

Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico
Publicado el 09 de marzo de 2020
La programación probabilística es una herramienta utilizada para crear modelos estadísticos, y realizar inferencias sobre dichos modelos. Aprender las bases te permitirá desarrollar habilidades para dominar lenguajes y librerías especializadas en ejecutar cómputos, como Pyro de Uber, un lenguaje de programación para hacer Inteligencia Artificial.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
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Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pensamiento computacional y algorítmico.
- Fundamentos de probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
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4.8 · 1631 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Exelente curso!!!


Alexander Oviedo Fadul
Recomendado

Ramiro Vazquez
Excelente el profe. Me dieron más ganas de seguir avanzando en la ruta de aprendizaje.


JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA
es excelente curso, el profesor tambien de los mejores


Diego Alexander Triana Acelas
Excelente curso, es más teórico que práctico, aun así es necesario para la formación.


Hernan Ramiro Portilla Caez
Conocer Machine Learnig como las computadoras pueden aprender..


Bryan Castano
HE IS SUCH A GREAT E TEACHER, I WILL TAKE HIS NEXT ADVANCED PROGRAMMING COURSESas swell.


Carlos Garcia
Muy buen contenido, claro, con mucho contexto, muchas referencias para documentarse y profundizar si existe alguna duda.


Bruno Raúl Gastón Fernández Pastor
El entrar a fondo en una perspectiva diferente de ver el mundo y analizarlo, mas sus fundamentos; fue una experiencia enriquecedora y que me permitio incrementar las bases de mi pensamiento logico-analitico.


David Sosa Olea
excelente ayuda en la estructura del pensamiento


Luis Eduardo
Great


Excelente curso, no conocía los métodos de agrupación.


Andoni González Soriano
Logré avanzar en el conocimiento de un tema nuevo para mi, pero muy interesante


Matias Orellana
Excelente la explicación del teorema de bayes

Alberto Zamora Salas
very good !!


Naudys Reina
Excelente!


Bryan González
Tiene los conceptos muy claro y el profesor es muy bueno.


Rafael Augusto Ortuño Mendoza
.


Jorge Andres Pulgarin Barbosa
Es muy útil para poder ordenar tus pensamientos e hipótesis ademas de buscar literatura antes de resolver un problema.


Julio Ernesto Quintero Peña
Excelente contenido y explicación de la información, igualmente las clases que son textos


Leonardo Angelit Gálvez
Curso muy interesante para adoptar un tipo de pensamiento más óptimo de cara al análisis de datos. Muy recomendable

Enrique Martinez
La facilidad del Planteamiento de los temas

valentina stephany kassar acuña
Este curso fue muy bueno, la manera en la que explica el profesor es muy precisa


Jaider Javier Fabra Vargas
Bien!


Javier Andrés Gómez Cañas
Aprendi mucho sobre el pensamiento probabilístico.


Yury Cortes Suarez
su explicación, muy clara la información


Daniel Hernandez
Me gustó mucho poder haber aprendido acerca de estadística y de las paradojas que hay


Diego Cardone
Creo que es un curso que todo programador debe tomar.


Angel Dario Bublitz
Me sirvió para desarrollar pensamiento probabilístico. Excelente.


Fernando Jesús Núñez Valdez
Me gusto el contenido del curso, pero el nombre creo que sería mejor si fuera Introducción a Machine Learning, ya que no se trato de una aplicación directa de probabilidad o algo relacionado.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender