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Geraldine Xiomar Buitrago Mendieta
Estudiante
Julián Cárdenas
Estudiante
Ioannes Schroeder
Estudiante
Lodewijk Camilo Cifuentes Castro
EstudianteSería muy provechoso que se dedicara un curso al análisis de información geográfica y a su visualización.
Así es!
Comparto como quedó mi dashboard.
Lo realicé en Power BI, a partir de un set de datos generado con el siguiente script y previamente sustituí los valores null de la columna fecha_retorno con un script como UPDATE rentas SET fecha_retorno = fecha_renta + INTERVAL '5 days' WHERE EXTRACT(MONTH FROM fecha_renta) = 2;.
CREATE VIEW platzi_films AS WITH analisis_i AS( SELECT p.titulo, c.ciudad AS sucursal, p.precio_renta, p.clasificacion, r.fecha_renta, p.duracion_renta, r.fecha_retorno, p.costo_reemplazo, ROUND(EXTRACT(EPOCH FROM AGE(r.fecha_retorno, r.fecha_renta))/ 86400,2) AS duracion FROM rentas r JOIN inventarios i USING(inventario_id) JOIN peliculas p USING(pelicula_id) JOIN tiendas t USING (tienda_id) JOIN direcciones d USING (direccion_id) JOIN ciudades c USING(ciudad_id)), analisis_case AS( SELECT titulo, sucursal, precio_renta, clasificacion, fecha_renta, duracion_renta, fecha_retorno, duracion, CASE WHEN duracion <= duracion_renta THEN 'EN TIEMPO' ELSE 'SOBRECARGO' END AS retorno_puntual, CASE WHEN duracion <= duracion_renta THEN 0 ELSE costo_reemplazo END AS cargo FROM analisis_i) SELECT *, precio_renta + cargo AS venta_total FROM analisis_case;
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