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¿Qué es el clustering en machine learning?

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Hello World!
🤓📚💻
Vamos a ello, Clustering (Machine Learning No Supervisado):
Consiste en encontrar las similitudes o características parecidas con el fin de agruparlos.

ahora si se están poniendo las pilas con el ML emocionado por aprender

uyuuuyuuuyy nunca había llegado tan temprano, viene otro buen curso.

El machine learning es un campo de la inteligencia artificial que se divide en tres grandes ramas: el aprendizaje supervisado, el no supervisado y el aprendizaje por refuerzo. En esta ocasión, nos centraremos en los dos primeros.

La principal diferencia entre el aprendizaje supervisado y el no supervisado radica en que en el primero se cuenta con una variable objetivo, mientras que en el segundo no. Es decir, en el aprendizaje supervisado se tiene una idea previa de lo que se busca obtener, mientras que en el no supervisado se trata de encontrar patrones o estructuras ocultas en los datos.

Dentro del aprendizaje no supervisado, encontramos el clustering, que consiste en agrupar datos similares en conjuntos o clusters. De esta forma, podemos obtener una mejor comprensión de los datos y utilizar esta información para tomar decisiones más informadas.

A lo largo de la ruta se van disminuyendo los aportes pero no importa, ahí vamos.

¡Sí!, Más cursos de machine lerning🤘

I gotta a feeling, that this is going to be a great course 😎

Empezando un nuevo curso a darle con TODOOO!

Este curso ya promete más que los anteriores.
Me alegra ver teoría y no solo un tutorial de código.