
La programación probabilística es una herramienta utilizada para crear modelos estadísticos, y realizar inferencias sobre dichos modelos. Aprender las bases te permitirá desarrollar habilidades para dominar lenguajes y librerías especializadas en ejecutar cómputos, como Pyro de Uber, un lenguaje de programación para hacer Inteligencia Artificial.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
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conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pensamiento computacional y algorítmico.
- Fundamentos de probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
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4.8 · 1631 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Exelente curso!!!

Juan Monroy
Excelente curso teorico donde se puede aprender mucho de los conceptos generales del analisis de datos, ademas de dar la nocion del tipo de pensamiento a tener para avanzar en esta rama

Ramiro Vazquez
Excelente el profe. Me dieron más ganas de seguir avanzando en la ruta de aprendizaje.


Juan Diego Ramírez Zuluaga
Uno de los mejores profesores de Platzi


Hernan Ramiro Portilla Caez
Conocer Machine Learnig como las computadoras pueden aprender..


Derlis Manuel Sosa Aquino
Temas variados bien explicados


Bruno Raúl Gastón Fernández Pastor
El entrar a fondo en una perspectiva diferente de ver el mundo y analizarlo, mas sus fundamentos; fue una experiencia enriquecedora y que me permitio incrementar las bases de mi pensamiento logico-analitico.

José Ángel Alvarado Osuna
muy buen curso


Luis Eduardo
Great


Yair Enrique Urango Tovio
Buen curso


Andoni González Soriano
Logré avanzar en el conocimiento de un tema nuevo para mi, pero muy interesante


Matias Orellana
Excelente la explicación del teorema de bayes


Julio Ernesto Quintero Peña
Excelente contenido y explicación de la información, igualmente las clases que son textos


David Fernando Parada Brijalba
Uno de los mejores profes que he encontrado en la plataforma, muy claro y super ilustrativo


Jaider Javier Fabra Vargas
Bien!


Alexander Florez
Excelente curso, excelente profesor, los contenidos estan muy bien explicados


Semazo
Muy buena forma de explicar, clases muy divertidas e interesantes


Fernando Iglesias
La importancia de un adecuado análisis de las métricas, evitar las falacias


Fernando Jesús Núñez Valdez
Me gusto el contenido del curso, pero el nombre creo que sería mejor si fuera Introducción a Machine Learning, ya que no se trato de una aplicación directa de probabilidad o algo relacionado.

Jorge Andrés Agualimpia Caicedo
El aporte de la comunidad con cada uno de los temas es especialmente valioso, de verdad que ofrece un plus al curso


MOISÉS MARTOS CHÁVEZ
Excelente curso, los fundamentos que se tratan son la base para iniciarse en conceptos avazados del data science.


Ferney Velasco
Me encanto demasiado este curso, lo empece por el tema de probabilidad, aun me falta mucho cacharrear al data science pero ahi voy, fenomenal.


Gerardo González García
El curso es excelente, nos da una idea muy claro a de cómo pensar y usar el ML


Jose Elier Fajardo
Recomendado


Sebastian Baena
Necesitamos un curso en estadística inferencial


Adriana Rincón
Todo, aunque los temas son un poco difíciles, el profesor se esfuerza porque se entienda muy bien. ¡Gracias David!


Jhon Eduard Montes Lancheros
Métricas de distancia


DIEGO ALEXANDER ARISTIZABAL ARISTIZA
MUCHAS GRACIAS DAVID...YA TE SIGO EN TWITTER!!!!!!!UN ABRAZO


Fernando Prado
ML es uno de mis temas favoritos. he visto cursos con Google y el MIT y este curso de platzi esta a la par. has puedo decir que esta un poco mejor. felicidades por otro excelente curso.


Jose Carlos Borrayo
Como siempre, David no decepciona en sus clases. ¡Excelente curso!
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender