Temario y recursos del Curso de Análisis de Negocios para Ciencia de Datos
Temario del Curso de Análisis de Negocios para Ciencia de Datos
El mundo de los datos: data science y machine learning
- Aprende ciencia y análisis de datos para optimizar las estrategias de tu negocio
- Retos para aprender ciencia de datos
- ¿Qué es ciencia de datos y big data? ¿Cómo afectan a mi negocio?
- ¿Qué tipo de información podemos analizar?
- ¿Cómo crear empresas y culturas data-driven?
- ¿Qué es inteligencia artificial y machine learning?
- ¿Qué es deep learning? Análisis de imagen, audio y video
Herramientas y roles de trabajo en ciencia de datos
- Flujo de trabajo en ciencia de datos: fases, roles y oportunidades laborales
- Herramientas para cada etapa del análisis de datos
- ¿Qué es y cómo usar una base de datos relacional con SQL?
- Cómo estructurar queries en SQL
- Conflictos y retos actuales sobre la ética y tratamiento de datos
Problema de negocio: análisis
- Aplica técnicas de storytelling para convertir problemas de datos en historias
- Cómo estructurar un caso de negocio
- Análisis cuantitativo en un caso de negocio
- Análisis cualitativo en un caso de negocio
- Fusión cuanti-cualitativa en un caso de negocio
- ¿Qué es minería de texto? ¿Cómo usarla para obtener información adicional?
- Variación de comportamientos a partir de la geolocalización
Para este curso vas a necesitar
2 Horas de contenido
8 Horas de práctica
Software para este curso
- SQL
Proyecto del curso
Análisis cuanti-cualitativo de Top OffendersIdentifica a los usuarios que más quejas reportan al equipo de soporte en tu negocio, detecta por qué lo hacen, encuentra patrones y toma decisiones a partir de datos para lidiar con ellos.
Para este curso vas a necesitar
2 Horas de contenido
8 Horas de práctica
Software para este curso
- SQL
Proyecto del curso
Análisis cuanti-cualitativo de Top OffendersIdentifica a los usuarios que más quejas reportan al equipo de soporte en tu negocio, detecta por qué lo hacen, encuentra patrones y toma decisiones a partir de datos para lidiar con ellos.
El mundo de los datos: data science y machine learning
- Aprende ciencia y análisis de datos para optimizar las estrategias de tu negocio
- Retos para aprender ciencia de datos
- ¿Qué es ciencia de datos y big data? ¿Cómo afectan a mi negocio?
- ¿Qué tipo de información podemos analizar?
- ¿Cómo crear empresas y culturas data-driven?
- ¿Qué es inteligencia artificial y machine learning?
- ¿Qué es deep learning? Análisis de imagen, audio y video
Herramientas y roles de trabajo en ciencia de datos
- Flujo de trabajo en ciencia de datos: fases, roles y oportunidades laborales
- Herramientas para cada etapa del análisis de datos
- ¿Qué es y cómo usar una base de datos relacional con SQL?
- Cómo estructurar queries en SQL
- Conflictos y retos actuales sobre la ética y tratamiento de datos
Problema de negocio: análisis
- Aplica técnicas de storytelling para convertir problemas de datos en historias
- Cómo estructurar un caso de negocio
- Análisis cuantitativo en un caso de negocio
- Análisis cualitativo en un caso de negocio
- Fusión cuanti-cualitativa en un caso de negocio
- ¿Qué es minería de texto? ¿Cómo usarla para obtener información adicional?
- Variación de comportamientos a partir de la geolocalización
