Alejandro José Hugo Escalante Santos
@gyakpa55·
Excelente curso.
Nivel Básico
17 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.
Lourdes Nuñez Burgos
@lourdesnunez·Excelente curso!
Andrés Felipe Ruiz Medina
@andresfruizmedina·Excelente curso, las explicaciones del profesor fueron muy claras
Gonzalo Ceron Denetro
@gonzocd·Es un gran curso, con muy buenas explicaciones. Muy claro todo
Nery Fuentes
@nery.fuentes·Excelente curso
Paola Alapizco
@pahoalapizco·Gran curso, la explicación y práctica de cada tema son claras, concisas, y directas; lo mejor del curso creo, fue la introducción de temas que en cursos previos se omiten, como el balanceo de datos, evaluación de varios modelos combinando distintos parámetros. Este curso es una Joya <3
Rogelio Valadez
@rogeliozedalav004·Excelente profesor , explica todom} muy "desmenuzado" , muy bien
Erick Jacob Lugo Batalla
@lube_23022786·Es un curso muy completo sobre Regresión Logística
Wilmer Fernando Sanabria
@wilmersanabria·Muy bune docente, muy buena explicacion, eso si cometio un gran error al escalar todos los datos sin antes seperarlos LEAKING DATA
