Nivel Avanzado
22 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Domina la creación de servidores inteligentes con MCP con Microsoft Azure. Aprende a construir clientes y servidores que se comunican usando inteligencia artificial, estructuras multimodales y herramientas modernas. Descubre cómo integrar capacidades avanzadas como LLMs, SSE y Azure OpenAI para llevar tus proyectos al siguiente nivel
Conceptos basicos de MCP
- 5
Four Core Blocks of Every MCP Server
05:47 min - 6
Building an MCP Client That Talks to Your Server
07:18 min - 7
Adding an LLM to Your MCP Client
11:38 min - 8
STDIO vs SSE in MCP Servers
05:44 min - 9
LLM Connected to a Local MCP Server
11:14 min - 10
Testing MCP Servers Without a Browser
08:53 min - 11
Deploying an MCP Server to Azure Container Apps
09:39 min - 12
Using MCP Servers in VS Code Agent Mode
09:52 min
MCP avanzado
- 13
Query Azure Resources Directly From VS Code
06:46 min - 14
Herramientas avanzadas de MCP para optimizar servidores y seguridad
03:53 min - 15
GPT-4 Reading Local Files via MCP Server
14:09 min - 16
Image Brightness Analysis with MCP and NumPy
09:48 min - 17
How MCP Agents Remember Conversations
05:01 min - 18
Enrutamiento de herramientas con MCP Server
09:19 min
Integrando tu MCP con un agente
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Amin Espinoza
Sr. Software Development Engineer
Sr. Software Development Engineer
Opiniones del curso
4.4 · 91 opiniones
Ezequiel Matías Rolón Pettinari
@ezequiel_pettinari·
Excelente curso
Carlos Miguel Guerra Zapata
@carlosguerra72·
en donde trabajo, el area de AI, me capacitó en este tema, por eso hice el examen, claro reconozco que algunas cosas me tocó consultarlas en la Web :)
Luis Sandoval
@LuisiitoDev·
El curso me pareció demasiado excelente, apesar de que el concepto de MCP es bastante nuevo, el profe expuso lo verdaderamente importante, conceptos, formas de trabajo, apesar de lo cambiente que es el curso.
Reynaldo Martinez Orozco
@rmorozco·
Azure es interesante
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Inteligencia Artificial para Developers
33 horas
13 Profes
Crea aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Conozca las herramientas, los productos y los servicios para crear soluciones innovadoras.
Ruta
AI: Desarrollo de Apps con LLMs
21 horas
7 Profes
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
Ruta
AI Software Engineer
56 horas
13 Profes
Aprende los fundamentos de programación y matemáticas hasta el desarrollo y despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial. Construye soluciones innovadoras con herramientas modernas y prácticas
Comunidad
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