Nivel Intermedio
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Procesa y analiza textos con Python, limpiando datos, extrayendo entidades, clasificando sentimientos y visualizando resultados usando NLP, Transformers, NLTK, Spacy y modelos de Hugging Face.
Técnicas Tradicionales de NLP para Documentos Empresariales
- 4
Tokenización con NLTK y SpaCy en español
06:51 min - 5
Stemming vs lematización en nubes de palabras
05:07 min - 6
Bag of Words y TF-IDF para representación vectorial de texto
05:32 min - 7
Análisis LDA para detectar temas ocultos en reseñas de texto
03:08 min - 8
Naive Bayes para clasificar reseñas con TF-IDF
07:41 min
Introducción y Profundización en Transformers para Aplicaciones Empresariales
Proyecto Final y Estrategia Comercial B2B
Profes del curso
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Carlos Bustillo
AI Engineer
AI Engineer
4.7 · 73 opiniones
Josue Orantes
@jdorantes8433·
Excelente curso, sobre todo para la introduccion al procesamiento de texto, tokenizacion y como los LLM's interpretan el lenguaje natural para luego poder llegar a convertir en instrucciones
Estiven Espinosa Victoria
@estiven.espinosa·
.
Diego Antonio Aguilar Pacheco
@daaguilar·
muy bien explicado
José Luis Mendez Marcano
@jhostiel·
Super bueno!!!
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