Temario y recursos del Curso de PyTorch
Para este curso vas a necesitar
4 Horas de contenido
8 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
- Programación orientada a objetos con Python.
- Exploración y carga de modelos de Hugging Face.
Software para este curso
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
Proyecto del curso
Clasificación de textos multiclase con PyTorchEntrena un modelo capaz de clasificar textos en inglés en catorce distintas categorías. Utilizarás torchtext para procesar texto con PyTorch y el dataset DBPedia. Crearás las capas de la red neuronal de tu modelo, lo entrenarás y harás inferencia para obtener resultados.
Fundamentos de PyTorch
2 Clases abiertasAcelera tu carrera profesional con más de 24 Clases del Curso de PyTorch
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