Temario y recursos del Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos
Temario del Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos
Introdución a las Bases de Datos
- Introducción y Bienvenida al Curso
- Importación de los datos para el proyecto
- Breve historia de las bases de datos
- Puntos fuertes de las bases de datos relacionales
- Conceptos importantes de las bases de datos relacionales
- Principales sentencias SQL
Ciencia de Datos
1 Clases abiertas- ¿Qué es la ciencia de datos?
- Aplicación de la ciencia de datos
Acelera tu carrera profesional con más de 33 Clases del Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos
Comienza ahora- Equipos orientados a datos
- Data science vs. Machine Learning
Particularidades de PostgreSQL
- Diferencias entre otros manejadores y PostgreSQL
- Conoce los superpoderes de PLPGSQL
- PLPGSQL: Stored procedures
- PLPGSQL: conteo, registro y triggers
- PLPGSQL: Aplicado a data science
- Integración con otros lenguajes
- Tipos de Datos Personalizados
Casos Prácticos
- Explicación de la estructura de la base de datos de ejemplo
- Agregación de datos
- Pensando en la presentación
- Trabajando con objetos
- Agregando objetos
- Common table expressions
- Window functions
- Particiones
Para este curso vas a necesitar
4 Horas de contenido
12 Horas de práctica

Proyecto del curso
Platzi Movies DashboardUsando las funciones estadísticas que ofrece PostgreSQL aprenderás a tratar los datos de una base de datos de un alquiler de renta de películas para obtener información relevante para construir un dashboard en una herramienta de visualización de datos.
Para este curso vas a necesitar
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12 Horas de práctica

Proyecto del curso
Platzi Movies DashboardUsando las funciones estadísticas que ofrece PostgreSQL aprenderás a tratar los datos de una base de datos de un alquiler de renta de películas para obtener información relevante para construir un dashboard en una herramienta de visualización de datos.
Introdución a las Bases de Datos
- Introducción y Bienvenida al Curso
- Importación de los datos para el proyecto
- Breve historia de las bases de datos
- Puntos fuertes de las bases de datos relacionales
- Conceptos importantes de las bases de datos relacionales
- Principales sentencias SQL
Ciencia de Datos
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- PLPGSQL: Aplicado a data science
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Casos Prácticos
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- Pensando en la presentación
- Trabajando con objetos
- Agregando objetos
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