Clase 16 de 34 • Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos
Contenido del curso
Como la mayoría de las bases de datos, PostgreSQL cuenta con conectores para diferentes lenguajes de programación, de tal forma que si trabajas con Python, PHP, Java, JavaScript y todos sus frameworks, exista una forma de extraer datos de PostgreSQL y posteriormente utilizar las propiedades de los lenguajes procedurales para transformar y utilizar los datos.
El lenguaje estándar utilizado en bases de datos relacionales es SQL (Structured Query Language), un lenguaje que tiene una estructura sumamente útil para hacer solicitudes de datos, en especial tomando como abstracción un diseño tabular de datos. Sin embargo, carece de estructuras de control y otras abstracciones que hacen poderosos a los lenguajes procedurales de programación.
PL/pgSQL
Como respuesta a los puntos débiles de SQL como estándar, PostgreSQL respondió originalmente creando un lenguaje propio llamado PL/pgSQL (Procedural Language/PostgreSQL Structured Query Language) que es literalmente un superset de SQL que incluye propiedades de un lenguaje estructurado que, por un lado, nos permite crear funciones complejas y triggers; y, por el otro lado, agrega estructuras de control, cursores, manejo de errores, etc.
Otros lenguajes
Sin embargo, en muchos sentidos, aunque PL/pgSQL ayuda en los casos más genéricos para generar estructuras y funcionalidades más complejas, no se compara con lenguajes completamente independientes y no ligados directamente a una base de datos.
La respuesta sin embargo tampoco es los conectores normales que, si bien resuelven la parte de un lenguaje más complejo, añaden por otro lado una separación de la base de datos, ya que debe correr en un servidor separado y hacer llamadas entre ellos con la latencia como un colateral.
Para mitigar estos problemas tomando lo mejor de ambos mundos, los desarrolladores de PostgreSQL se dedicaron a hacer implementaciones de diversos lenguajes a manera de plugin.
C
La biblioteca que permite al lenguaje C ejecutarse en PostgreSQL es llamada libpq y es una interfaz de programación que permite extender y hacer de interfaz para permitir a otros lenguajes ejecutarse en esta base de datos.
Puedes encontrar más información de esta interfaz en el siguiente link:
https://www.postgresql.org/docs/11/libpq.html.
PL/Tcl
Tcl (Tool Command Language) es un lenguaje diseñado con la simpleza en mente y su paradigma consiste en que todo en él es un comando, incluyendo la estructura del lenguaje que, sin embargo, son suficientemente flexibles para poderse sobreescribir, haciéndolo un lenguaje sumamente extensible.
Todo lo anterior es ideal para la integración con el manejador de PostgreSQL ya que permite elaborar comandos para ejecutar las sentencias SQL y extenderlas facilmente.
Si quieres leer más del tema, puedes hacerlo en el siguiente link:
https://www.postgresql.org/docs/11/pltcl.html.
PL/Perl
Perl es un lenguaje de programación que implementa una estructura de bloques de código y que toma inspiración de programas como C, sh, AWK, entre otros. Y es especialmente bueno para el tratamiento de cadenas de texto. Sin embargo, no se encuentra limitado como un lenguaje de script.
Dada la propiedad de englobar funcionalidad en forma de bloque y de la rapidez y facilidad con la que trabaja con datos tipo cadena, este lenguaje es ideal para el tratamiento de información de una base de datos relacional.
Para conocer más de la implementación de este lenguaje con PostgreSQL puedes leer el siguiente link:
https://www.postgresql.org/docs/11/plperl.html.
PL/Python
Python, al ser de los lenguajes de programación más extendidos entre programadores de servicios Backend, es una implementación particularmente interesante para PostgreSQL.
Python es un lenguaje de programación fuerte en tratamiento de estructura de datos y tiene un paradigma múltiple con fuertes componentes orientados a objetos, estructurados y una fuerte influencia del paradigma funcional.
Parte de sus fortalezas son sus implementaciones de funciones map, reduce y filter en conjunto con list comprehensions, sets, diccionarios y generadores.
Dadas las propiedades nativas para manejar estructuras de datos complejas, es un lenguaje ideal para manejar la salida de un query SQL.
La implementación de Python para PostgreSQL te permite crear funciones complejas en un lenguaje completo y popular sin tener que utilizar PL/pgSQL. Puedes ver un ejemplo a continuación de la misma función en PL/pgSQL y PL/Python.
PL/pgSQL
CREATE FUNCTION pgmax (a integer, b integer) RETURNS integer AS $$ BEGIN IF a > b THEN RETURN a; ELSE RETURN b; END IF; END $$ LANGUAGE plpgsql;
PL/Python
CREATE FUNCTION pymax (a integer, b integer) RETURNS integer AS $$ if a > b: return a return b $$ LANGUAGE plpythonu; CREATE EXTENSION plpythonu; SELECT pgmax(200,9);
Para instalar el lenguaje Python en PostgreSQL, una vez instaladas las bibliotecas apropiadas para cada Sistema Operativo, es necesario ejecutar el siguiente query:
CREATE EXTENSION plpythonu
Si quieres profundizar más en esta implementación puedes encontrar más información aquí:
