Curso de Redes Neuronales con PyTorch

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Omar Espejel
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intermedio

Trabaja con modelos de deep learning usando PyTorch. Suma esta herramienta a tus habilidades en machine learning y desarrolla los modelos de inteligencia artificial que est谩n definiendo el futuro.

Temario y recursos del Curso de PyTorch

Para este curso vas a necesitar

  • 4 Horas de contenido

  • 8 Horas de pr谩ctica


Conocimientos previos

  • Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
  • Programaci贸n orientada a objetos con Python.
  • Exploraci贸n y carga de modelos de Hugging Face.

Software para este curso

  • Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
Clasificaci贸n de textos multiclase con PyTorch

Proyecto del curso

Clasificaci贸n de textos multiclase con PyTorch

Entrena un modelo capaz de clasificar textos en ingl茅s en catorce distintas categor铆as. Utilizar谩s torchtext para procesar texto con PyTorch y el dataset DBPedia. Crear谩s las capas de la red neuronal de tu modelo, lo entrenar谩s y har谩s inferencia para obtener resultados.

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Omar Espejel

ML Engineer y Blockchain Developer en StarkWare

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