Curso de Databricks: Arquitectura Delta Lake

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Layla Scheli
Curso de Databricks: Arquitectura Delta Lake

Curso de Databricks: Arquitectura Delta Lake

Desarrolla habilidades desde la transformación y manipulación eficiente de grandes volúmenes de datos con Pyspark hasta la interacción experta con plataformas como Databricks y Spark Core para administrar clústers y recursos. Aprenderás a consultar y extraer datos de manera efectiva utilizando Spark SQL en Databricks, y adquirirás la capacidad de implementar y optimizar Delta Lake para garantizar la integridad y eficiencia de tus proyectos de análisis de datos.

Temario y recursos del Curso de Databricks: Arquitectura Delta Lake

Para este curso vas a necesitar

  • 3 Horas de contenido

  • 8 Horas de práctica


Conocimientos previos

  • Programación en Python para análisis de datos
  • Fundamentos de SQL
  • Conceptos Básicos de Big Data
  • Entendimiento Básico de la Nube
  • Experiencia en análisis de datos, ETL y Data Warehousing

Software para este curso

  • Databricks
  • Jupyter Notebooks
Implementar la arquitectura de un Delta Lake sobre Databricks

Proyecto del curso

Implementar la arquitectura de un Delta Lake sobre Databricks

Crear las 3 capas básicas (bronce, silver y gold) sobre Databricks haciendo uso de comandos de DBFS.

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Layla Scheli

Analista de en BI, Big Data y Data Science

💻 Ingeniera en sistemas de información.
☁️ Especializada en data analytics, data science, cloud computing y big data.
💡 Freelance y autónoma.

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