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Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Nivel Básico
17 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.

Regresión logística binomial

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Opiniones del curso

4.8 · 181 opiniones

Alejandro José Hugo Escalante Santoshttps://static.platzi.com/media/flags/SV.png

Alejandro José Hugo Escalante Santos

@gyakpa55·

Excelente curso.

FELIX  DAVID CORDOVA GARCIAhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

@felix.david.cordova.garcia·

Curso fantástica,100% recomendado así uno ya sepa ML, de todas formas se pueden aprender algo nuevo

Robert Yesid Barrios Acendrahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Robert Yesid Barrios Acendra

@rybarak·

Recomendado

Christian Mauricio Canedo Tellezhttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Christian Mauricio Canedo Tellez

@Chris89·

Muy buen curso.

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