William Bernal
@wisben18·
Excelente curso
Nivel Básico
24 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Santiago Nicolas Diez
@santiagonicolasdiez·Esta es la parte que mas me gusta de ciencias de datos
CASTRO HOYOS MARIA PAULA
@maria.castro·Me encantan todas las clases del profesor David Aroesti, explica muy bien, es muy claro, conciso... gracias por este curso!
Jeisson Steven Salamanca Pita
@jeissonssp·Repetir varias veces el examen, consolidó la teoría vista, completa, el sistema de comentarios es una gran ayuda, con enlaces para entender mejor muchos conceptos
Daniel Córdova
@jdanielcordova·Muy buen curso! Se topan temas muy básicos pero interesantes que hacen sentir mas curiosidad por el mundo de machine learning!
Xavier Salgado
@xsalgado·Conceptos muy interesantes y bien explicado con ejemplos. Sobre el teorema de Bayes hay que profundizar un poco.
Joaquim Jair Merlo Luque
@joaquimjairmerloluque1·me gusto mucho el curso, me costaron horas entender los códigos tanto de los algoritmos de agrupamiento y clasificación
Diego Alvaro Parra Abad
@dparraabad·Excelente curso para abrir un poco más la mente y conocer más sobre conceptos relacionados a Machine Learning.
Edwin Andres Muñoz
@edanco11·Me dio nuevos conocimientos y las bases para seguir adelante en el curso de Machine Learning