Tomás Ignacio Corbalán
@tomasignaciocorbalan·
Muy completo en cuanto contenido, y muy bien explicado en cuanto al profesor.
Nivel Básico
27 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Luis Gerardo Bourde Ortega
@LuisBourde·Muchas gracias por el curso. Muy bueno
Fernando Jesús Núñez Valdez
@Fernutz·Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.
David Sosa Olea
@davidsosaolea·muy bueno :)
Sofía Salas
@lausosalas·Muy buen curso, uno de mis favoritos por mucho
WILSON RAFAEL VELARDE SANCHEZ
@wilson8733·las ecplicaciones de los algorimos a traves de graficos en movimiento
Carlos Alejandro Sanchez Aceves
@AlexTraitor·Excelente curso, lo tome mientras hago un proyecto similar en la empresa que trabajo y me resolvio muchas dudas, Recomendado!!
Eduardo Arredondo Fernández
@lalo_arredondo·los ejemplos usados por el docente para explicar los temas
Gilberto Gutiérrez Gordillo
@gilgutgo·el docente tiene un alto dominio del tema y sabe explicar muy bien los conceptos así como la aplicación de los mismos.
