Jonathan Castañeda
@jscastaneda·
Mucho más conocimiento probabilístico. El conocimiento del profesor es bastante bueno y queda claro de inmediato.
Nivel Básico
24 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Santiago Nicolas Diez
@santiagonicolasdiez·Esta es la parte que mas me gusta de ciencias de datos
Rafael Didier Ramírez Sánchez
@rafaeldidier·Excelente curso, muy bien explicado, el profesor sabe del tema y da ejemplos claros y precisos
Leo Montoya
@leonardo-montoya·el teorema bayesiano muy util para la vida en general, y muy util para prender machine learning
Marlon Diego Rodríguez Castro
@marlonRC·Muy importante conocer las bases de machine learning, ahora tengo más claro cómo empezar a implementar lo aprendido en mis actividades profesionales, muy buen curso.
Miguel Angel Pineda Soledad
@MiguelPineda3·Buen curso el tema es complejo pero repitiendo los vídeos queda más claro
Abem Aaron Falcon Barragan
@AbemAFB·El curso conto con mucho marco teorico conceptual valioso. Especialmente para personas que no tienen conocimiento del tema
Sergio Andres Castaño Giraldo
@controlautomaticoeducacion·Buen contenido del curso abordando los conceptos probabilisticos base para comenzar a profundizar en los temas del machine learnig en la ruta de aprendizaje.
Enmanuel Madrid
@EnmanuelAlx·El profesor david es lo máximo, en todos sus crursos se aprende un monton y se nota el conocimiento tan solido que tiene
