Nivel Intermedio
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Procesa y analiza textos con Python, limpiando datos, extrayendo entidades, clasificando sentimientos y visualizando resultados usando NLP, Transformers, NLTK, Spacy y modelos de Hugging Face.
Técnicas Tradicionales de NLP para Documentos Empresariales
- 4
Tokenización con NLTK y SpaCy en español
06:51 min - 5
Stemming vs lematización en nubes de palabras
05:07 min - 6
Bag of Words y TF-IDF para representación vectorial de texto
05:32 min - 7
Análisis LDA para detectar temas ocultos en reseñas de texto
03:08 min - 8
Naive Bayes para clasificar reseñas con TF-IDF
07:41 min
Introducción y Profundización en Transformers para Aplicaciones Empresariales
Proyecto Final y Estrategia Comercial B2B
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carlos Bustillo
AI Engineer
AI Engineer
Opiniones del curso
4.7 · 55 opiniones
Marcos Y Ruiz
@marcos.ruiz·
..
Jason Sepulveda
@jasonssdev·
muy buen curso, bien estructurado, recomendado
Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28·
Excelente curso y excelente Profe. El profe Carlos Bustillo es de lo mejor.
Bryan Castano
@Beaunix·
Grandiosos Curso NLP, El profesor @CarlosBustillos explcia bien com osiempre, ME gusto la clase sobre TF-IDF como tecnica estadistica para medir la relevancia de una palabra en un documento dentro de una colección, equilibrando la frecuencia del término (TF) con su rareza en el corpus (IDF). Aumenta el peso de términos específicos y disminuye el de palabras comunes. Bag of Words, y Tranformers, el curso fue bueno.
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