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Curso de Decision Trees y Random Forest con Python y scikit-learn

Curso de Decision Trees y Random Forest con Python y scikit-learn

Nivel Básico
23 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Layla Scheli

Layla Scheli

Consultora de BI, Big Data y Data Science

Consultora de BI, Big Data y Data Science

Opiniones del curso

4.7 · 177 opiniones

Jesus Alfredo Repilloso Rodríguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Jesus Alfredo Repilloso Rodríguez

@jrepilloso872·

excelente aprendizaje y más con los ejemplos y el material

Elias Dudamelhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Elias Dudamel

@eliasdudamel·

Excelente curso bajado a nivel mal bajo didáctico. Para salir y poner en práctica de inmediato.

David Sosa Oleahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

David Sosa Olea

@davidsosaolea·

excelente!! :) muy buenas clases

Miguel Augusto Gutierrez Ochoahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Miguel Augusto Gutierrez Ochoa

@chuto·

Excelente profesora, muy clara con las explicaciones e hilo del temario. Aclaré muchas dudas de uno y otro modelo de Machine Learning.

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