Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
12 horas de práctica
Aprendé a implementar visión computarizada en sistemas de seguridad usando OpenCV, YOLO y Mediapipe. En este curso trabajás con detección de objetos, segmentación, heatmaps y estimación de poses en tiempo real, aplicados a contextos industriales y CCTV.
Clases del curso
Procesamiento de Imágenes y Fundamentos de OpenCV
Segmentación de Imágenes con YOLO
Detección de Objetos con YOLO
Pose Estimation con Mediapipe
Entrenamiento y Creación de Modelos Personalizados con YOLO
Certificado digital
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carlos Bustillo
AI Engineer
Carlos es un ingeniero en inteligencia artificial con más de cinco años de experiencia en Machine Learning, Computer Vision y Data Science. Ha trabajado en proyectos de alto impacto en sectores como fintech, banca, retail, ciberseguridad y hasta en la industria nuclear, colaborando con empresas en América Latina, Europa y Estados Unidos.
conocimientos previos
- Python básico
- Matemáticas y estadística para ciencia de datos.
- Fundamentos de estructuras de datos
software y recursos necesarios
- Google Colab
- Python 3
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Opiniones del curso
4.8 · 20 opiniones
Edwin Uldarico Hernandez Osorio
@EdwinHernandezOsorio·
Muy buen Curso y me gusta como el docente elige aplicaciones practicas, seria bueno incluir recomendaciones del hardware para implementarlo y que mas necesitamos para ir de un notebook a generar un producto ... analizar el rendimiento de los modelos tmb seria bueno ... Mas clases me hubieran gustado es un tema muy interesante
jonathan damian peña
@jonathan87·
buen curso, espero la parte 2 de este , seria genial
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·
Un muy buen curso introductorio. A la espera de cursos de nivel intermedio y avanzado.
Cesar Augusto Mora Castilo
@cesarmora2703·
Practico y conciso.
Victor Angel Lopez Romero
@victorwkeye·
Muy entretenido el curso. Mas aplicado a la industria.
Camilo Taborda
@camilotaborda2010·
Curso 10/10 Profe 10/10
Junior Montilla
@j.octaviomontilla·
Excelente curso, deberian hacerlo mas avanzado.
Eduardo Arellano Godoy
@eduardoaglalo·
Excelente curso
Zahir Zamudio Zea
@zahirzamudioz·
Lo mejor fue la diversidad de aplicaciones a la industria, dando una visión amplia de sus aplicaciones, además puedes probar por ti mismo los ejemplos explicados.
Eliseo Baquero
@eliseo.baquero·
Excelente curso tiene un contenido robusto que abarca tecnologías claves en la visión artificial.
juan manuel Baracaldo Rojas
@juan_bara12233·
gran curso
Luis Paulo Majul
@lookymlive·
Muy Buen Curso, Excelente
MANUEL ALEJANDRO MORENO NIAMPIRA
@ManuelM65·
Da un buen enfoque a la temática y ejemplos prácticos, excelente para futuros proyectos
Gregory Paúl Ortiz Yanez
@Paul_Ortiz94·
Detectar objetos con YOLO Procesar imágenes con OpenCV Estimar poses con Mediapipe Generar heatmaps en video Entrenar modelos personalizados
Tomás R. Pita
@tomasrpita·
El curso ha sido claro y conciso, va directo al grano y aporta muchas ideas y recomendaciones prácticas para aplicar visión por computadora. El profesor explica muy bien y hace que los conceptos sean fáciles de entender y poner en práctica. Muy recomendable.
Ari Rodriguez Torrez
@greace-rodriguez-torrez·
me sirvio mucho para entender bases de la vision artificial
Rodolfo martin segura dominguez
@martin.segura.dominguez·
lo facil que fue de entender y explicar
Elias Incacari
@emperador22·
genial
Luis Carlos Jaramillo Zuñiga
@MetaNauta·
Excelente todo
Miguel Angel Mallqui Diaz
@mallquidiazmiguel·
Buen curso
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender