Temario y recursos del Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos
Temario del Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos
Introdución a las Bases de Datos
- Introducción y Bienvenida al Curso
- Importación de los datos para el proyecto
- Breve historia de las bases de datos
- Puntos fuertes de las bases de datos relacionales
- Conceptos importantes de las bases de datos relacionales
- Principales sentencias SQL
Ciencia de Datos
1 Clases abiertas- ¿Qué es la ciencia de datos?
- Aplicación de la ciencia de datos
Acelera tu carrera profesional con más de 33 Clases del Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos
Comienza ahora- Equipos orientados a datos
- Data science vs. Machine Learning
Particularidades de PostgreSQL
- Diferencias entre otros manejadores y PostgreSQL
- Conoce los superpoderes de PLPGSQL
- PLPGSQL: Stored procedures
- PLPGSQL: conteo, registro y triggers
- PLPGSQL: Aplicado a data science
- Integración con otros lenguajes
- Tipos de Datos Personalizados
Casos Prácticos
- Explicación de la estructura de la base de datos de ejemplo
- Agregación de datos
- Pensando en la presentación
- Trabajando con objetos
- Agregando objetos
- Common table expressions
- Window functions
- Particiones
Para este curso vas a necesitar
4 Horas de contenido
12 Horas de práctica
Proyecto del curso
Platzi Movies DashboardUsando las funciones estadísticas que ofrece PostgreSQL aprenderás a tratar los datos de una base de datos de un alquiler de renta de películas para obtener información relevante para construir un dashboard en una herramienta de visualización de datos.
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- Importación de los datos para el proyecto
- Breve historia de las bases de datos
- Puntos fuertes de las bases de datos relacionales
- Conceptos importantes de las bases de datos relacionales
- Principales sentencias SQL
Ciencia de Datos
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Casos Prácticos
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- Trabajando con objetos
- Agregando objetos
- Common table expressions
- Window functions
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