Nivel Básico
28 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Aprende a crear modelos de clasificación de datos usando algoritmos de árboles de decisión y bosques aleatorios. Conoce su paso a paso y cuándo utilizar este tipo de algoritmos en tus proyectos de machine learning.
Clases del curso
Proyecto práctico: árboles de decisión
Introducción a random forest
Proyecto práctico: random forest
Conclusión
Certificado digital
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Layla Scheli
Consultora de BI, Big Data y Data Science
💻 Ingeniera en sistemas de información.
☁️ Especializada en data analytics, data science, cloud computing y big data.
💡 Freelance y autónoma.
Proyecto del curso
Clasificación de automóviles con machine learning
Crea un modelo basado en árboles para clasificar carros dependiendo de características que miden su calidad con base en su tecnología, comodidad y precio.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Regresión lineal con Python y scikit-learn.
- Matemáticas para machine learning.
- Fundamentos de machine learning con Python.
- Regresión logística con Python y scikit-learn.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
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Opiniones del curso
4.8 · 110 opiniones
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Excelente el curso y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesora y Platzi por agregarme valor.
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodaz·
Es necesario incluir ejemplos de regresión en este curso, ya que se puede pensar que estos algoritmos solo sirven para clasificación.
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Excelente curso. Ojalá y la profesora de más cursos.
Daiana Davidson
@davidsondaiana.s·
exelente y fácil de seguir
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La calidad humana y profesional de la profe.
Cecilia Aponte
@apontegg·
Excelente contenido para entender la aplicación de arboles de decisión y los conceptos asociados a los parámetros utilizados en este tipo de modelos para su optimización
Hernán Pizarro
@hern4npizarro·
Lo que mas me gusto fue la profe.
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·
Excelente curso, saludos.
Mauricio Escobar
@mauricios_01·
Buen contenido, enfocado al 100% en aprender los conceptos básicos de la implementación de árboles de desición y random forest. En la clase 5, donde se explican los temas de árboles de decisión (al menos a mi) se me hizo un poco confuso dado el ejemplo que se usó como referencia. Quizás otro ejemplo habría aportado más. Agradecería una segunda parte del curso donde se abordaran temas más avanzados. :D
Marcela Castaneda
@marcecr2008·
De lo mejor, muy bien explicado
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·
Me encanto este curso. Te explica de manera especifica y detallada. Hace ver la materia muy sencilla y te permite mejorar tus capacidades y habilidades como programador.
Gerardo Toboso
@ger1909·
Excelente curso!
Eliseo Baquero
@eliseo.baquero·
El ejercicio comparativo de árbol de decisión y random forest para mejorar el modelo.
DANIEL ALEJANDRO DELGADO CAICEDO
@DanielDel1009·
Me encantó. Brutal, por mucho, sino es el mejor, es de los mejores cursos que he tomado. La profe explica súper súper bien, nada tedioso el contenido.
Aaron Chacon Morales
@aaronrgbwilliam·
Buenas explicación y buena base para este nuevo mundo.
Harry Hoyos
@harry-hoyos·
Me encantó el contenido, aprendí muchisimo
Joaquin Andrez Sepulveda Araya
@joaquin08·
MUy buen curso, la profesora también super buena. También ayuda mucho tener los cuadernos template para practicar
ciro palomino almanza
@ciropalomino·
muy bueno y fácil me gusto.
Horacio Licona González
@horaciolicona0711·
Excelente curso, aprendí demasiado sobre los árboles de decisiones, random forest y sus aplicaciones.
Daniel Alberto Paredes Peralta
@dparedes16690·
Excelente curso,
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo·
¡Excelente curso!
DANIEL ENRIQUE OVALLE CERQUERA
@danielovalle·
Excelente Curso. Excelente docente.
Sebastian Zapata Ramirez
@sebastian.zapatar772·
Muy interesante para los que estan comenzando en el mundo del ML
Juan José Cabrera
@jjuanc10·
De los mejores cursos que hay en platzi. Muy practica y explica muy bien!
Mauricio Castaño Valencia
@maurocv·
Me ha encantado su forma de explicar los contenidos de forma ordenada, consistente y claramente
Miguel Carvajal
@m.angel9106·
Excelente curso, me encantó, se me hizo muy facil gracias a la docente
Sergio Andres Rios Gomez
@Ingeniero_SergioRios·
Muy bueno el curso y la profesora explica con mucha claridad, es necesario que por favor incluyan cursos avanzados en temas como este y Machine Learning en general.
Irving Hernández
@irving.hernandez.ag·
Curso muy completo y explicaciones muy claras y directas. Gracias!
Mauricio Davila Rafesca
@davil_r·
Excelente curso, me encantó. Directo al objetivo, y muy didáctico, con proyectos. Muchas gracias.
Juan camilo truillo galvis
@juank-black·
Aprender sobre este nuevo algoritmi e implantarlo en mi proyecto
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