Nivel Básico
19 clases
2 horas de contenido
12 horas de práctica
Deja atrás los demos frágiles y construye features de IA listas para producción con la API de OpenAI. Dominarás la elección entre Responses y Chat Completions, streaming SSE, function calling y Structured Outputs. Reducirás costos con prompt caching, Batch API y processing tiers; reforzarás tu stack con observabilidad, rate limits y reintentos. Trabajarás en Python (referencias en TypeScript) y crearás un Q&A de documentos con citas en tiempo real, desplegado y monitoreado. Es el momento de dar el siguiente paso.
Interfaces de la API y streaming
Function calling y salidas estructuradas
Reducción de costos con caching y batch
Ingeniería de producción y control de calidad
Proyecto final de consultas sobre documentos
Profes del curso
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Erasmo Hernández
Sr Software Engineer / Tech Lead @ Globant / @Windsurf Latam Ambassador
Sr Software Engineer / Tech Lead @ Globant / @Windsurf Latam Ambassador
4.7 · 13 opiniones
Joel Cadenas
@ing.jcadenas·
Muy completo, útil y claro. Como siempre
MIGUEL ANGEL GIL SALAS
@miguel.gil8371·
Dificil
Ramon Andres Gutierrez Pino
@ninotenis·
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Roberto Iván Orellana Pérez
@el.ivan.perez.2.0·
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Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
4 Cursos
Ingeniería de IA con LLMs y Agentes
8 horas3 Profes
Ya desarrollas software usando IA, ahora crearás funcionalidades de IA dentro de tus aplicaciones. Esta ruta te forma como AI engineer de producción con fundamentos de LLMs, integración con Claude, OpenAI, Vertex y Bedrock, tool use, RAG, agentes con SDK, servidores MCP y evaluación con observabilidad real. Dejas de hacer demos y empiezas a operar features que escalan, fallan de forma controlada y se miden con métricas. Construye IA que aguante producción.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender