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Curso de Databricks: Arquitectura Delta Lake

Curso de Databricks: Arquitectura Delta Lake

Publicado el 06 de marzo de 2024

Nivel Avanzado
29 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica

Desarrolla habilidades desde la transformación y manipulación eficiente de grandes volúmenes de datos con Pyspark hasta la interacción experta con plataformas como Databricks y Spark Core para administrar clústers y recursos. Aprenderás a consultar y extraer datos de manera efectiva utilizando Spark SQL en Databricks, y adquirirás la capacidad de implementar y optimizar Delta Lake para garantizar la integridad y eficiencia de tus proyectos de análisis de datos.

Clases del curso

Administración y Gestion de la Plataforma de Databricks

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Certificado
Profes del curso

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Layla Scheli

Layla Scheli

Consultora de BI, Big Data y Data Science

💻 Ingeniera en sistemas de información.

☁️ Especializada en data analytics, data science, cloud computing y big data.

💡 Freelance y autónoma.

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Proyecto del curso

Proyecto del curso

conocimientos previos

  • Programación en Python para análisis de datos
  • Fundamentos de SQL
  • Conceptos Básicos de Big Data
  • Entendimiento Básico de la Nube
  • Experiencia en análisis de datos, ETL y Data Warehousing

software y recursos necesarios

  • Databricks
  • Jupyter Notebooks

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Opiniones del curso

4.7 · 82 opiniones

Francisco Velozhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Francisco Veloz

@FranciscoVeloz1·

Muy buen curso para introducirse al mundo de Databricks. Solo que esta bastante desactualizado versus lo que hay en la plataforma a día de hoy.

Imagine Appshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Imagine Apps

@imagineapps·

Excelente contenido, quisiera que hubiera un curso avanzado de Databricks que profundice más

Sandra Milena RAIRAN PINILLAhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sandra Milena RAIRAN PINILLA

@sandramilenarairanpinilla·

Excelente curso!!

Mario Alexis Ordoñez Carrascohttps://static.platzi.com/media/flags/HN.png

Mario Alexis Ordoñez Carrasco

@MarioOrdonez_19·

Muy bueno para comprender las bases de la tecnología. Es necesaria una continuación del mismo.

Enrique Alejandro Terrazas Huamaníhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Enrique Alejandro Terrazas Huamaní

@Alekhine01346·

Buena explicación de la profesora

Ruben Camilo Gil Torohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Ruben Camilo Gil Toro

@rgil8284·

Excelente forma de explicar y muy buenos ejemplos

Manuel Oviedohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Manuel Oviedo

@manueJloviedo1026·

Es una buena introducción para los servicios en la nube.

Emmanuel Corral Marcohttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Emmanuel Corral Marco

@emmanuelcorralmarco·

Curso corto pero bien explicado, se echa de menos algun ejemplo practico de uso del sistema medallion

Yhomira Alexandra Yupayccana Lopahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Yhomira Alexandra Yupayccana Lopa

@YhomiraYupayccana·

Me encanto el curso necesito su continuacion

Juan Pablo Lozanohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Pablo Lozano

@juanlozano1478·

El curso es excelente. La profesora ofrece una visión integral sobre el funcionamiento y los servicios disponibles en la capa gratuita de DataBricks. Ahora es nuestro turno de desarrollar un proyecto para aplicar lo aprendido, especialmente en la implementación de Delta Lake. Además, es una de las pocas docentes que muestra verdadero interés en responder preguntas en el foro, lo habitual es que ni los profes ni platzi team se interesan en el foro. El curso también proporciona recursos complementarios que enriquecen y refuerzan nuestros conocimientos

Benji Ramos Vilcapomahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Benji Ramos Vilcapoma

@benramosv·

Muy bien explicado, lo recomiendo

Carmen Emilia Peña Hernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Carmen Emilia Peña Hernandez

@carmenpenah·

Excelente contenido, falto algo mas sobre el proceso de datalake

Ruben Dario Troche Piñanezhttps://static.platzi.com/media/flags/PY.png

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche·

Excelente el curso. Muchas gracias Profesora y Platzi por agregarme valor.

