Nivel Avanzado
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Configura, monitorea y evalúa agentes de IA usando LangSmith. Analiza conversaciones, mide desempeño y corrige errores con trazabilidad, reglas, dashboards y anotaciones para mejorar agentes en aplicaciones reales.
Trazabilidad
Evaluación y Monitoreo
- 6
Qué hace LangSmith más allá del tracing
03:51 min - 7
Crea tu primer dataset de evaluación en LangSmith
08:02 min - 8
Evaluación automática vs LLM as a Judge
04:40 min - 9
Evaluación de Agentes con Python en PlatziStore Agent
12:26 min - 10
Evaluación y Mejora de Agentes Virtuales en Langsmith
12:00 min - 11
Evaluación de trayectoria en agentes de IA
11:36 min - 12
Evaluación de Feedback en Agentes Conversacionales
07:09 min - 13
Técnicas de Observabilidad para Optimizar Inventarios en eCommerce
08:28 min
Optimización
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Marcelo Arias
Opiniones del curso
4.7 · 40 opiniones
Diego Antonio Aguilar Pacheco
@daaguilar·
contenido interesante
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
excelente
Diego Portillo
@diegoportillo93·
El profesor es brillante. El curso es muy valioso porque hay mucha demanda y poca oferta de skills de evaluación en los trabajos.
Jazmín del Rosario Saavedra Piñeiro
@jasmine.28.rosariogmail.com·
Muy buen profesor, explica claramente los conceptos, las gráficas ayudan a entender el tema.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Arquitecturas Web Modernas y Escalabilidad
71 horas
19 Profes
Diseña y construye sistemas web escalables y mantenibles aplicando patrones como microservicios, arquitecturas limpias, SSR/SSG, uso de GraphQL/gRPC y herramientas de observabilidad.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender