Mercedes Jue
@juemercedes·
Una de las mejores profesoras de Platzi, excelente!
Nivel Básico
23 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.
jhon Robert Matamoros
@jhonbara51214·Creo que alguna pregunta esta mal hecha en el examen, quiero más sobre descargar modelos y usarlos en otros sitios
Mauricio Davila Rafesca
@davil_r·Excelente curso, me encantó. Directo al objetivo, y muy didáctico, con proyectos. Muchas gracias.
Adán Gabriel Menacho Menacho
@amenacho·Me gusto mucho este curso pude aprender los conceptos basicos de los arboles de decisión y radom forest. Voy hacer el reto que dejo la profesora al final de la clase para aplicar todo lo aprendido.
Hamilton Ruiz
@emprendadigital·muy intersante el curso
Diana Sofía Rodríguez Díaz
@diana.sofia.rodriguez·Excelente
Erick Alejandro Zelaya Zavala
@erickzelayazavala·10/10
Mauricio Gomez A
@agomeza2885·excelente
Gabriel Segura Bernal
@gabriel.segura·Excelenete Curso
