Temario y recursos del Curso de Databricks: Arquitectura Delta Lake
Para este curso vas a necesitar
3 Horas de contenido
8 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Programación en Python para análisis de datos
- Fundamentos de SQL
- Conceptos Básicos de Big Data
- Entendimiento Básico de la Nube
- Experiencia en análisis de datos, ETL y Data Warehousing
Software para este curso
- Databricks
- Jupyter Notebooks
Proyecto del curso
Implementar la arquitectura de un Delta Lake sobre DatabricksCrear las 3 capas básicas (bronce, silver y gold) sobre Databricks haciendo uso de comandos de DBFS.
Fundamentos del Data Management con Databricks
2 Clases abiertasAcelera tu carrera profesional con más de 25 Clases del Curso de Databricks: Arquitectura Delta Lake
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