Alejandro José Hugo Escalante Santos
@gyakpa55·
Excelente curso.
Nivel Intermedio
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Procesa y analiza textos con Python, limpiando datos, extrayendo entidades, clasificando sentimientos y visualizando resultados usando NLP, Transformers, NLTK, Spacy y modelos de Hugging Face.
GUILLERMO VITOLA
@guillermovitola·Un curso muy bien estructurado, muy claro en conceptos y fácil de llevar a la práctica.
Daniel Rodriguez
@pipidepulus712·Ok
Carlos Aguirre
@carlos.aguirre4108·Excelente detalle en los ejercicios
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·Excelente curso ayuda a entender el contexto del tema
Dante Flavian Benitez
@benitezdante123·Me encantó el énfasis en el preprocesamiento, puesto que lo desconocía.
MOISES EMMANUEL RAMIREZ
@merg771·Los ejemplos son claros y aplicables inmediatamente. La parte teórica es justo lo que se necesita.
Bryan Castano
@Beaunix·Grandiosos Curso NLP, El profesor @CarlosBustillos explcia bien com osiempre, ME gusto la clase sobre TF-IDF como tecnica estadistica para medir la relevancia de una palabra en un documento dentro de una colección, equilibrando la frecuencia del término (TF) con su rareza en el corpus (IDF). Aumenta el peso de términos específicos y disminuye el de palabras comunes. Bag of Words, y Tranformers, el curso fue bueno.
Edwin Steven Ortega Tejada
@nevets.agetro·-
