
Aprende a crear modelos de clasificación de datos usando algoritmos de árboles de decisión y bosques aleatorios. Conoce su paso a paso y cuándo utilizar este tipo de algoritmos en tus proyectos de machine learning.
Clases del curso
Proyecto práctico: árboles de decisión
Introducción a random forest
Proyecto práctico: random forest
Conclusión
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Conoce quién enseña el curso

Layla Scheli
Consultora de BI, Big Data y Data Science
💻 Ingeniera en sistemas de información.
☁️ Especializada en data analytics, data science, cloud computing y big data.
💡 Freelance y autónoma.
Proyecto del curso

Clasificación de automóviles con machine learning
Crea un modelo basado en árboles para clasificar carros dependiendo de características que miden su calidad con base en su tecnología, comodidad y precio.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Regresión lineal con Python y scikit-learn.
- Matemáticas para machine learning.
- Fundamentos de machine learning con Python.
- Regresión logística con Python y scikit-learn.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Mira las primeras 3 clases sin costo en este momento
4.8 · 110 opiniones


Ruben Dario Troche Piñanez
Excelente el curso y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesora y Platzi por agregarme valor.


Esteban Navarro Díaz
Es necesario incluir ejemplos de regresión en este curso, ya que se puede pensar que estos algoritmos solo sirven para clasificación.


RENÉ CARDOSO
Excelente curso. Ojalá y la profesora de más cursos.


Daiana Davidson
exelente y fácil de seguir


JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
La calidad humana y profesional de la profe.

Cecilia Aponte
Excelente contenido para entender la aplicación de arboles de decisión y los conceptos asociados a los parámetros utilizados en este tipo de modelos para su optimización


Hernán Pizarro
Lo que mas me gusto fue la profe.


Mariano Gonzalez
Excelente curso, saludos.


Mauricio Escobar
Buen contenido, enfocado al 100% en aprender los conceptos básicos de la implementación de árboles de desición y random forest. En la clase 5, donde se explican los temas de árboles de decisión (al menos a mi) se me hizo un poco confuso dado el ejemplo que se usó como referencia. Quizás otro ejemplo habría aportado más. Agradecería una segunda parte del curso donde se abordaran temas más avanzados. :D

Marcela Castaneda
De lo mejor, muy bien explicado


Isaac Bryan Ascanoa Roncall
Me encanto este curso. Te explica de manera especifica y detallada. Hace ver la materia muy sencilla y te permite mejorar tus capacidades y habilidades como programador.


Gerardo Toboso
Excelente curso!


Eliseo Baquero
El ejercicio comparativo de árbol de decisión y random forest para mejorar el modelo.


DANIEL ALEJANDRO DELGADO CAICEDO
Me encantó. Brutal, por mucho, sino es el mejor, es de los mejores cursos que he tomado. La profe explica súper súper bien, nada tedioso el contenido.

Aaron Chacon Morales
Buenas explicación y buena base para este nuevo mundo.

Harry Hoyos
Me encantó el contenido, aprendí muchisimo

Joaquin Andrez Sepulveda Araya
MUy buen curso, la profesora también super buena. También ayuda mucho tener los cuadernos template para practicar

ciro palomino almanza
muy bueno y fácil me gusto.

Horacio Licona González
Excelente curso, aprendí demasiado sobre los árboles de decisiones, random forest y sus aplicaciones.

Daniel Alberto Paredes Peralta
Excelente curso,


José Pablo Cabrera Romo
¡Excelente curso!

DANIEL ENRIQUE OVALLE CERQUERA
Excelente Curso. Excelente docente.


Sebastian Zapata Ramirez
Muy interesante para los que estan comenzando en el mundo del ML

Juan José Cabrera
De los mejores cursos que hay en platzi. Muy practica y explica muy bien!


Mauricio Castaño Valencia
Me ha encantado su forma de explicar los contenidos de forma ordenada, consistente y claramente


Miguel Carvajal
Excelente curso, me encantó, se me hizo muy facil gracias a la docente


Sergio Andres Rios Gomez
Muy bueno el curso y la profesora explica con mucha claridad, es necesario que por favor incluyan cursos avanzados en temas como este y Machine Learning en general.

Irving Hernández
Curso muy completo y explicaciones muy claras y directas. Gracias!


Mauricio Davila Rafesca
Excelente curso, me encantó. Directo al objetivo, y muy didáctico, con proyectos. Muchas gracias.

Juan camilo truillo galvis
Aprender sobre este nuevo algoritmi e implantarlo en mi proyecto
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje

Data Science e Inteligencia Artificial
Potencia tu carrera con nuestros cursos online de ciencia de datos. Domina la analítica de datos para resolver desafíos y certifícate como Data Scientist.




Bases para Analítica y Ciencia de Datos
Descubre roles y herramientas de análisis y ciencia de datos desde cero. Aprende matemáticas esenciales, Excel, estadística y probabilidad.




Modelos de Difusión: Generación de Imágenes con AI
Usa los modelos de difusión para generar imágenes que puedes usar en tus contenidos, campañas y proyectos.




Data Scientist con Python
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.




Análisis y Manipulación de Datos con Python
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Maneja y analiza cantidades grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.




Análisis de Datos y Business Intelligence
Analiza datos para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas para el negocio.




Bases de datos SQL
Sumérgete en el mundo de las bases de datos y SQL, esta ruta te proporcionará las habilidades esenciales para organizar y manipular datos de manera eficiente.




Deep Learning: Computer Vision
Adquiere comprensión y práctica de esta disciplina. Domina las técnicas esenciales para procesar imágenes y vídeos, y desarrolla aplicaciones innovadoras




Matemáticas para Machine Learning con Python
Comprende cómo usar el poder de las matemáticas para crear y optimizar modelos de machine learning.




AI: Desarrollo de Apps con LLMs
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama




Machine Learning con Python
Aprende y aplica tus conocimientos para desarrollar soluciones avanzadas. Domina las habilidades necesarias para crear modelos de ML efectivos.




Domina Excel
Aprende Excel de nivel básico a avanzado. Domina esta herramienta esencial para análisis de datos y toma de decisiones eficientes.




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.




Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.




Bases de Datos para Data Engineers
Maneja bases de datos relacionales y NoSQL para modelar y almacenar datos para analítica y BI.




Data Analyst
Explora la especialidad de Data Analytics con cursos online: descubre patrones y crea informes estratégicos.




Computación y Machine Learning en la Nube con AWS
Gestiona tu infraestructura de datos en la nube. Eleva tus habilidades de Data Engineer y acércate al perfil de Machine Learning Engineer con AWS.



Herramientas de AI para Programadores
Descubre cómo la IA puede transformar tu enfoque de desarrollo. Utiliza poderosas herramientas de IA para crear soluciones innovadoras y eficientes.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender