Nivel Avanzado
22 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Domina la creación de servidores inteligentes con MCP con Microsoft Azure. Aprende a construir clientes y servidores que se comunican usando inteligencia artificial, estructuras multimodales y herramientas modernas. Descubre cómo integrar capacidades avanzadas como LLMs, SSE y Azure OpenAI para llevar tus proyectos al siguiente nivel
Conceptos basicos de MCP
- 5
Configuración de ambientes virtuales con UV en Python
05:48 min - 6
Creación de cliente Python para comunicación con servidor
07:19 min - 7
Integración de LLM con cliente MCP usando GitHub tokens
11:38 min - 8
Conexiones SSE en Fast MCP para streaming eficiente
05:45 min - 9
Integración de LLM con servidores MCP usando AI Toolkit
11:15 min - 10
Uso de servidor MCP por línea de comandos
08:54 min - 11
Despliegue de servidores MCP en Azure Container Apps
09:39 min - 12
Configuración de servidores MCP en Visual Studio Code con Copilot
09:53 min
MCP avanzado
- 13
Configuración de Azure MCP Server en VS Code para consultas directas
06:46 min - 14
Herramientas avanzadas de MCP para optimizar servidores y seguridad
03:54 min - 15
Configuración de LLM en Azure AI Foundry para MCP Server
14:10 min - 16
Procesamiento multimodal de imágenes en servidores MCP con NumPy
09:48 min - 17
Gestión de contexto dinámico en agentes de IA con MCP y Python
05:02 min - 18
Enrutamiento de herramientas con MCP Server
09:20 min
Integrando tu MCP con un agente
Profes del curso
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Amin Espinoza
Sr. Software Development Engineer
Sr. Software Development Engineer
Opiniones del curso
4.4 · 87 opiniones
Ezequiel Matías Rolón Pettinari
@ezequiel_pettinari·
Excelente curso
Carlos Miguel Guerra Zapata
@carlosguerra72·
en donde trabajo, el area de AI, me capacitó en este tema, por eso hice el examen, claro reconozco que algunas cosas me tocó consultarlas en la Web :)
Luis Sandoval
@LuisiitoDev·
El curso me pareció demasiado excelente, apesar de que el concepto de MCP es bastante nuevo, el profe expuso lo verdaderamente importante, conceptos, formas de trabajo, apesar de lo cambiente que es el curso.
Reynaldo Martinez Orozco
@rmorozco·
Azure es interesante
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Inteligencia Artificial para Developers
32 horas
13 Profes
Crea aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Conozca las herramientas, los productos y los servicios para crear soluciones innovadoras.
Ruta
AI: Desarrollo de Apps con LLMs
21 horas
7 Profes
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
Ruta
AI Software Engineer
54 horas
13 Profes
Aprende los fundamentos de programación y matemáticas hasta el desarrollo y despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial. Construye soluciones innovadoras con herramientas modernas y prácticas
Comunidad
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