Nivel Intermedio
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Procesa y analiza textos con Python, limpiando datos, extrayendo entidades, clasificando sentimientos y visualizando resultados usando NLP, Transformers, NLTK, Spacy y modelos de Hugging Face.
Técnicas Tradicionales de NLP para Documentos Empresariales
- 4
Tokenización con NLTK y SpaCy en español
06:51 min - 5
Stemming vs lematización en nubes de palabras
05:07 min - 6
Bag of Words y TF-IDF para representación vectorial de texto
05:32 min - 7
Análisis LDA para detectar temas ocultos en reseñas de texto
03:08 min - 8
Naive Bayes para clasificar reseñas con TF-IDF
07:41 min
Introducción y Profundización en Transformers para Aplicaciones Empresariales
Proyecto Final y Estrategia Comercial B2B
Profes del curso
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Carlos Bustillo
AI Engineer
AI Engineer
Opiniones del curso
4.7 · 50 opiniones
Carlos Aguirre
@carlos.aguirre4108·
Excelente detalle en los ejercicios
Alejandro José Hugo Escalante Santos
@gyakpa55·
Excelente curso.
Dante Flavian Benitez
@benitezdante123·
Me encantó el énfasis en el preprocesamiento, puesto que lo desconocía.
MOISES EMMANUEL RAMIREZ
@merg771·
Los ejemplos son claros y aplicables inmediatamente. La parte teórica es justo lo que se necesita.
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