
En este curso de machine learning aprenderás cómo y cuándo utilizar algoritmos de clustering para agrupar datos con características similares de manera automática. Emplea esta segmentación de datos para análisis de tendencias, etiquetar conjutos datos y resolver diferentes problemas con data science.
Clases del curso
K-means
Hierarchical clustering
DBSCAN
Proyecto: resolviendo un problema con clustering
Conclusiones
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Conoce quién enseña el curso

Proyecto del curso

Clusterización de datos: categorización de países y segmentación de clientes
Crearás un proyecto de datos de países con características socio-económicas similares aplicando K-means, clustering jerárquico y DBSCAN para crear clústeres de datos. Como proyecto final deberás realizar una segmentación de clientes, agrupándolos de acuerdo a sus características de personalidad y comportamiento.
conocimientos previos
- Regresión lineal con Python y scikit-learn.
- Matemáticas para machine learning.
- Fundamentos de machine learning con Python.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Mira las primeras 3 clases sin costo en este momento
4.8 · 134 opiniones


FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)


Luis Alberto Jaramillo Sevilla
Excelente curso, graciassss


Miguel Andres Castro Bocarejo
Otro gran curso de Carlos Alarcón. Me pareció muy fácil de entender como funcionan los diferentes tipo de Clustering con ejemplos prácticos y fáciles de replicar.


Jorge Miguel Diaz
Maravilloso curso, el profe explica de forma excelente!


Esteban Navarro Díaz
Excelente curso! Se dan ejemplos muy claros


Carlos Enrique Rodríguez Bernal
Excelente!


JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
La calidad humana y profesional del profe.


Jhoan Fernando Patiño Carrillo
La manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones


Tomás Bianco
El mejor profesor de lo que va de data science.


Cristian perez
de los m,ejores de la ruta


Daniel da Silva Jarque
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.


Mariano Gonzalez
Excelente curso. Saludos.


David Salazar Saldarriaga
excelente


David Zambrano
aprendí muchísimo. muchas gracias por esta clase!


Raúl Mamani Cusi
Gracias Carlos, como siempre tus clases son una de las mejores. Sigue adelante


Felipe Antonio Rodríguez Burgos
Lo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico


Isaac Bryan Ascanoa Roncall
Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.


Pablo Campiño
Excelente curso gracias a la metodologia y los ejemplos de las prácticas. El contenido ayuda a entender progresivamente los temas.


Henry Laguna Carvajal
el conocer clustering y sus diferentes métodos


Hector Jose Rosas Zambrano
Excelente

Juan José Beltrán
Es un curso muy completo y muy bien explicado


Alejandro Restrepo Román
Excelente el desarrollo del curso

Juan Sebastian Moncada Aguilar
.


Juan Sebastian Bonilla Sanchez
Curso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.

Juan Sebastián Bonilla Sanchez
EL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.

Buen curso

Jhony Rolando Catunta Suxo
la didáctica que tiene el docente


Natalia Mendez Jaramillo
Conceptos muy claros y terminología que no conocia muy bien explicada


Horacio Licona González
Excelente profesor, realmente me gusta como explica las cosas de una manera tan sencilla las cosas que podrían parecer complejas y detalladamente


Andres Octavio Romero Castro
NA
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje

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