Leonardo Alfredo Efigenio Landaverde
@laefigenio·
Si
Nivel Avanzado
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Configura, monitorea y evalúa agentes de IA usando LangSmith. Analiza conversaciones, mide desempeño y corrige errores con trazabilidad, reglas, dashboards y anotaciones para mejorar agentes en aplicaciones reales.
Luis Eduardo Anariba Sevilla
@lesevilla·bien
David Coronel
@davidecoronel·Muy bueno! muy bien explicado todo.
Brenda Iliana Gallegos López
@brendagallegos2022·Excelente curso
Andrea Alexandra Mora Vega
@mora.andrealex·Este mundo de agentes es muy grande y puedes ser tan interactivo como las preferencias humanas. Tener en cuenta todas la rutas es decir trazos, evaluar comportamiento con datasets, detectar fallor reales de contexto, prompts y uso de herramientas son habilidades que combinan la programación y la lógica, así como entender al usuario que interactúa y sus intereses. Un curso complejo y a la vez tan desafiante como interesante y útil.
Harol Sthid Piravaguen Pardo
@harold-sthid-piravaguen·este es una parte de la arquitectura que no se tiene tan presente aquí no solo cuidas los costos sino que defines porque tu agente debe ir a producción, la ruta es muy completa e invita a seguir profundizando.
Marco Aurelio
@marcoaureliocarvajal·Permite una especie de fine tunnig pero gastando menos recursos, eso ayuda un montón siempre.
Eric Vicente González Morales
@eg2923·N/A
Cristian Fabian Delgado Manquillo
@cristmanquillo·Excelente
