Jason Sepulveda
@jasonssdev·
Muy buen curso para aprender lo fundamental de random forest, directo al grano y con ejemplos practicos
Nivel Básico
23 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343·Muy claro e instrumental. Buen curso
Carlos Arturo Moreno Moreno
@camorenom224·Buen curso, muestra de una manera sencilla, entendible y básica la forma de utilizar árboles de decisión además de abordar algunas consideraciones.
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·Excelente!! Muy bueno.
Irving Hernández
@irving.hernandez.ag·Curso muy completo y explicaciones muy claras y directas. Gracias!
Sharon Sarai Maygua Mendiola
@Sha1068·bueno!
Joaquín Ricardo Svoboda Abregú
@joacogalt·Alto curso! muy bueno realmente :D
Valery Villamizar Avella
@valeryva321·Excelente explicación
Cristian Ruz Sanchez
@cristian-ruz-sanchez·su simpleza y facil utilizacion
