Temario y recursos del Laboratorio de Machine Learning: Optimización de Modelos
Para este curso vas a necesitar
1 Hora de contenido
8 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Git y GitHub.
- Matemáticas para machine learning.
- Entrenamiento de modelos de machine learning.
- Optimización de modelos de machine learning.
- Configuración profesional de entorno de trabajo para ciencia de datos.
Software para este curso
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Proyecto del curso
Optimización de modelo de predicción de churn en FINNTEK CORPMejora los resultados de un modelo de machine learning que predice si un cliente dejará de usar los servicios de una fintech. Explora y prueba el modelo, crea su documentación y decide si es necesario mejorar los datos, aplicar técnicas de optimización de parámetros o utilizar otro algoritmo de machine learning.
Bienvenida al laboratorio
2 Clases abiertasExploración de modelo de machine learning desde API
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