Opiniones del  Curso de Decision Trees y Random Forest con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Decision Trees y Random Forest con Python y scikit-learn

Nivel Básico
23 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.

  • Marcos Y Ruizhttps://static.platzi.com/media/flags/PR.png

    Marcos Y Ruiz

    @marcos.ruiz·

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  • jhon Robert Matamoroshttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    jhon Robert Matamoros

    @jhonbara51214·

    Creo que alguna pregunta esta mal hecha en el examen, quiero más sobre descargar modelos y usarlos en otros sitios

  • Mauricio Davila Rafescahttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Mauricio Davila Rafesca

    @davil_r·

    Excelente curso, me encantó. Directo al objetivo, y muy didáctico, con proyectos. Muchas gracias.

  • https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    @jairo.rodriguez3091·

    Gracias

  • Manuel Galindohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Manuel Galindo

    @gadum07·

    Me encanta el tema, si hay mucha práctica y me gusta mucho como enseña, mil gracias

  • Carlos Orozcohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Carlos Orozco

    @seifer121·

    muy buena docente, muy buen curso

  • Jair Alfonso Ramírez Riverahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Jair Alfonso Ramírez Rivera

    @2025030655·

    Muy buen curso, muy interactivo y va explicando muy bien los temas

  • Alex Xiomar Rubio Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/HN.png

    Alex Xiomar Rubio Lopez

    @axrubio·

    Aprender a implmentar modelos de clasificación como arbol de decision y random forest para obtener resultados precisos en los proyectos de Machine Learning.

  • Abel Fernando Soto Rossellhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Abel Fernando Soto Rossell

    @asrfercho·

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