de esta disciplina. Domina las técnicas esenciales para procesar imágenes y vídeos, y desarrolla aplicaciones innovadoras
Ruta
Matemáticas para Machine Learning con Python
31 horas
8 Profes
Comprende cómo usar el poder de las matemáticas para crear y optimizar modelos de machine learning.
Ruta
AI: Desarrollo de Apps con LLMs
18 horas
7 Profes
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
Ruta
Machine Learning con Python
25 horas
7 Profes
Aprende y aplica tus conocimientos para desarrollar soluciones avanzadas. Domina las habilidades necesarias para crear modelos de ML efectivos.
Ruta
Domina Excel
13 horas
3 Profes
Aprende Excel de nivel básico a avanzado. Domina esta herramienta esencial para análisis de datos y toma de decisiones eficientes.
Ruta
Data Engineer
104 horas
17 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta
Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
39 horas
8 Profes
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
Ruta
Bases de Datos para Data Engineers
32 horas
6 Profes
Maneja bases de datos relacionales y NoSQL para modelar y almacenar datos para analítica y BI.
Ruta
Data Analyst
46 horas
12 Profes
Explora la especialidad de Data Analytics con cursos online: descubre patrones y crea informes estratégicos.
Ruta
Computación y Machine Learning en la Nube con AWS
31 horas
5 Profes
Gestiona tu infraestructura de datos en la nube. Eleva tus habilidades de Data Engineer y acércate al perfil de Machine Learning Engineer con AWS.
Ruta
Herramientas de AI para Programadores
7 horas
3 Profes
Descubre cómo la IA puede transformar tu enfoque de desarrollo. Utiliza poderosas herramientas de IA para crear soluciones innovadoras y eficientes.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender