gradient
Curso de Redes Neuronales con PyTorch

Curso de Redes Neuronales con PyTorch

Publicado el 09 de mayo de 2023

Nivel Intermedio
28 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica

Trabaja con modelos de deep learning usando PyTorch. Suma esta herramienta a tus habilidades en machine learning y desarrolla los modelos de inteligencia artificial que están definiendo el futuro.

Clases del curso

Redes neuronales con PyTorch

Certificado digital

¡Comparte tus logros con un certificado!

Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Certificado
Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Omar Espejel

Omar Espejel

Machine Learning Engineer & Blockchain Developer

🔗 Blockchain and Crypto

🧠 Busca la democratización del machine learning

🎙️ Co-host Hacia Afuera Podcast

Ver cursos de Omar

Proyecto del curso

Proyecto del curso

conocimientos previos

  • Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
  • Programación orientada a objetos con Python.
  • Exploración y carga de modelos de Hugging Face.

software y recursos necesarios

  • Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.

Mira las primeras 3 clases sin costo en este momento

Opiniones del curso

4.7 · 54 opiniones

Jonathan Narváez Urrestahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Jonathan Narváez Urresta

@jona_nfu·

Excelente curso

JUAN SEBASTIAN GARCIA RODRIGUEZhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

JUAN SEBASTIAN GARCIA RODRIGUEZ

@jsebastiangarcia29932·

Muy bunea introduccion, pero podrían complejizar más este contenido. Por ejemplo utilizar tambien pytorhc para tareas de visión y también modelso sequenciales (LSTMs y otros)

Emmanuel Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Emmanuel Escobar

@emmanuel-escobar·

Excelente curso y el profesor explica de manera muy detallada.

german mauricio neira vargashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

german mauricio neira vargas

@mauricio830715·

Excelente curso y el docente explica los contenidos de una forma que se facilita su aprendizaje y practica.

Federico Ariashttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Federico Arias

@f_ariassuarez·

Me hubiese gustado un poquiiiito mas de teoria para trabajar con NLP y su modelado para usar ML. Explicacion de terminos como embedding, vocabulario, etc.

David Hernando Henao Marulandahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Hernando Henao Marulanda

@david-hhenao·

El profesor le falta ser más explicativo, si tomamos el curso es porque no sabemos

Federico Ancerihttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Federico Anceri

@anceri_8·

claro y didáctico

Andrés Felipe Ladino Cortéshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andrés Felipe Ladino Cortés

@afladino21·

El curso me parecio excelente. Sólo tengo una observacion y es utilizar el nombre de los parametros en cada una de las clases de PyTorch. Eso hace más facil entender la información que se le debe ingresar a dicha clase o función.

Sebastian Galindez Tapiahttps://static.platzi.com/media/flags/DE.png

Sebastian Galindez Tapia

@Bastian2008·

aprender como usar pytorch desde cero y la flexibilidad que ofrece

Diego Alejandro Lesmeshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Diego Alejandro Lesmes

@dlesmes·

Muy bueno el metodo de explicacion, los templates y el uso de huggingface para guardar el modelo quizas hubiera sido bueno abordar un caso de estudio con imagenes!, o agregarle al nombre de curso NLP en algun lado

Andres Santiago Acevedo Mancerahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andres Santiago Acevedo Mancera

@Santiago_AA24·

Me parece que el curso es muy adecuado para alguien que quiera aprender a implementar redes neuronales en PyTorch desde cero y paso a paso, pero con un conocimiento conceptual previo de redes neuronales. Además, tiene varios detalles adicionales que aprecio mucho en lo personal, como el poder subir el modelo a The Hugging Face Hub. Por último, me parece que los temas se explican con una profundidad adecuada y se dan las referencias para poder buscar más allá. Es un buen curso practico introductorio.

Eber Laurente Lliuyacchttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Eber Laurente Lliuyacc

@Eber.laurente·

Muy buen curso. !PARA CUANDO LA SEGUNDA PARTE¡

Sebastián Franco Gomezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sebastián Franco Gomez

@sebastian.franco·

Excelente curso, abarca una arquitectura sencilla de clasificación de texto pero muestra el flujo entero de un proyecto de DL en PyTorch.

Fredy Alberto Orozco Loaizahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Fredy Alberto Orozco Loaiza

@fredyorozco·

Tengo experiencia trabajando con pytorch

Ruben Dario Troche Piñanezhttps://static.platzi.com/media/flags/PY.png

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche·

Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Joel Orellanahttps://static.platzi.com/media/flags/SV.png

Joel Orellana

@joelorellana·

Excelente curso!

Iván Alexander Luce Villegashttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Iván Alexander Luce Villegas

@Ivaniux·

Lo mejor del curso es la documentación que se proporciona.

Carlos Alejandro Sánchez Aceveshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Carlos Alejandro Sánchez Aceves

@AlexTraitor·

Excelente curso, solo agregaría que habría que especificar mejor algunos detalles, pero para iniciar con PyTorch está genial! :)

Laura Quinterohttps://static.platzi.com/media/flags/CA.png

Laura Quintero

@lmarcela.quintero·

Excelente curso, especialmente los notebook

https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

@crafpinedoj·

Gran curso sobre el marco de aprendizaje profundo con PyTorch mostrando los pasos del desarrollo práctico de las redes neurales.

Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Carlos Enrique Rodríguez Bernal

@cenrique91·

Excelente!

José Florentino Ramoshttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

José Florentino Ramos

@joseph0001·

Es un curso que me permitio hacer un click y decirme "ahora me cierra todo"

Luis Carlos Jaramillo Zuñigahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Luis Carlos Jaramillo Zuñiga

@MetaNauta·

Excelente todo

Gerson Gómez Giraldohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Gerson Gómez Giraldo

@giraldogomez2017·

excelente

Daniel Limon Cervanteshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Daniel Limon Cervantes

@dannylimon·

Muy buen curso me gusto todo lo visto en el, me gustaria que se explicaran mas a profundidad los conceptos solo para repasar y dejarlos mas claros de esta forma, pero de ahi en mas todo perfecto, me encanto y sobre todo aprendi mucho y me dieron mas ganas de aprender.

Carlos Perillahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Carlos Perilla

@carlos7736·

Muy instructivo y practico, aunque requiere un aprendizaje activo por parte del alumno

Daniel Hernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Daniel Hernandez

@danhergir·

Me encantó haber aprendido más acerca de PyTorch

Fabricio Duprazhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Fabricio Dupraz

@Fabricio12345·

EXCELENTE CURSO! Me gustó mucho la forma de abordar el tema y la manera en que el profesor explicaba.

Cruz Julianhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Cruz Julian

@cruz-julian·

Excelente curso. Ahora que tengo estas herramientas puedo profundizar para poder usar torch audio y torch vision. Además puedo poner en producción modelos libres que puedo descargar de hugging face. Me siento muy satisfecho.

Graciana Amuchásteguihttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Graciana Amuchástegui

@graciana.amuchastegui·

Es muy buen curso. Aunque se podría agregar el tema de como automatizar la búsqueda de mejores hiperparámetros.

Ver las 54 opiniones
Eleva tu aprendizaje

Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje

Comunidad

La comunidad es nuestro super poder

Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender