Nivel Avanzado
25 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Implementa una arquitectura Delta Lake en Databricks, creando las capas Bronze, Silver y Gold y entendiendo el flujo ETL, el almacenamiento y las ventajas de los formatos Parquet y Delta.
Administración y Gestion de la Plataforma de Databricks
- 5
Creación y Configuración de Clúster en Databricks
07:02 min - 6
Gestión de Datos y Notebooks en Databricks File System
11:26 min - 7
Transformaciones y Acciones en Apache Spark
03:42 min - 8
Conceptos básicos de RDDs en Apache Spark
02:30 min - 9
Creación y Transformaciones de RDDs en Databricks
17:01 min - 10
Acciones en Apache Spark: Uso y Ejemplos Prácticos
05:34 min - 11
Lectura de Datos en Apache Spark con Databricks
09:36 min - 12
Exploración de SparkUI en Databricks: Monitorización y Configuración
04:23 min - 13
Instalación de Librerías en Databricks paso a paso
08:30 min - 14
Alternativas para Trabajar con Apache Spark: Local vs. Nube
03:42 min
Apache Spark SQL y UDF
Implementacion de un Delta Lake en Databricks
- 19
Arquitecturas Data Lake y Delta Lake en Big Data
05:24 min - 20
Delta Lake: Almacenamiento y Gestión de Datos en Big Data
01:32 min - 21
Arquitectura Medallion en Data Lake House: Capas Bronze, Silver y Gold
03:41 min - 22
Comandos Esenciales para Databricks File System (DBFS)
00:34 min - 23
Implementación de arquitectura Delta Lake en Databricks
06:38 min - 24
Arquitectura Delta Lake: Creación de Capas Bronce, Silver y Gold
05:26 min - 25
Gestión de Datos Avanzada con Databricks y Delta Lake
02:14 min
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Layla Scheli
Consultora de BI, Big Data y Data Science
Consultora de BI, Big Data y Data Science
Opiniones del curso
4.6 · 120 opiniones
Daniel Santiago Merchán
@smerchan·
Es un buen curso para iniciar a trabajar con Databricks, se espera parte dos con opciones avanzadas, creación de Workflows, Widgets, conexión con fuentes de datos como APIs u objetos de S3.
Carlos Eduardo Bracho Rosales
@carchobe·
Buen curso como introducción no solo a Databricks, sino también a PySpark, Spark SQL y como es la arquitectura DeltaLake.
EDEL CORTES ARELLANES
@edycortes79·
El curso estuvo muy básico pero me gustó. Quedo en espera del siguiente para tomarlo.
Luis Ernesto Domínguez Velásquez
@ldominguez667·
Este curso tiene muy buen contenido, Databricks toma fuerza en temas de ciencia de datos, ingeniería de datos y ML. Sugiero que Platzi ofrezca mas cursos de Databricks para que los suscriptores estemos actualizados en temas de gestión de datos que es una tendencia mundial que llegó para quedarse.
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