José Antonio Vascones Sandoval
@jose.vascones.s·
Aprendi muchas cosas nuevas y con muchos ejemplos, me pareció genial!
Nivel Básico
23 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343·Muy claro e instrumental. Buen curso
Carlos Arturo Moreno Moreno
@camorenom224·Buen curso, muestra de una manera sencilla, entendible y básica la forma de utilizar árboles de decisión además de abordar algunas consideraciones.
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·Excelente!! Muy bueno.
Sergio Andres Rios Gomez
@Ingeniero_SergioRios·Muy bueno el curso y la profesora explica con mucha claridad, es necesario que por favor incluyan cursos avanzados en temas como este y Machine Learning en general.
Valery Villamizar Avella
@valeryva321·Excelente explicación
Cristian Ruz Sanchez
@cristian-ruz-sanchez·su simpleza y facil utilizacion
Miguel Carvajal
@m.angel9106·Excelente curso, me encantó, se me hizo muy facil gracias a la docente
Mauricio Castaño Valencia
@maurocv·Me ha encantado su forma de explicar los contenidos de forma ordenada, consistente y claramente
