Jesus Alfredo Repilloso Rodríguez
@jrepilloso872·
excelente aprendizaje y más con los ejemplos y el material
Nivel Básico
23 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.
Elias Dudamel
@eliasdudamel·Excelente curso bajado a nivel mal bajo didáctico. Para salir y poner en práctica de inmediato.
David Sosa Olea
@davidsosaolea·excelente!! :) muy buenas clases
Miguel Augusto Gutierrez Ochoa
@chuto·Excelente profesora, muy clara con las explicaciones e hilo del temario. Aclaré muchas dudas de uno y otro modelo de Machine Learning.
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343·Muy claro e instrumental. Buen curso
Mauricio Combariza
@mauriciocombariza·La clase me gusto, me encantaria una case básica como esta que lleve los temas a mayor profundidad
Juan camilo truillo galvis
@juank-black·Aprender sobre este nuevo algoritmi e implantarlo en mi proyecto
jhon Robert Matamoros
@jhonbara51214·Creo que alguna pregunta esta mal hecha en el examen, quiero más sobre descargar modelos y usarlos en otros sitios
Mauricio Davila Rafesca
@davil_r·Excelente curso, me encantó. Directo al objetivo, y muy didáctico, con proyectos. Muchas gracias.
