Nivel Avanzado
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Configura, monitorea y evalúa agentes de IA usando LangSmith. Analiza conversaciones, mide desempeño y corrige errores con trazabilidad, reglas, dashboards y anotaciones para mejorar agentes en aplicaciones reales.
Trazabilidad
Evaluación y Monitoreo
- 6
Qué hace LangSmith más allá del tracing
03:51 min - 7
Crea tu primer dataset de evaluación en LangSmith
08:02 min - 8
Evaluación automática vs LLM as a Judge
04:40 min - 9
Evaluación de Agentes con Python en PlatziStore Agent
12:26 min - 10
Evaluación y Mejora de Agentes Virtuales en Langsmith
12:00 min - 11
Evaluación de trayectoria en agentes de IA
11:36 min - 12
Evaluación de Feedback en Agentes Conversacionales
07:09 min - 13
Técnicas de Observabilidad para Optimizar Inventarios en eCommerce
08:28 min
Optimización
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Marcelo Arias
4.7 · 60 opiniones
Jazmín del Rosario Saavedra Piñeiro
@jasmine.28.rosariogmail.com·
Muy buen profesor, explica claramente los conceptos, las gráficas ayudan a entender el tema.
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
excelente
Yamileth Cabrera
@cabrerayam·
El curso es excelente como introducción a sistemas de observabilidad y se explica claramente cada concepto del proyecto
Irving Hernández
@irving.hernandez.ag·
Muy buen curso introductorio a LangSmith para entender el valor agregado de la trazabilidad y trayectoria de nuestros agentes. Muy útil la función de Run Tree. Sin duda, LangSmith y LangFuse serán muy relevantes en los siguientes meses en el entendimiento de los AI Agents. Hubiera sido un curso extraordinario si también se hubiera utilizado LangChain. El profesor es un crack.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender
