Comandos Esenciales para Databricks File System (DBFS)

Clase 22 de 25 • Curso de Databricks: Arquitectura Delta Lake

Contenido del curso

Fundamentos del Data Management con Databricks

Administración y Gestion de la Plataforma de Databricks

Apache Spark SQL y UDF

Implementacion de un Delta Lake en Databricks

Comandos esenciales de DBFS

Databricks File System (DBFS) es un sistema de archivos distribuido integrado en la plataforma de Apache Spark y Databricks. Proporciona acceso a datos y archivos almacenados en un entorno de Databricks.

A continuación, se presentan algunos comandos esenciales de DBFS que puedes utilizar en un notebook de Databricks o a través de Databricks CLI, en el caso de utilizar la versión de pago de Databricks:

Estos comandos son ejecutados en celdas de código en un notebook de Databricks y utilizan el prefijo %fs para indicar que se están ejecutando comandos de sistema de archivos.

También, es posible utilizar los comandos basados en “dbutils”:

https://docs.databricks.com/en/dev-tools/databricks-utils.html

Importante: Cuando se ejecuta el comando %fs, no se puede colocar ningún código adicional en la celda, únicamente el comando de DBFS.

Comentarios

Laura Estévez

student•

Hola Profe! Tengo una pequeña confusión en cuanto a HDFS y DBFS, son lo mismo pero con herramientas diferentes?

Layla Scheli

teacher•

Si :) basicamente HDFS -> Hadoop y DBFS -> Databricks, en ambos casos son capas de almacenamiento!

Alexis Medina

student•

En realidad no, el HDFS es un sistema de archivos dentro de databricks. Pero DBFS en una base de datos dentro de databricks, pero es solo para asistirte en tus flujos de datos porque esta depende del cluster. Si pierdes el cluster pierdes la DB.

Javier Ladino

student•

Veo que hay mucha confusión de términos y definiciones a lo largo del curso.

Hay quienes desmienten lo que se plantea, y otros que aportan y tratan de explicar.

esto solo nos debe impulsar a buscar la validación de cada una, es mejor buscar e intentar entender sin necesidad de tirar tanto odio. Finalmente la mayoría estamos acá para aprender y no para ver quién es el que más sabe.

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Gestión de Datos y Notebooks en Databricks File System

Transformaciones y Acciones en Apache Spark

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Creación y Transformaciones de RDDs en Databricks

Acciones en Apache Spark: Uso y Ejemplos Prácticos

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