Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
K-means
Hierarchical clustering
DBSCAN
Proyecto: resolviendo un problema con clustering
- 19

Preparar datos para clusterizar
13:30 min - 20

Aplicando PCA para clustering
12:08 min - 21

Resolviendo con K-means
09:24 min - 22

Resolviendo con hierarchical clustering
07:12 min - 23

Resolviendo con DBSCAN
17:25 min - 24

Resolviendo con DBSCAN (sin PCA)
05:24 min - 25

Evaluación resultados de distintos modelos de clustering
10:47 min
Conclusiones
Conoce quién enseña el curso

Platzi Team
4.8 · 173 opiniones


Angel Estrada
Bastante explicativo y muy fácil de entender, me gustaría


Mateo Sánchez Alzate
Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.


Anuar Steven Garcia
un curso muy bien estructurado

Angel Rodriguez
Excelente clase, te hace adentrarte en este algoritmo de clasificacion tan importante, porque te determina patrones que un humano le costaria ver de forma numerica, rapida y facil. Ademas que la forma de explicacion del profesor es excelente
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




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