Nicolas Urrego
@nicurrego·
Que bien se explica cada tema. Excelente profe!
Nivel Básico
27 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Mateo Sánchez Alzate
@matthew1438·Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.
Anuar Steven Garcia
@agarcia7416·un curso muy bien estructurado
Angel Rodriguez
@angel-rodriguez276·Excelente clase, te hace adentrarte en este algoritmo de clasificacion tan importante, porque te determina patrones que un humano le costaria ver de forma numerica, rapida y facil. Ademas que la forma de explicacion del profesor es excelente
ALEX QUISPE TORRES
@alexqtorre·Excelente
Juan L
@jlezama1·Muy buen curso de clustering
Elias Dudamel
@eliasdudamel·Excelente curso para salir y aplicarlo para generar valor en la empresas
Juan camilo truillo galvis
@juank-black·Lo mejor del curso fue aprender sobre este algoritmo y su forma de implementarlo
Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
@oscaralfonzomedranoyilalys·Este curso es una excelente introducción al clustering en machine learning. Aborda de forma clara y práctica los conceptos clave y los algoritmos más importantes. Aprendí a identificar cuándo aplicar el clustering y qué algoritmo es el más adecuado para cada caso. La explicación de los fundamentos de K-means y por qué funciona mejor con datos esféricos fue muy útil, así como la comparación con DBSCAN y su capacidad para encontrar clústeres de formas irregulares y manejar el ruido. La parte de la implementación en scikit-learn es muy bien explicada, mostrando cómo usar las propiedades del modelo como kmeans.cluster_centers_ y cómo importar correctamente las clases como AgglomerativeClustering. También se destaca la importancia de la preparación de datos (escalamiento) y la evaluación con métricas como el coeficiente de silueta. En resumen, un curso muy completo y directo al punto. ¡Totalmente recomendado!