Víctor Alejandro Regueira Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Víctor Alejandro Regueira Romero

@vectorregueira15·

Increíble curso, super completo.

Flavio César Sandoval Muñozhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Flavio César Sandoval Muñoz

@DSandovalFlavio·

Me parece que el temario podría mejorar, esperaba un poco más sobre este curso

Gustavo Benitezhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Gustavo Benitez

@gus.gjb86·

Un curso que esperaba

Angello Triviño Umañahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Angello Triviño Umaña

@angello_trivino·

El curso es Bueno! Explica los conceptos básicos de Databricks y la clase es explicativa. Seria bueno el siguiente nivel de Databricks ETL y visualización. Luego ML y Ciencia de Datos.

Sebastian Castro Torreshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sebastian Castro Torres

@sebastian-castro-torres·

Que buen curso, lo que he podido ver es una herramienta super futurista spark y databrikcs, deseo que pongan mas cursos de este tema thnks

Luis Ernesto Domínguez Velásquezhttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Luis Ernesto Domínguez Velásquez

@ldominguez667·

Este curso tiene muy buen contenido, Databricks toma fuerza en temas de ciencia de datos, ingeniería de datos y ML. Sugiero que Platzi ofrezca mas cursos de Databricks para que los suscriptores estemos actualizados en temas de gestión de datos que es una tendencia mundial que llegó para quedarse.

Christian Julian Acosta Santamariahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Christian Julian Acosta Santamaria

@Julian0216·

Super buenisimo curso de introducción a Databricks y hasta cierto punto también de Spark. Da indicios introductorios de la plataforma, enseña a utilizarla para temas de Data Engineering. La profesora es muy didacta en su enseñanza y el apoyo visual es genial.

Víctor Alfonso Acosta Ruizhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Víctor Alfonso Acosta Ruiz

@victoralfonsoacostaruiz·

Excelente material, la profesora también estuvo excelente en la forma de explicar y llevar el ritmo de las clases, más cursos de Databricks por favor. ¡¡muy bueno!!

Pablo Generohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Pablo Genero

@p.genero·

Este curso es una muy buena introducción a Databricks. El curso es teórico y práctico. Los recursos adicionales son muy buenos y la docente es excelente.

Carlos Eduardo Bracho Rosaleshttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Carlos Eduardo Bracho Rosales

@carchobe·

Buen curso como introducción no solo a Databricks, sino también a PySpark, Spark SQL y como es la arquitectura DeltaLake.

Andrés David Ríos Ramirezhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Andrés David Ríos Ramirez

@ariosramirez·

Me sirvió para entender las bases. complementado com practicas y la documentación de Databricks me sirve para prepararme para la certificación que me pide la empresa.

Javier Antonio Granda Tabareshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Javier Antonio Granda Tabares

@javiergrandat·

muy buen curso introductorio, a la espera de profundizacion en databricks, es decir, niveles intermedio y avanzado y ojala se pudiera tener un entorno pago para practicar. Gracias

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@Manuel_Herrera·

Increíble introducción a la arquitectura Delta Lake con Databricks. Es necesario aprenderlo.

Santiago Merchánhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Santiago Merchán

@smerchan·

Es un buen curso para iniciar a trabajar con Databricks, se espera parte dos con opciones avanzadas, creación de Workflows, Widgets, conexión con fuentes de datos como APIs u objetos de S3.

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@erickdelcastillope·

Excelente!

Hernando Velahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Hernando Vela

@hernandovela·

Excelente curso

Daniel Esteban Martínezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Daniel Esteban Martínez

@demartinezc·

Se puede ampliar mas los conceptos de arquitectura y aplicar un ejemplo mas claro de la arquitectura no solo creación de carpetas para la arquitectura

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