Nivel Avanzado
22 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Domina la creación de servidores inteligentes con MCP con Microsoft Azure. Aprende a construir clientes y servidores que se comunican usando inteligencia artificial, estructuras multimodales y herramientas modernas. Descubre cómo integrar capacidades avanzadas como LLMs, SSE y Azure OpenAI para llevar tus proyectos al siguiente nivel
Conceptos basicos de MCP
- 5
Four Core Blocks of Every MCP Server
05:47 min - 6
Building an MCP Client That Talks to Your Server
07:18 min - 7
Adding an LLM to Your MCP Client
11:38 min - 8
STDIO vs SSE in MCP Servers
05:44 min - 9
LLM Connected to a Local MCP Server
11:14 min - 10
Testing MCP Servers Without a Browser
08:53 min - 11
Deploying an MCP Server to Azure Container Apps
09:39 min - 12
Using MCP Servers in VS Code Agent Mode
09:52 min
MCP avanzado
- 13
Query Azure Resources Directly From VS Code
06:46 min - 14
Herramientas avanzadas de MCP para optimizar servidores y seguridad
03:53 min - 15
GPT-4 Reading Local Files via MCP Server
14:09 min - 16
Image Brightness Analysis with MCP and NumPy
09:48 min - 17
How MCP Agents Remember Conversations
05:01 min - 18
Enrutamiento de herramientas con MCP Server
09:19 min
Integrando tu MCP con un agente
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Amin Espinoza
Sr. Software Development Engineer
Sr. Software Development Engineer
4.4 · 109 opiniones
Flor Campos Flores
@campos_flores·
Me gustó la paciencia del profesor para explicar
Maria Carolina Niño Rivera
@mariacarolinaninorivera·
Se me hizo bastante difícil seguir algunas clases, pero reconozco el valor del docente y el esfuerzo por enseñar, tal vez me gustaría que se hiciera uno más largo con más pasos sencillos para seguirlo
Hamilton Ruiz
@emprendadigital·
excelente curso
José de Jesús Valera Durán
@jvdsandokan·
Es mejor tener conocimientos de Python antes de tomar este curso
Eleva tu aprendizaje
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Inteligencia Artificial para Developers
37 horas16 Profes
Crea aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Conozca las herramientas, los productos y los servicios para crear soluciones innovadoras.
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AI: Desarrollo de Apps con LLMs
21 horas7 Profes
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
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18 Cursos
AI Software Engineer
61 horas14 Profes
Aprende los fundamentos de programación y matemáticas hasta el desarrollo y despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial. Construye soluciones innovadoras con herramientas modernas y prácticas
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