Nivel Básico
19 clases
2 horas de contenido
12 horas de práctica
Deja atrás los demos frágiles y construye features de IA listas para producción con la API de OpenAI. Dominarás la elección entre Responses y Chat Completions, streaming SSE, function calling y Structured Outputs. Reducirás costos con prompt caching, Batch API y processing tiers; reforzarás tu stack con observabilidad, rate limits y reintentos. Trabajarás en Python (referencias en TypeScript) y crearás un Q&A de documentos con citas en tiempo real, desplegado y monitoreado. Es el momento de dar el siguiente paso.
Interfaces de la API y streaming
Function calling y salidas estructuradas
Reducción de costos con caching y batch
Ingeniería de producción y control de calidad
Proyecto final de consultas sobre documentos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Erasmo Hernández
Sr Software Engineer / Tech Lead @ Globant / @Windsurf Latam Ambassador
Sr Software Engineer / Tech Lead @ Globant / @Windsurf Latam Ambassador
4.9 · 7 opiniones
Joel Cadenas
@ing.jcadenas·
Muy completo, útil y claro. Como siempre
Ramon Andres Gutierrez Pino
@ninotenis·
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Roberto Iván Orellana Pérez
@el.ivan.perez.2.0·
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Pablo Hurtado
@phurtado·
Fortalecí mis conocimientos prácticos sobre OpenAI API.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
7 Cursos
Desarrollo de software con agentes de AI
14 horas8 Profes
La IA no debería ser tu autocompletado, debería ser tu compañero de equipo. Esta ruta convierte a un desarrollador con bases sólidas en un ingeniero con criterio usando agentic coding como entorno principal, Claude Code, Cursor y GitHub Copilot integrados a tu flujo diario. Aprenderás prompt engineering para código, mapeo de codebases grandes, skills y subagentes, testing y code review asistido por IA. Enviarás features más rápido sin sacrificar calidad.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender