Nivel Básico
17 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.
Regresión logística binomial
- 5

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Regresión logística multinomial
Conclusiones
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Platzi Team
Opiniones del curso
4.8 · 181 opiniones


Alejandro José Hugo Escalante Santos
@gyakpa55·
Excelente curso.


FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garcia·
Curso fantástica,100% recomendado así uno ya sepa ML, de todas formas se pueden aprender algo nuevo


Robert Yesid Barrios Acendra
@rybarak·
Recomendado


Christian Mauricio Canedo Tellez
@Chris89·
Muy buen curso.
Eleva tu aprendizaje
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