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Clase 17 de 17 • Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Contenido del curso

Fundamentos de regresión logística

  • 1
    Regresión Logística con Python y Scikit Learn

    Regresión Logística con Python y Scikit Learn

    04:46 min
  • 2
    Regresión Logística con Python y Scikit Learn

    Regresión Logística con Python y Scikit Learn

    14:11 min
  • 3
    Cuándo usar la regresión logística en modelos de clasificación

    Cuándo usar la regresión logística en modelos de clasificación

    05:53 min
  • 4
    Regresión Logística: Fórmula y Aplicación en Python

    Regresión Logística: Fórmula y Aplicación en Python

    09:53 min

Regresión logística binomial

  • 5
    Regresión Logística Aplicada a Dataset Binomial de Churn

    Regresión Logística Aplicada a Dataset Binomial de Churn

    14:03 min
  • 6
    Análisis de Correlación y Escalado de Datos en Pandas

    Análisis de Correlación y Escalado de Datos en Pandas

    07:30 min
  • 7
    Análisis Exploratorio de Datos con Visualización usando Seaborn y Matplotlib

    Análisis Exploratorio de Datos con Visualización usando Seaborn y Matplotlib

    09:59 min
  • 8
    Regresión Logística para Clasificación Binomial

    Regresión Logística para Clasificación Binomial

    05:27 min
  • 9
    Regresión Logística: Evaluación y Optimización de Modelos

    Regresión Logística: Evaluación y Optimización de Modelos

    07:16 min
  • 10
    Análisis de Resultados en Modelos de Regresión Logística

    Análisis de Resultados en Modelos de Regresión Logística

    11:26 min
  • 11
    Regularizadores L1 y L2 en Regresión Logística

    Regularizadores L1 y L2 en Regresión Logística

    03:33 min

Regresión logística multinomial

  • 12
    Regresión Logística Multiclase: Estrategias y Solvers Efectivos

    Regresión Logística Multiclase: Estrategias y Solvers Efectivos

    05:33 min
  • 13
    Clasificación Multiclase con Regresión Logística en Python

    Clasificación Multiclase con Regresión Logística en Python

    13:40 min
  • 14
    Análisis Exploratorio y Escalamiento de Datos para Regresión Logística

    Análisis Exploratorio y Escalamiento de Datos para Regresión Logística

    09:53 min
  • 15
    Optimización de Modelos de Regresión Logística Multiclase

    Optimización de Modelos de Regresión Logística Multiclase

    14:48 min

Conclusiones

  • 16
    Proyecto Final: Diagnóstico de Cáncer de Seno con Regresión Logística

    Proyecto Final: Diagnóstico de Cáncer de Seno con Regresión Logística

    02:43 min
  • 17
    Comparte tu proyecto de regresión logística y certifícate

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      LUIS ANTONIO CALVO QUISPE

      LUIS ANTONIO CALVO QUISPE

      student•
      hace 3 años
        Julián Cárdenas

        Julián Cárdenas

        student•
        hace 3 años
      Jhonatan Smith Garcia Muñoz

      Jhonatan Smith Garcia Muñoz

      student•
      hace 3 años
        Leandro Tenjo

        Leandro Tenjo

        student•
        hace 3 años
      Alejandro José Hugo Escalante Santos

      Alejandro José Hugo Escalante Santos

      student•
      hace 17 días

      Consejos para Optimizar su Modelo de Regresión Logística:

      • Selección de características: eliminar características irrelevantes o correlacionadas puede mejorar la precisión del modelo.

      • Regularización: agregar un término de regularización (como L1 o L2) al modelo puede evitar el sobreajuste y mejorar la precisión del modelo.

      • Ajuste de hiperparámetros: utilizar técnicas de optimización como el grid search o el random search para encontrar los mejores valores para los hiperparámetros del modelo.

      • Balanceo de clases: si el conjunto de datos tiene un desequilibrio de clases, puede ser útil utilizar técnicas de balanceo de clases para mejorar la precisión del modelo.

      • Evaluar el modelo con métricas adecuadas: utilizar métricas como la precisión, el recall, la curva ROC, entre otras pueden ayudar a evaluar la precisión del modelo y a determinar dónde se encuentran las limitaciones del modelo.

      Buen aporte final!!

      Como se comparten los proyectos?

      Justo después de esta clase esta la sección de examen. Ahi también encontraras un sección para compartir tu proyecto.

      Excelente curso.